前言¶
知网下载的文献是 .caj、.kdh 这类私有封装格式，不是 PDF。想用 AI 速读、整理笔记、搭知识库，第一步就得把内容变成文本。常见做法是先用 CAJViewer 打开再人工复制，或者截图后 OCR，都是手工流程，批量处理很费劲；另一个路子是手工找 caj2pdf 脚本，把格式探测、转 PDF、再转 Markdown 的步骤串起来，自己维护依赖。
下面介绍的 CAJ2MD 就是把这条链路封装成一个通用 Skill。资料中给出的统计是评分 100000、下载 969、安装 0。
这是什么¶
CAJ2MD（坐标 @user_865fd74e/caj-to-markdown，当前版本 0.3.1）是一个社区发布的通用 SKILL.md 技能，发布者 user_865fd74e，分类 knowledge-management，标签 requires_api_key=false。它解决的问题只有一个：把知网下载的 .caj / .kdh 学术文献转成 Markdown 文本，方便后续用 AI 阅读、整理笔记、搭建知识库。适合科研人员、学生、研究生整理知网文献。
核心能力¶
官方简介中列出的能力，按数据流拆成三段：
- 格式嗅探。 不假设扩展名就是真实格式，先探测文件实际封装类型。PDF 包装的直接转换；CAJ / KDH / HN 私有格式先经 caj2pdf 转 PDF，再输出 Markdown。
- 文本抽取。 转 PDF 之后用 pymupdf4llm 输出结构化 Markdown，保留一定的版面结构，而不是把整个 PDF 当纯文本一锅端。
- 扫描版 OCR。 碰到扫描版（无文本层）自动触发 RapidOCR 逐页识别，引擎为 RapidOCR，标注的中文识别效果好。
两个约束条件值得先记住：全流程本地运行，文献内容不外传；转换失败时不抛错，而是给出 CAJViewer「打印转 PDF」的降级指引，让人能手工走通同一条路径。
安装与启用¶
技能通过 SkillHub 安装。安装完成后在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等支持 SKILL.md 的智能体里启用，模型会根据任务描述自动调用对应技能。requires_api_key=false 意味着不需要单独配置 API 密钥，但 OCR 与本地转换所需的底层组件（如 caj2pdf、pymupdf4llm、RapidOCR）仍要由运行环境提供，Skill 本身不声明密钥类配置项。
具体安装命令、目录位置与配置字段，本次未能核实：官方地址 https://api.skillhub.cn/user_865fd74e/caj-to-markdown 与页面 https://www.skillhub.cn/skills/user_865fd74e/caj-to-markdown 在写作时均抓取失败，因此正文不臆造命令，请以 SkillHub 页面上的说明为准。
典型用法¶
没有可复现的官方示例，下面描述的是该类 SKILL.md 技能的通用调用方式，不是从官方资料摘录的：
1、把知网下载的 .caj 或 .kdh 文件路径交给智能体。
2、模型调用 CAJ2MD，技能内部先嗅探真实格式，再按上面「核心能力」的链路走。
3、拿到结果 Markdown，用于提问、摘录、入库。
如果想批量处理，逐个给出路径即可；扫描版会逐页 OCR，耗时会明显长于有文本层的文件。
适用场景与注意¶
适合： 需要把知网文献纳入 AI 阅读或知识库流程的人；希望格式探测和转换链路有人维护、不想自己写脚本的开发者。
注意：
- 私有格式走 caj2pdf 这条支路，转换质量取决于 caj2pdf 对具体版本 CAJ 的支持程度，遇到失败很正常，此时按降级指引用 CAJViewer 的「打印转 PDF」手工导出。
- 扫描版识别效果依赖 RapidOCR，表格和公式密集的版面通常会被还原得比较粗糙，转完建议人工校对关键段落。
- 技能只负责转成 Markdown，不做摘要、不做引用整理、不做数据库写入，这些是下游任务。
- 资料中的安装数为 0、下载 969，说明它还很新，遇到问题建议直接看发布者页面而非假设是通用问题。
结尾¶
CAJ2MD 的价值在于把「格式探测 → caj2pdf → pymupdf4llm → 必要时 RapidOCR」这条链路收进一个本地运行的 Skill，让知网文献可以直接进入 AI 的输入侧，同时在失败时保留了 CAJViewer 手工降级这条路。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_865fd74e/caj-to-markdown，页面地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_865fd74e/caj-to-markdown。
附：写作线索中提到的评分 99358、下载 774 次与抓取资料中的评分 100000、下载 969 不一致，正文以抓取资料为准。
