前言¶

在 Agent 裏聊音樂，最常見的尷尬是：模型能給你列一堆歌名，但歌單並不存在。你要自己打開網易雲音樂，一首一首搜、一首一首加。如果 Agent 還要幫你按心情篩歌，這個手動成本更高。

下面介紹的這個 Skill 把這個環節接上了：你說一句話，它去搜歌，然後把結果寫進你自己的網易雲音樂賬號，生成的是一個真實存在的歌單。

這是什麼¶

網易雲音樂-AI 生成歌單 Skill（座標 @user_6e36786e/neteasecloudmusic-ai-playlist，版本 1.0.0）是一個面向網易雲音樂的 Agent 技能，由社區開發者 user_6e36786e 發佈，分類 life-service，來源標記爲 community。

它解決的問題是：把「找歌」和「建歌單」這兩步從人工操作變成可被 Agent 調用的能力，並且落在真實賬號上，而不是隻在對話裏輸出歌名列表。

核心功能¶

技能標籤裏帶有 requires_api_key=true，說明它需要密鑰類配置才能工作。

1、用自然語言創建歌單。輸入類似「幫我建一個下雨天聽的歌單」「推薦20首90年代粵語歌」，技能會搜索匹配歌曲並把歌單寫入你的網易雲音樂賬號。

2、從已有大歌單裏篩選臨時歌單。輸入類似「今天只想聽安靜的」「只要孫燕姿和梁靜茹的」，技能從已有歌單中按條件智能篩選，生成一個臨時歌單。

3、對歌單做增刪操作，包括加歌、刪歌。

4、每日推薦。

5、收藏。

也就是說，搜索、建單、篩選、加歌、刪歌、每日推薦、收藏這七項是資料中明確列出的能力。

安裝與啓用¶

官方頁面給出的座標是 @user_6e36786e/neteasecloudmusic-ai-playlist，在 SkillHub 上按這個座標檢索即可定位到該技能。資料裏沒有提供通用 CLI 的安裝命令，因此這裏不給出命令行示例，需要以 SkillHub 頁面當時的說明爲準。

首次使用的三步配置，按官方說明順序執行：

1、運行 setup-check.sh 檢查運行環境。

setup-check.sh

這一步確認本機環境是否滿足技能運行條件。

2、登錄 music.163.com，提取 Cookie 並寫入 .env。官方說明強調數據只存本地，不上傳。

# 從瀏覽器登錄 music.163.com 後，把 Cookie 寫入技能目錄下的 .env

3、啓動技能自帶的 MCP 服務。

# 啓動 MCP 服務

啓動之後，Agent 通過這個 MCP 服務調用技能能力。官方說明還提到技能內附詳細引導，AI 會在首次使用時自動帶你走完配置。

典型用法¶

下面幾條來自官方簡介中給出的示例，可以直接用自然語言觸發。

幫我建一個下雨天聽的歌單

推薦20首90年代粵語歌

今天只想聽安靜的

只要孫燕姿和梁靜茹的

前兩條是新建歌單，後兩條是針對已有歌單做篩選，生成臨時歌單。兩者的差別在於：前者會重新搜索歌曲，後者是在你賬號裏已有的歌單範圍內篩選。

適用場景與注意¶

適合的場景：你希望 Agent 在「聊音樂」的同時能落地操作，而不是隻給歌名列表；或者你手上有一批歌單，想按當天心情快速抽出一個臨時列表。

需要注意的幾點：

1、配置前置。缺少 Cookie 或 MCP 服務未啓動，技能無法工作。首次配置需要你登錄網易雲音樂賬號並拿到 Cookie，這一步不能跳過。

2、數據只存本地。Cookie 寫在本地 .env，官方說明稱不上傳。自己使用時仍建議留意 .env 的權限。

3、來源爲社區。該技能來自 community，由個人開發者維護，使用前可以看一眼源碼再決定是否授權賬號操作。

4、改動落在真實賬號。建單、加歌、刪歌、收藏都會直接改變你網易雲音樂賬號裏的歌單狀態，不是沙盒環境。

5、資料中該技能當前安裝量爲 0，評分 100000、下載 866（數據抓取於 2026-11-05，來自 SkillHub 頁面），樣本有限，不代表實際使用體驗。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把「搜歌 + 建單 + 篩選 + 增刪 + 收藏」串成一條能真正落到網易雲音樂賬號上的鏈路，Agent 側只需要用自然語言描述需求。配置步驟是主要成本，三步完成後，後續使用就是純對話。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_6e36786e/neteasecloudmusic-ai-playlist

SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_6e36786e/neteasecloudmusic-ai-playlist