前言¶

做基金篩選、投顧內容或者量化選股的開發，通常會遇到同一個問題：一隻基金的評級分散在七家機構手裏，晨星、上海證券、銀河證券、招商證券、濟安金信、天相投顧、國泰海通，每家一套星級口徑，各自一個頁面結構。想拿到「同一只基金、七家評級」的橫向對比，要麼手工逐站查，要麼自己寫七個爬蟲。

下面介紹的這個 Skill 把這個活兒收斂成一個查詢動作：輸入基金代碼，返回各評級機構的星級數據。

這是什麼¶

Stockstar Fund Rating - 證券之星基金評級，Skill 座標 @stockstar/stockstar-fund-rating，版本 1.0.0，發佈者爲證券之星，來源標記爲 enterprise，在 SkillHub 上歸類爲 professional。

它解決的是公募基金評級數據的獲取問題。數據源是證券之星（fund.stockstar.com），不是七家評級機構的官方直連接口，本質上是一個聚合查詢入口。

核心功能¶

目前可覈實的能力只有一條主線：按基金代碼查詢各機構星級評級。

覆蓋的評級機構共七家：上海證券、國泰海通、銀河證券、招商證券、晨星、濟安金信、天相投顧。

兩點需要留意：

1、返回的是評級結果，不含基金淨值、持倉、收益等行情字段。
2、七家機構的評級口徑並不一致（評價週期、星級分檔規則各有差異），Skill 負責搬運數據，不做跨機構口徑對齊。

頁面標籤顯示 requires_api_key=false，即調用不需要單獨申請 API Key。

觸發詞¶

Skill 的觸發詞寫在元數據裏，直接決定了什麼請求會被路由到它。完整的觸發詞列表：

基金、評級、基金評級、星級、基金推薦、五星基金、
晨星評級、上海證券評級、銀河證券評級、招商證券評級、
濟安金信評級、天相投顧評級、國泰海通評級、證券之星基金

使用方式上，它同時支持自然語言觸發（「查一下這隻基金的晨星評級」）和顯式指定機構名。觸發詞裏既有泛化的「基金」「星級」，也有按機構細分的詞條，後者在多 Skill 環境下能顯著降低誤路由的概率。

安裝與啓用¶

官方資料中沒有給出針對 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的專屬安裝命令，也沒有提供命令行安裝入口，因此這裏不列具體命令，以免寫入未經覈實的內容。

可以確認的元數據如下：

Skill 座標: @stockstar/stockstar-fund-rating
版本: 1.0.0
分類: professional
發佈者: 證券之星
API Key: 不需要（requires_api_key=false）

該 Skill 遵循通用 SKILL.md 格式。需要安裝時，請到官方頁面確認當前版本的安裝方式，不要直接照搬其他 SkillHub Skill 的安裝命令。

官方地址：

https://api.skillhub.cn/stockstar/stockstar-fund-rating

SkillHub 頁面：

https://www.skillhub.cn/skills/stockstar/stockstar-fund-rating

說明：寫作時兩個地址均無法成功抓取，上文所有元數據來自預先抓取的資料，未從頁面實時覈對。

典型用法¶

按官方簡介，查詢流程是：給基金代碼，拿七家星級。

最小調用意圖：

查詢基金 000001 的各機構評級

等價的自然語言說法：

這隻基金的星級是多少
查一下它的晨星評級和上海證券評級
推薦幾隻五星基金

返回內容應包含該基金在七家機構各自的星級。實際字段名和結構以運行時返回爲準，官方資料未給出響應樣例，此處不做推測。

適用場景與注意¶

適合的場景：

1、需要把基金評級作爲特徵或過濾條件，接進自己的選股、篩選、內容生成流程。
2、需要「一隻基金 + 多家評級」的橫向對比，且不想維護七套抓取邏輯。
3、面向中文用戶的基金問答、投顧助手類應用。

限制與坑：

1、只覆蓋公募基金，不含私募、券商資管等。
2、評級是滯後指標，發佈頻率由各家機構決定，不能當作實時信號。
3、七家星級不可直接橫向比較優劣，只能並列展示。
4、數據經證券之星聚合，若上游機構調整口徑或停止發佈，返回結果會隨之變化。
5、頁面無法抓取，安裝與調用細節建議在接入前到官方地址實測一次。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把七家評級機構的星級數據收斂成一個按基金代碼的查詢調用，省掉七套解析邏輯。它不是行情接口，也不做評級解讀，定位很窄但明確。接入前建議先拿一兩隻熟悉的基金跑通查詢，確認返回字段滿足你的需要。

官方地址：https://api.skillhub.cn/stockstar/stockstar-fund-rating