前言¶

做程序化數字戶外（pDOOH）投放，日常要反覆做的事是查點位、搭投放方案、算 ROI、看競品和市場情報。這些動作原本分散在多個後臺頁面裏，交給大模型或腳本做時，模型拿不到結構化數據，人也只能來回複製粘貼。AipDOOH 把這套操作收斂成一組 MCP 工具，讓 Agent 直接調用。

這是什麼¶

AipDOOH 是一個面向 pDOOH 業務的 Agent Skill，定位是智能戶外廣告投放平臺側的工具入口。它通過 MCP Proxy 暴露 24 個工具，覆蓋戶外廣告點位查詢、投放方案生成、ROI 計算、競品分析、市場情報採集等模塊，支持用 Python 或 Node.js 直接調用。

發佈者是 SkillHub 社區賬號 user_437f7810，來源標記爲 community，分類爲 business-ops，當前版本 1.0.1。SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載 821 次、安裝 0 次，標籤 requires_api_key=false。

核心能力¶

按官方簡介，能力分三層：

1、點位與方案。查詢社區、寫字樓等戶外廣告點位，生成投放方案。
2、量化測算。ROI 計算，用於投放前的估算和投放後的復盤。
3、情報。競品分析與市場情報採集。

這三層都通過同一個 MCP Proxy 入口暴露，工具總數 24 個。對調用方來說，差別在於不用分別爲點位、ROI、情報各接一套後端，只需要掛載一個 MCP 服務。

接入方式¶

調用方需要先有一個可用的 MCP Proxy 服務端，並把它的地址通過環境變量 PDOOH_HOST 注入：

export PDOOH_HOST=<你的 MCP Proxy 地址>

關鍵點在官方簡介裏寫得很明確：服務端地址通過環境變量注入，本 Skill 不內置任何真實服務器地址。也就是說，這個 Skill 只定義工具契約和調用方式，後端服務要自己部署或自行對接。

密鑰方面，頁面標籤爲 requires_api_key=false，即不額外要求 API Key。

客戶端支持 Python 和 Node.js 兩種語言直接調用，具體調用代碼以官方頁面爲準。

本次未能覈實的內容¶

需要說明的是，撰寫時官方頁面（skillhub.cn 與 api.skillhub.cn）多次抓取失敗，因此以下內容無法覈對，正文不做展開：

• 官方安裝命令、目錄位置與配置文件字段
• Cursor / Codex CLI / Claude Code 等不同宿主下的啓用方式差異
• 可復現的調用示例代碼

接入前請直接查看官方頁面確認，不要照搬網絡上的二手命令。

適用場景與注意¶

適合的場景：需要讓 Agent 或腳本完成點位篩選、投放方案草稿、ROI 測算、競品與市場情報彙總的 pDOOH 相關團隊；希望把這類查詢和計算從人工複製粘貼中解放出來的場景。

需要注意的幾點：

1、後端要自己準備。Skill 不含服務器地址，沒有 Proxy 服務端就調用不了任何工具，接入評估應包含這部分成本。
2、覆蓋範圍以工具清單爲準。點位查詢、方案生成、ROI、競品、情報屬於輔助環節，是否覆蓋下單、排期、結算等流程需在接入後按實際工具列表確認。
3、成熟度需要自行驗證。發佈者是社區個人賬號，頁面顯示安裝數爲 0，評分爲 100000（滿分值，參考意義有限）。建議先在小規模投放數據上跑一遍點位查詢和 ROI 計算，確認結果口徑符合業務預期再投入使用。
4、ROI 計算的輸入口徑未在資料中說明，不同點位的計價方式和曝光統計方式差異較大，使用前要先對齊口徑。

結尾¶

AipDOOH 的價值在於把 pDOOH 投放裏分散的查詢、方案、測算和情報採集統一到一個 MCP 入口，對已經在用 Agent 做投放輔助的團隊能省掉多後端對接的成本。前提是自己具備或能部署 MCP Proxy 服務端。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_437f7810/aipdood
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_437f7810/aipdood