前言¶
在 DeepSeek Harness（DSH）里做「对照既有产品、自己实现等价物、用证据验收、补缺口再迭代」这类任务时，单靠会话里临时写 prompt 很难保证步骤一致，也缺少可审计的 checklist 与 run ledger。社区里已有 Claude Code 风格的 skill 仓库把整套方法写进 SKILL.md 与 references/templates；Mulqi ReaSLL 把它打包成可安装的 DSH 插件，在 boot 时向 ctx.skills 注册同名 skill，agent 在任务匹配或你显式点名时会加载整套指令，而不是再新增一层工具。
下面介绍插件定位、能力与安装用法；事实以 GitHub 仓库 README 与 package.json 为准。
这是什么¶
Mulqi ReaSLL（npm 包名 mulqi-reasll，当前插件版本 1.0.2）由维护者 mulqizamzam 发布，SkillHub 分类为工作流。它把 Reverse Engineer Anything with a Self-Learning Loop 方法论以 DSH skill 形式交付：针对你有权重建的产品做审查、自建等价实现、对照证据 review、填 gap 并循环，直到书面 100% checklist 通过。
上游来自 Speedrunlab/reverse-engineer-anything-self-learning-loop（MIT，Speedrun AI Labs，commit a0b4f1e）。插件侧在 1.0.2 将 Section 0 改为可选 intake（不再作为授权门禁），并同步调整了四个相关文件；其余方法与 upstream skill 版本 1.0.1 保持一致。许可证 MIT；无 runtime 依赖、无 build step；目标 DSH 版本 >=0.2.1-rc.2 <0.3.0，Node.js >=22.19.0。
注册到 agent 的 skill 名称是 reverse-engineer-anything-self-learning-loop，与插件包名 mulqi-reasll 不同——显式调用时需使用 skill 名。
核心功能¶
插件不增加新 tool，仅通过 Cordis 入口 index.js 与 cordis.patch.yml 把 skill 注册进 DSH bundle。运行时只读 assets/ 下的 SKILL.md、references/、templates/；vendor/upstream/ 为只读溯源快照，不参与执行。
Skill 工作流（细节在 skill 正文与各 reference 中）可概括为：
- Periksa / 审查（
references/examine.md）— 以 static-first 为主，不复制受保护的表达。 - 写 100% 定义（
templates/parity-checklist.md）— 构建前需你认可的 parity checklist。 - 构建 — 先 walking skeleton，再补全。
- 证据 review（
references/review.md）。 - 记录 gap 与迭代计划（
templates/gap-report.md、templates/iteration-plan.md）。 - 修复（
references/fix-recipes.md）。 - 循环直至 checklist 通过；每次迭代写入
templates/run-ledger.md。
Intake 建议记录目标产品、授权依据、范围、可写工作目录、隔离分析环境等，但不完整不会阻止开始；未知项应记在 run ledger 为 unknown，而非猜测。
安装与启用¶
DeepSeek Harness 社区插件目录见 SkillHub 条目（独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系）。安装前请自行阅读仓库源码与 MIT 许可证；插件随当前 DSH 进程权限运行。
从 GitHub 安装¶
将 web 换成你实际使用的 DSH profile 名称：
dsh plugin --profile web add github:mulqizamzam/mulqi--reasll
该命令会把 mulqi-reasll 加入 profile 依赖并写入 dsh.profile.bundles，一般无需手改 YAML。
验证¶
dsh --profile web --dump-config | grep -A2 "== mulqi-reasll"
期望看到类似：
# == mulqi-reasll
- id: mulqi-reasll
name: mulqi-reasll
Skill 在 DSH 新会话 boot 时注册；已打开的旧会话看不到新插件，需重启会话。
卸载¶
dsh plugin --profile web remove mulqi-reasll
更细的迁移说明见仓库内 HOWTOUSE.md。
典型用法¶
Skill 提供的是知识与流程约束，不是固定 slash 命令。两种常见方式：
1. 让 agent 自动匹配
在会话中描述与「重建、parity、逆向对照」相关的任务；agent 会根据 skill 列表摘要决定是否加载 reverse-engineer-anything-self-learning-loop。
2. 显式指定 skill
在提示中写明使用 skill 名称，例如（语义示例，可按你的目标改写）：
使用 skill
reverse-engineer-anything-self-learning-loop重建这份报告解析逻辑。
开始前建议准备好：有权重建的对象说明、范围边界、可写目录；涉及 live 分析时，宜使用一次性 VM 等隔离环境。这些在 intake 与 run ledger 中留痕，便于事后审计。
适用场景与注意¶
适合： 需要在 DSH 内 repeatable 地跑「审查 → checklist → 实现 → 证据 review → gap 闭环」的开发者；已有 DSH 0.2.1-rc.2 及以上（<0.3.0）与 Node 22.19+ 环境。
注意：
- 方法论强调仅对你有权重建的产品操作；授权与范围应自行记录，插件把 Section 0 改为可选 intake 后不会在 skill 层硬性拦截，合规责任仍在使用者。
- 安装即信任维护者与上游 skill 内容；仓库提供
scripts/validate.mjs与 tests 校验assets/与vendor/upstream/一致性，安装前请在 GitHub 上阅读源码与docs/SOURCE-MANIFEST.md。 - GitHub 星标为 0（截至资料抓取），不代表功能缺失，仅反映社区曝光度。
结尾¶
Mulqi ReaSLL 把 Speedrun AI Labs 的自学习逆向闭环 skill 原样搬进 DSH skill 体系，并用可选 intake 降低启动摩擦，同时保留 parity checklist 与 run ledger 的可审计结构。需要安装命令、skill 文件名与 upstream 溯源时，以仓库 README 与 docs/SOURCE-MANIFEST.md 为准。
