前言¶
用 AI 做短剧，通常要分别调图像、多模态理解、视频生成和剪辑多个环节：角色画面容易前后不一致，资产质量没人把关，分镜出错却要到生成视频之后才发现，预算已经花掉。下面介绍的 pavo-drama 把小说到成片的流程串成两段管线，并在花钱渲染之前设置闸门。
这是什么¶
pavo-drama 是一个社区来源的 Skill，坐标 @user_cc65e9bc/pavo-drama，当前版本 0.9.8，分类 design-media，发布者 user_cc65e9bc。它通过 Agnes AI API（也叫 PavoAPI，由 Sapiens AI 提供服务）端到端生成短剧视频，流程是小说 → 剧本 → 资产 → 分镜 → 视频 → 成片。
它和 ToonFlow（AI 短剧工厂）共享同一个 Agnes 后端。ToonFlow 通过本地 HTTP API 包装该后端；资料中另设有“ToonFlow Integration”一节，说明改用 ToonFlow 的 orchestrator/数据库驱动短剧生产，或与直接调用 Agnes 并行使用。
核心功能：Stage 1 资产管线¶
先用 agnes-image-2.1-flash 生成角色、场景、道具关键画面，再用两层闸门审计：
1、G1 文件级硬检查，覆盖格式、尺寸、正方形比例、面部比例，脚本是 scripts/asset_inspector.py。
2、G2 用 agnes-2.5-flash 的多模态理解打分，检查分辨率、缺陷、风格一致性、卡片合规性。
失败资产重试，通过的资产写入 assets/index.json 并带公开 URL。角色按 6 姿态资产包生成，包括 front_anchor、side_45、full_body_riding 与 3 种表情，尺寸 1024x1024 正方形，使用双语半身构图提示词。
接着渲染 assets/review.html 资产审阅页，供人工确认后再动用视频预算。
核心功能：Stage 2 剧集生产¶
Stage 2 是剧集生产，资料标注 v0.9.0 引入四个结构闸门和跨镜头面部锁定：
1、writer agent 产出引用资产 ID 的镜头表；若提供 source_doc / source_facts / beats，则按源小说改写。
2、consistency-checker 检查年代与禁用词。
3、STORYBOARD 闸门编译并校验 ToonFlow 六铁律，任一错误即中止整集。
4、continuity BASELINE 锁定跨镜头调度和故事状态机。
之后 shot-director 把资产绑定为 i2i 图像条件，把锁定的 CharacterDNA 参考图注入每一帧渲染，并在提交前运行 FACE FIDELITY 闸门做多模态比对，再统一 COLOR GRADE 所有片段的光影和色调。这样漂移或幻觉镜头不会送进视频 API。
通过的镜头用 agnes-video-v2.0 渲染 FIRST+LAST FRAME 视频，mode 为 keyframes，异步轮询结果。最终短剧合成默认关闭，之后单独运行 assemble-episode。
跨镜头和跨剧集一致性靠角色卡、场景卡、道具卡、每个资产固定 seed，以及目录中的资产复用维持。
安装与启用¶
资料未给出标准安装命令，下面不推测。若你通过 SkillHub 安装，请在对应工具中以坐标 @user_cc65e9bc/pavo-drama 定位该 Skill；该 Skill 带有 requires_api_key=true 标签，启用前需要准备好 Agnes AI API 密钥。Cursor / Codex CLI / Claude Code 的具体差异资料没有说明，此处不写。
典型用法¶
资料描述的流程是：
1、输入短剧需求，或提供 source_doc、source_facts、beats 让 writer 按源小说出镜头表。
2、运行资产管线，查看 assets/review.html 做人工确认。
3、运行剧集生产，让镜头表引用已入库资产 ID。
4、用 assemble-episode 单独做最终合成。
适合需求是“生成短剧 / 短剧 / 微短剧 / 竖屏短剧 / 通过 PavoAPI、Agnes AI 或 ToonFlow 做竖屏短视频”这类场景。
适用场景与注意¶
适合需要把小说转成短剧、并要求跨镜头一致性的开发者。资料列出的前置是 Agnes API 密钥；资产在进入视频预算前要人工看 review.html。最终合成默认关闭，需要显式运行 assemble-episode。若希望用 ToonFlow 的 orchestrator/数据库统一驱动，应看资料中的“ToonFlow Integration”一节。
关于热度，线索给出 SkillHub 评分 99396、下载 823 次，而已抓取资料记录为评分 100000、下载 934 次、安装 0 次；两者来源不同，正文不采信单一数字，请以 SkillHub 页面实时显示为准。
结尾¶
pavo-drama 的价值在于把短剧生产拆成先过资产闸门、再过结构闸门的两段管线，减少无效视频生成和风格漂移。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_cc65e9bc/pavo-drama ，页面见 https://www.skillhub.cn/skills/user_cc65e9bc/pavo-drama 。
