前言¶

估值类 Skill 常见的做法是套一个固定的 PE 分位或 PB 历史区间，结果在 ROE 差异很大的行业上经常失真：同样 15 倍 PE，15% ROE 和 5% ROE 的公司显然不是一个估值。市赚率(PR, Profit Ratio)把 ROE 纳入分母，用一个数把「价格 / 盈利质量」压缩成可比的折价幅度，思路来自巴菲特「40 美分买 1 美元」——PR 低于 1 就是折价，越低越便宜。

下面介绍的 Skill 负责把这套算法落地：给定 PE、PB、ROE，直接算出 A 股、H 股个股以及指数基金的 PR，并按折扣口径给出贵不贵的判断。

这是什么¶

一句话定位：一个把 PE / PB / ROE 换算成市赚率(PR)的计算与判断 Skill，由 user_b98de26f 发布，坐标 @user_b98de26f/shizhuanlv-pr，当前版本 1.0.7，来源为 community，分类 professional，标签 requires_api_key=false（不需要 API Key）。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_b98de26f/shizhuanlv-pr
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_b98de26f/shizhuanlv-pr

它解决的问题是：用户给出一只股票或指数基金的 PE / PB / ROE，让你判断「贵不贵、该不该买、能不能定投」时，不要凭记忆估算，而是按统一公式算出 PR 再比较阈值。

页面显示的公开指标为：评分 100000，下载 795，安装 0。

核心功能：三套公式¶

Skill 提供三套公式，按标的的 ROE 稳定性选择。

公式一：ROE 稳定的个股¶

PR = PE ÷ ROE ÷ 100

适用 ROE 稳定的企业。ROE 以小数形式代入，例如 ROE 15% 记为 0.15，这样 PR 才落在「几折」这个可解释的量级。

# PE = 15，ROE = 15%
PR = 15 ÷ 0.15 ÷ 100 = 1.00   # 按面值买入

# PE = 9，ROE = 15%
PR = 9 ÷ 0.15 ÷ 100 = 0.60    # 6 折

PR = 1 表示按面值买 1 美元盈利，低于 1 就是折价，0.6 即 6 折。

公式二：ROE 不稳定的个股（PE 法 / PB 法均可）¶

PR = N × PB ÷ ROE² ÷ 100

适用保险股这类 ROE 波动大的企业。N 是可选的股利支付率修正系数，不修正时 N 取 1。

# N = 1，PB = 2.25，ROE = 0.15
PR = 1 × 2.25 ÷ 0.0225 ÷ 100 = 1.00

# N = 0.6，PB = 2.25，ROE = 0.15
PR = 0.6 × 2.25 ÷ 0.0225 ÷ 100 = 0.60

同一个 PB 和 ROE，叠上 N = 0.6 之后 PR 从 1.00 降到 0.60，这就是修正系数的作用。

公式三：指数基金或查不到 ROE 时的简化式¶

PR = PE × PE ÷ PB ÷ 100

不需要 ROE，只要 PE 和 PB。

# PE = 10，PB = 1
PR = 10 × 10 ÷ 1 ÷ 100 = 1.00

# PE = 8，PB = 1
PR = 8 × 8 ÷ 1 ÷ 100 = 0.64

安装与启用¶

Skill 基于通用 SKILL.md 格式提供，坐标 @user_b98de26f/shizhuanlv-pr。

已抓取资料中没有给出安装命令或 SKILL.md 正文，也没有说明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 在安装方式上的差异，因此这里不写未经核实的命令。安装步骤请以上述官方地址或 SkillHub 页面的指引为准，拿到 SKILL.md 后按客户端要求放入 Skill 目录或按坐标添加即可。

启用后不需要配置 API Key，页面标签为 requires_api_key=false。

典型用法¶

Skill 的触发条件写得很明确，以下几类请求必须走这套计算，不要凭记忆估算：

• 用户提到「市赚率」「PR 估值」「巴菲特估值法」；
• 用户给出某只股票或指数基金的 PE / PB / ROE，让你判断贵不贵、该不该买或定投；
• 用户要求按折扣买点筛选低估标的。

折扣阈值按标的分档：个股看 4 折、5 折、6 折，指数基金定投看 7 折、8 折。也就是个股 PR 低于 0.6 才进入「6 折买点」的讨论范围，指数基金定投的门槛放宽到 PR 0.7–0.8。

实际对话中的典型流程是：用户给出标的和 PE / PB / ROE → 按标的类型选公式 → 算出 PR → 对照对应档位的折扣阈值给出结论，并说明用的是哪条公式、N 取了多少。

适用场景与注意¶

适合：需要把 PE / PB / ROE 快速换算成可比折价，或者按统一折扣口径批量筛选 A 股、H 股个股和指数基金定投标的的场景；ROE 波动大的行业（如保险）需要用到公式二的 N 修正。

限制：

1. 公式依赖输入数据的准确性。PE、PB、ROE 取的是静态值还是 TTM，资料中没有说明，计算前需确认口径一致，否则 PR 之间不可比。
2. ROE 必须按小数代入（15% 记为 0.15）。这是从公式量级和「40 美分买 1 美元」的口径反推出来的，资料只给了公式本身，使用时需自行注意单位。
3. 公式二对 PB 和 ROE 都很敏感，ROE 小幅变化会被平方放大，低 ROE 公司的 PR 容易失真。
4. PR 是单一指标，只反映价格与盈利质量的关系，不包含盈利的可持续性判断；ROE 不稳定的企业即使 PR 低，也要先确认 ROE 是否可靠。
5. 资料中没有给出该 Skill 的评测或回测结果，折扣阈值是其内置口径，不是历史收益承诺。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把估值判断收敛到一个可复算的数上：输入 PE、PB、ROE，输出 PR 和对应的折扣档位，个股和指数基金各有各的公式和阈值，不需要自己记多套规则。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_b98de26f/shizhuanlv-pr