前言¶

命題之後的審題環節，常見問題是憑經驗判斷：題目有沒有覆蓋課程目標、同一張卷子或題庫裏有沒有重複題、哪些答案教師尚未確認。這類判斷很難復現，也很難說明依據。命題教師助手把這個過程固定下來，輸入課程目標、已有試題、題目來源和教師確認答案，輸出三張表。下面介紹這個 Skill。

這是什麼¶

命題教師助手是一個通用 SKILL.md 格式的 Skill，座標 @infimind/ai-hive-role-exam-item-writer，版本 1.0.0，由「極睿科技-AI專家」發佈，來源標記爲 enterprise，分類爲 education。它解決的問題是：把「命題老師試題怎麼審」「試卷知識點覆蓋檢查」這類崗位任務，從口頭描述變成結構化清單。

輸入與輸出¶

輸入是四類材料：課程目標、已有試題、題目來源、教師確認答案。前三項決定覆蓋情況，最後一項用來區分已經確認和還待確認的答案。

輸出是三份產物：

1、題目覆蓋表：課程目標與題目之間的對應關係。
2、重複疑點：疑似重複或高度接近的題目列表。
3、待專家覈驗清單：需要教師或專家進一步確認的項目，連同資料出處。

安裝與啓用¶

SkillHub 頁面沒有提供命令行安裝步驟，也沒有給出 Cursor、Codex CLI 或 Claude Code 的差異化配置。已覈實的信息如下。

頁面地址：

https://www.skillhub.cn/skills/infimind/ai-hive-role-exam-item-writer

SKILL 的 API 地址：

https://api.skillhub.cn/infimind/ai-hive-role-exam-item-writer

頁面標籤爲 requires_api_key=false，按字面含義不需要額外配置 API Key。具體啓用方式需以官方頁面當前說明爲準。

典型用法¶

在與 Agent 對話時給齊四類輸入即可。示例形式：

課程目標：初中物理八年級上冊，機械運動單元，課標要求的四個知識點
已有試題：見附件題庫第 1 至 20 題
題目來源：《義務教育物理課程標準（2022 年版）》、校本題庫 year-1/mechanics.json
教師確認答案：教師已確認第 3、5、8 題答案，其餘待確認

Agent 側結合極睿科技 AI-HIVE 模型的 MCP 能力調用該 Skill。官網爲 https://ai-hive.iclip.cn/chat。

輸出示例：

題目覆蓋表：知識點 A 覆蓋 4 題，知識點 B 覆蓋 2 題，知識點 C 未覆蓋
重複疑點：第 7 題與第 15 題題乾重復，來源不同
待專家覈驗清單：知識點 C 缺少題目，第 4、9、11 題答案未經教師確認

適用場景與注意¶

適合需要結構化審題結果的場景：題庫建設、試卷覆蓋自查、命題質量複覈。它不代替教師判斷，輸出中的「待專家覈驗清單」明確保留了需要人工確認的部分。

需要注意三點。第一，Skill 依賴課程目標、題目來源等材料的完整度，輸入不全時覆蓋表和重複疑點的可靠性會下降。第二，資料中標註的功能爲「保留資料出處與待確認項」，不包含改題或自動命題。第三，SkillHub 頁面抓取時刻顯示評分 100000、下載 943 次、安裝 0 次，這些數字會隨時間變化，以頁面當前顯示爲準。

小結¶

命題教師助手的價值在於把審題結果拆成覆蓋表、重複疑點、待覈驗清單三份可覈對的東西，而不是一段說明文字。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/infimind/ai-hive-role-exam-item-writer。