前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）裏做文獻綜述，常見做法是反覆把 PDF 丟進會話，結論留在聊天記錄裏，寫綜述時很難回溯「這句話出自哪一篇」。DSH 的生態思路是「一切皆插件」：能力以插件形式掛載，社區目錄在 SkillHub 等站點維護，與 DeepSeek / 幻方無官方從屬關係。下面介紹維護者 zemyao7 發佈的 dsh-academic-skills——四個面向真實科研工作流的學術技能，中文優先、模型無關，用目錄裏的 Markdown 文件把精讀、格式、潤色和大綱串起來，而不是再做一個聊天框。

這是什麼¶

dsh-academic-skills 是給 DSH 的科研技能包：文獻卡片、參考文獻格式轉換、期刊文風潤色、綜述大綱。簡介概括爲：Academic skills for DeepSeek Harness: literature cards, citation formatting, journal polishing, and review outlines. Chinese-first, model-agnostic, MIT.

在 SkillHub 上分類爲工作流。當前 GitHub 星標爲 0；npm 包版本 0.1.1，許可證 MIT。需要 DSH >= 0.2.0，不依賴網關或 API Key，DeepSeek、GPT、Claude、本地模型均可配合使用。

它解決什麼問題¶

• 讀了很多 PDF，最後只剩聊天？→ 每篇落成 cards/*.md，可檢索、可 git、可交接。
• 綜述寫到最後不知道出處？→ 大綱裏每個論點標註來源卡片。
• 模型補全缺信息？→ 缺失處強制標【原文未提及】，不猜、不編。
• 參考文獻被導師按規範打回？→ 支持 GB/T 7714、APA 7、AMA、MLA 9 等整篇重排，並附變更清單。

設計強調：卡片是唯一數據源——後續技能只讀卡片，不重讀全文；掃描件讀不出文字會停下提示，不會憑標題瞎寫。

四個技能¶

推薦的項目目錄結構如下，四個技能靠文件銜接，不靠聊天曆史：

你的項目/
├── papers/       放 PDF、docx、txt
├── cards/        技能生成的文獻卡片
├── review/       綜述大綱與對照矩陣
├── formatted/    格式轉換後的論文
└── polished/     潤色後的段落

安裝與啓用¶

官方 README 給出的推薦安裝方式爲 npm：

dsh plugin add dsh-academic-skills

裝完後新開一個會話，問一句「你現在有哪些技能」，確認四個技能已加載。

其它方式（資料原文）：

1. 本地包：在 GitHub Releases 下載 .tgz，在 DSH → 插件 → 添加插件中填寫 tgz 的絕對路徑。
2. 不用插件系統：把倉庫裏 skills/*.md 複製到 ~/.dsh/skills/（Windows：%USERPROFILE%\.dsh\skills\），重啓會話。

插件以當前 DSH 進程的權限運行；安裝前建議自行查看 GitHub 源碼 與 MIT 許可證，確認符合你的環境與合規要求。

典型用法¶

以下示例來自 README，可直接改路徑後復現。

批量精讀

讀 papers/ 下所有 PDF，每篇生成一張文獻卡片放到 cards/，做完寫一份橫向對比。

出綜述大綱

基於 cards/ 裏的卡片，按「背景 / 時間線 / 分支 / 爭議 / 研究缺口 / 展望」生成綜述大綱，每個觀點標出來源。

投稿前

把 draft.md 的參考文獻按 GB/T 7714-2015 重排，正文格式一起改，輸出變更清單。

若幾篇論文主題不一致，技能會明確說明，不會硬湊對比；卡片會記錄原始文件路徑，便於回溯。

適用場景與注意¶

適合誰：碩博階段需要系統讀文獻、寫綜述、改引用格式、按期刊文風改稿，且希望產出落在項目目錄裏、可版本管理的用戶。

注意：

• 隱私原則：不記錄學號、身份證號、手機號等與學術判斷無關的個人信息。
• 兼容性以 package.json 中 engines.dsh 爲準：>= 0.2.0。
• 社區目錄頁與 GitHub 爲事實來源；星標、版本會隨倉庫更新變化，以你安裝時頁面爲準。

結尾¶

dsh-academic-skills 把「讀論文 → 卡片 → 大綱 / 格式 / 潤色」做成可交接的文件流水線，並約束模型在缺信息時不編造。若要安裝或看更新說明，可訪問 SkillHub 目錄頁 與 GitHub 倉庫。