前言¶
把小說做成 AI 視頻，常見的路徑是：讀一段文字，腦補幾個鏡頭，再手敲提示詞丟給視頻模型。角色長相、場景氛圍全靠臨時發揮，上一鏡和下一鏡對不上，返工成本高。下面介紹的 Skill 把這件事拆成可複覈的流程：先把人物、場景、物品固化成資產卡，再按鏡頭生成完整提示詞，最後給出一致性方案，產出物是一個能直接投產的分鏡包。
這是什麼¶
「小說轉視頻腳本 (Story to Video Script)」是一個 community 來源的通用 SKILL.md 格式 Skill，座標 @user_02741944/story-to-video-script，當前版本 1.1.1，由 user_02741944 發佈，分類 content-creation。它解決的問題是：輸入一段敘事性文字，輸出一套可直接用於小云雀（Seedance 2.0/2.5）生成視頻的生產包，而不是零散的提示詞。
核心功能¶
1、角色/場景/物品資產卡：爲故事中的每個人物、場景、物品生成文生圖提示詞，先把視覺資產固定下來。
2、分鏡表：每個鏡頭給出完整提示詞，鏡頭之間引用統一的資產編號。
3、人物場景一致性方案：配套說明如何維持跨鏡頭的一致性，避免同一角色在不同鏡頭裏變樣。
適用輸入與邊界¶
- 適用輸入：一段敘事性文字。單集標準長度約 100~800 字。
- 不足 100 字：按「靈感碎片」處理，會有明確提示。
- 超過 800 字：自動分集或截斷，同樣有明確提示。
- 不適用：完整劇本或非敘事文本。遇到這類輸入，Skill 會提示改寫，而不是硬跑。
模型版本與異常提示¶
生成前 Skill 必問模型版本，只接受 2.0 或 2.5，沒有默認值；跳過這個問題會停下追問。版本混用、引用編號錯位等異常都有明確報錯提示，編號爲 E1–E7，便於定位是哪一環節出了問題。
典型用法¶
下面介紹一個基於官方輸入規範的用法。
1、準備一段 100~800 字的敘事性文字，例如一段帶人物、地點和動作的情節描寫。
2、在支持 SKILL.md 的 Agent 環境中加載該 Skill（官方地址見文末），先回答模型版本問題，指定 2.0 或 2.5。
3、由 Skill 生成資產卡，確認人物、場景、物品的提示詞與編號。
4、由 Skill 生成分鏡表，逐鏡頭檢查提示詞是否引用了正確編號，按報錯提示修正 E1–E7 類異常。
5、把分鏡表交給小云雀按鏡頭生成視頻。
需要說明的是：已抓取的官方資料中沒有給出安裝命令或目錄約定，Cursor、Codex CLI、Claude Code 等環境的安裝方式也未覈實，這裏不寫未經驗證的內容，具體啓用方式以官方頁面爲準。
適用場景與注意¶
適合想把小說、故事、情節段落做成 AI 視頻，或提到小云雀、Seedance、沉浸式短片、AI 短劇、分鏡、視頻腳本的場景。使用時注意三點：
- 輸入必須是敘事性文字，完整劇本和非敘事文本要先改寫。
- 模型版本沒有默認值，生成前必須確認 2.0 還是 2.5，混用會觸發報錯。
- 分鏡表依賴資產編號引用，編號錯位屬於 E1–E7 報錯範圍，產出後要逐鏡頭覈對。
據 SkillHub 頁面數據，該 Skill 評分 100000，下載 893 次，標籤 requires_api_key=false，即不需要額外配置 API Key。
結尾¶
這個 Skill 的價值在於把「小說轉視頻」從一次性提示詞工程變成有資產卡、分鏡表、一致性方案和報錯體系的固定流程，輸入邊界和異常情況都有明確提示。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_02741944/story-to-video-script，SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_02741944/story-to-video-script。
