前言¶
輔導作業場景裏最常見的問題是：AI 直接給出答案，孩子跳過思考過程，看起來會了，實際上不會。家長和老師需要的不是一個答題機器，而是一個會追問、會診斷、只在卡住時給提示的引導者。下面介紹的 Skill「AI家教·引導式輔導」就是針對這個痛點設計的，它通過一套可複製的提示詞模板，把 WorkBuddy 從”給答案”改成”給引導”。
這是什麼¶
「AI家教·引導式輔導」是一個社區來源的 Skill，座標 @user_5dc06293/ai-homework-tutor，當前版本 1.4.0，分類爲 education，發佈者爲 user_5dc06293。它的定位是把 WorkBuddy 變成引導式 AI 家教，面向家長和老師雙視角，目標是讓輔導從答案機器升級爲可定製的教學工具。該 Skill 以通用 SKILL.md 格式發佈，標籤中包含 requires_api_key=false，即使用不需要額外 API Key。
核心功能¶
它提供一套可以直接複製的提示詞模板，覆蓋一次完整輔導的各個環節：
- 設定引導規則：先約束 AI 的輸出行爲，例如只提問不給答案。
- 診斷知識樹加診斷題：先定位孩子的知識薄弱點，再決定講什麼。
- 可視化講解：用步驟圖或圖文故事的方式講解，而不是純文字。
- 啓發式提問清單：給出一套提問模板，讓 AI 按順序追問。
- 作文聊天路線圖：針對作文輔導場景的對話推進路徑。
- 遊戲化練習：包括錯題闖關和反應訓練器兩種形式。
- 家長/孩子雙模式：同一 Skill 可以切換面向家長或面向孩子的表達方式。
每個模板都標註了背後的學習科學原理，分別是診斷性評估、雙重編碼、CTML、ICAP 支架和提取練習。這樣做的目的是讓使用者知道每個模板爲什麼這樣設計，而不是把模板當黑盒使用。
此外，該 Skill 吸收了國家智慧教育平臺「九章理科智能講題」的範式，包含四個環節：拍題識別、蘇格拉底逐步追問、實時卡點診斷、同類變式推送。這使得它覆蓋家長、孩子、老師三方協同的場景。
安裝與啓用¶
該 Skill 發佈在 SkillHub，頁面地址爲 https://www.skillhub.cn/skills/user_5dc06293/ai-homework-tutor ，接口地址爲 https://api.skillhub.cn/user_5dc06293/ai-homework-tutor 。
座標：@user_5dc06293/ai-homework-tutor
來源：community
分類：education
版本：1.4.0
API Key：不需要（requires_api_key=false）
在 WorkBuddy 中按 SkillHub 頁面的啓用流程加載該 Skill 後，即可在對話中使用上述模板。Cursor、Codex CLI、Claude Code 下的安裝差異在官方資料中沒有說明，此處不展開。
典型用法¶
一次完整的家長輔導流程可以這樣復現：
- 複製「設定引導規則」模板，先讓 AI 明確本次輔導只做引導、不直接給答案。
- 粘貼「診斷知識樹加診斷題」模板，讓 AI 先出幾道診斷題，判斷孩子卡在哪個知識節點。
- 根據診斷結果選擇「可視化講解」模板，用步驟圖或圖文故事講清一個概念。
- 如果孩子仍不理解，改用「啓發式提問清單」，讓 AI 按清單逐條追問，只在卡點處給最小提示。
- 講解完成後進入「遊戲化練習」，用錯題闖關或反應訓練器鞏固剛纔的知識點。
老師側的使用方式類似，區別在於啓用家長/老師雙視角中的教師模式，並配合三方協同流程：老師佈置任務，孩子練習，AI 在中間做診斷和引導，家長查看進展。
適用場景與注意¶
適合三類場景：家長在家輔導作業、老師在課堂上輔助講解、孩子自主練習時需要即時反饋。
使用上需要注意幾點：
- 該 Skill 的引導效果依賴 WorkBuddy 模型本身的推理和追問能力，模板只是約束了輸出行爲。
- 引導式輔導的回合數通常多於直接給答案，需要使用者有耐心按模板走完整個流程。
- 九章範式來自國家智慧教育平臺，本 Skill 是對該範式的吸收和落地，不等於國家平臺的官方產品。
- 作文聊天路線圖和遊戲化練習屬於模板化能力，具體效果需要在實際對話中驗證，官方資料沒有給出示例輸出。
結尾¶
「AI家教·引導式輔導」的價值在於把”AI 給答案”變成”AI 給引導”，並且每個模板都標註了學習科學原理，方便使用者理解和調整。它適合需要長期輔導而非一次性查答案的家長和老師。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_5dc06293/ai-homework-tutor 。
