前言¶
在 DSH 里做智能体或日常跟进技术动态时，常见做法是手动打开若干资讯站、RSS 或 arXiv，再自己筛重复、分栏目。通用 AI 简报往往把融资新闻放在机器人进展前面，论文标题又容易淹没产业消息。下面介绍社区插件 dsh-ai-trends-digest（维护者 WA2124184，分类：联网工具）：在 DSH 中注册工具 ai_trends_digest，从 23 个中英文订阅源拉取近时段条目，去重、分类、按主题保底配额打分精选后，写出 Markdown、HTML 与 JSON 归档。运行时零额外 npm 依赖，仅需 HTTPS 网络，无需 API Key。
这是什么¶
dsh-ai-trends-digest 是 DeepSeek Harness（DSH）的插件：把「今天具身智能和大模型有什么值得看的？」这类自然语言问题，转成一次结构化的 AI 趋势日报。核心逻辑在独立模块 core.js 中，也可在不启动 DSH 时用示例 CLI 跑批。
- 仓库：https://github.com/WA2124184/dsh-ai-trends-digest
- 社区目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/WA2124184/dsh-ai-trends-digest
- 许可证：MIT（见仓库 README）
- 版本（package.json）：1.0.0
- 环境：DSH
>= 0.1.7（插件模式），Node.js>= 18（DSH 已 bundled）
核心功能¶
调用工具 ai_trends_digest 时，流程大致如下。
- 并行抓取 23 个 RSS / Atom / arXiv 源（内置列表见 README，含量子位、新智元、OpenAI News、IEEE Spectrum、arXiv cs.RO 等）。
- 只保留默认 42 小时时间窗内的条目，按链接规范化与标题相似度（阈值约 0.62）去重。
- 将条目分到具身智能、大模型与智能体、产业动态、论文等栏目；通过 topic floors（默认
embodied: 3、industry: 2、research: 2）在按分数填满前列保留配额，避免某一类新闻挤掉机器人或论文。 - 打分规则为
sourceWeight × 2 + title hits × 3 + body hits + recency，全局默认min_score为 4.5。 - 写出
<date>.md、<date>.html、latest.md、latest.html，以及data/<date>.json；默认输出目录为~/.dsh/ai-trends-digest，超过keepDays（默认 90 天）的归档会自动清理。
工具返回条目数、源健康度（sourcesOk/sourcesTotal）、失败源、前三条标题与 Markdown 路径；正文以生成文件为准。
安装与启用¶
插件以当前 DSH 进程权限访问网络与写文件。安装前建议在 GitHub 浏览源码与 LICENSE，确认符合你的环境策略。社区目录（SkillHub）为独立索引站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。
方式一：自定义插件市场（README 推荐最快）¶
- 打开 DSH → 插件 → 自定义插件市场 → 添加索引源。
- 粘贴索引地址：
https://wa2124184.github.io/dsh-ai-trends-digest/index.json
- 刷新后在 发现 中找到 AI 趋势日报 / AI Trends Digest 并安装。
市场条目会从 npm 安装 dsh-ai-trends-digest；若 npm 提示 package not found，说明发布尚未完成，可暂用方式二。
方式二：本地目录安装¶
将仓库放到本地路径后，在 DSH 中发送（路径改为你本机实际目录）：
plugin_manager action=install_bundle target="D:/path/to/dsh-ai-trends-digest"
确认提示后，插件出现在已安装列表；下一次会话中工具可用。
方式三：手动 patch¶
在 DSH profile 的 cordis.patch.yml 中增加一行（示例）：
- insert:
- id: ai-trends-digest
name: dsh-ai-trends-digest
config:
timezone: Asia/Shanghai
windowHours: 42
典型用法¶
用自然语言即可，模型会调用 ai_trends_digest：
| 你说的话 | 效果（README 示例） |
|---|---|
| 今天 AI 圈有什么大事？ | 默认参数生成完整日报 |
| 总结最近三天的大模型新闻 | window_hours=72 |
| 只要 10 条，存到 D:/日报 | max_items=10, output_dir="D:/日报" |
| 生成 11 月 1 日的日报 | date="2026-11-01" |
直接指定工具参数时：
ai_trends_digest(output_dir="D:/AI日报", max_items=20)
常用参数（工具层， snake_case）：
| 参数 | 类型 | 默认 | 含义 |
|---|---|---|---|
date |
string | 当天 | 归档标签 YYYY-MM-DD |
window_hours |
integer | 42 | 只保留比此更新的条目 |
max_items |
integer | 20 | 日报条数上限 |
output_dir |
string | ~/.dsh/ai-trends-digest |
输出目录 |
min_score |
number | 4.5 | 分数阈值 |
插件配置块（patch 或插件设置，camelCase）还包括 timezone、windowHours、maxItems、maxPerSource、topNewsCount、topicFloors、keepDays、outputDir，以及可整体替换的 feeds 列表。增大早报示例见 README 中的 YAML 片段。
生成目录结构示例：
<output_dir>/
├─ 2026-11-03.md
├─ 2026-11-03.html
├─ latest.md
├─ latest.html
├─ data/2026-11-03.json
└─ index.html
若不通过 DSH，可在已获取源码的目录执行（README 示例）：
node examples/run.mjs --output ./out --window 48 --max 20
适合配合 cron 或 Windows 计划任务定时出文件。全量联网冒烟测试：
node test/smoke.mjs --output ./.tmp-out --window 48
适用场景与注意¶
适合：需要在对话里快速要一份「具身 + 大模型 + 产业 + 论文」分栏日报的 DSH 用户；或希望零依赖脚本定时落盘 Markdown/HTML 的维护者。
注意：
- 首次运行常需 20–40 秒（23 源并行，单源超时 30s、最多 2 次重试）；部分源失败不会中断整份日报。
- 周末 arXiv cs.RO 可能无新稿，论文栏目为空属预期。
- 标题来自源站，插件不改写；重复报道若标题差异大于去重阈值，仍可能各保留一条。
- 自定义源可在
feeds.js的DEFAULT_FEEDS中调weight、enabled，或在配置里传入完整feeds数组。
结尾¶
dsh-ai-trends-digest 把多源 RSS 聚合、去重、分主题保底和归档写文件封装成 DSH 工具 ai_trends_digest，解决「问一句就要一份结构化日报」的需求，同时保留无 DSH 的 Node CLI 路径。查阅说明与 issue：https://github.com/WA2124184/dsh-ai-trends-digest；在 SkillHub 浏览条目：https://www.skillhub.cn/plugins/WA2124184/dsh-ai-trends-digest。
