前言¶

做 AI 绘图或文生图 Agent 时，最常见的一类返工是：提示词看着没问题，生成结果却有一股「塑料感」——皮肤过于光滑、光影没有衰减、细节像渲染图。问题通常不在模型，而在提示词没有把真实世界的物理线索写进去。

「提示词修改_真人感」就是一个处理这类返工的 Skill。它不是另一个模型，而是一套提示词写作入口：你给出原始需求，它输出一份按材质、情绪、摄影参数分层的提示词。下面介绍它的定位、能力和使用方式。

这是什么¶

一句话定位：把口语化的「要真人感」「不要 AI 感」转成结构化提示词的写作 Skill。

• 出品方：社区发布者 user_268e6861，坐标 @indiv-haikousohot/zhenrengan-prompt，来源标记为 community。
• 版本：1.0.0。
• 分类：ai-agent。
• 标签：requires_api_key=false，即不依赖外部 API Key，可直接在本地 Agent 中加载。
• 解决什么问题：把模糊的「真实感」诉求收敛成固定字段，减少反复试词的沟通成本。

截至本次核对的 SkillHub 数据，评分 100000，下载 847 次，安装 0 次。安装数为 0 不代表质量结论，可能只是曝光还不足；评分与下载量会随时间变化，以官方页面为准。

核心功能¶

按官方简介，它只做一件事：产出「真人感」提示词，方法来自一套五层真实感架构，本 Skill 引用的是其中的 L3 材质微观层。

具体覆盖三块内容：

1. 13 字段：提示词被拆成固定数量的字段，逐个填写，而不是把所有要求堆在一段自然语言里。字段名清单没有随资料提供，实际使用时以 Skill 内文档为准。
2. 情绪推断：从用户的表述中推断人物情绪，再落到提示词里。这是「真人感」里容易被忽略的一层——情绪会影响表情、肌肉张力和眼神，只写外貌容易出「精致但空洞」的脸。
3. 摄影参数：把镜头焦段、景深、光质这类摄影变量写进提示词，让画面的成像逻辑接近真实相机，而不是默认的「均匀打光 + 全锐」。

触发条件按作者描述是：用户说「要真人感」「要真实」「不要 AI 感」。这类表达适合走 Skill 而不是临时手写，因为字段结构固定，手写容易漏项。

需要说明的是，公开资料只给了简介和统计数字，没有展开五层架构其余各层的职责，也没有给出字段级示例。本文不补全这部分，实际能力以安装后的 SKILL.md 为准。

安装与启用¶

官方资料未提供安装命令、目录路径或配置文件字段，本文不编造。下面是可核实的两点：

• 仓库地址：https://api.skillhub.cn/indiv-haikousohot/zhenrengan-prompt （SkillHub 页面 https://www.skillhub.cn/skills/indiv-haikousohot/zhenrengan-prompt ）
• 格式：属于通用 SKILL.md 格式的 Skill，可在支持该格式的 Agent 环境中按 Skill 加载流程引入，具体命令由所用环境决定。

启用后无需配置 API Key。若你的工作流里文生图模型本身需要 Key，那是模型侧的配置，与本 Skill 无关。

典型用法¶

官方没有给出可复现的输入输出样例，下面只描述触发与调用方式，不虚构生成结果。

1. 用户提出「要真人感」「不要 AI 感」一类诉求时，把该诉求原样交给 Skill，不要先自行改写。
2. 若诉求里已经有人物，保留人物的年龄、身份、场景信息；缺少的信息用常识补全，或回问用户确认。
3. 产出的提示词按 13 字段组织，逐项检查是否有空项，尤其是情绪和摄影参数两类容易漏写的部分。
4. 拿产出去跑图，再按结果回填：某一项效果不对，就只改对应字段，不动其他字段，避免一次改多处导致无法归因。

适用场景与注意¶

适合：人物写实类任务、对质感有要求的人像图、提示词需要沉淀成可复用模板的团队。这类场景的价值在于字段结构固定，团队内部可以共用一套骨架。

不适合：非写实风格（插画、二次元、产品渲染）、没有人物主体的构图。真实感架构对这类需求没有对应收益，强行套字段只会增加噪声。

三个坑：

1. 不要拿它当通用提示词优化器。它的设计目标只有「真人感」一个方向，其他维度的改进不在能力范围内。
2. 不要凭空补字段。资料未提供字段清单，遇到不认识的字段名，以安装后的 SKILL.md 为准，不要按猜测填写。
3. 统计数字只作参考。安装数为 0、评分基数大，都不构成使用结论，实际效果需要自己跑一轮对比。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把「真实感」从形容词变成一组可逐项填写的字段，减少「要真人感」这类诉求在人和模型之间的反复对齐。它只覆盖五层架构中的 L3 材质微观层，别指望它解决全部画面问题。

官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-haikousohot/zhenrengan-prompt