前言¶

ChatGPT 桌面版在 Windows 和 macOS 上都會爲 Codex 留下本地存儲：.codex 目錄、runtime / cache / temp 殘留、日報線程歸檔等。這些文件通常不會主動清理，長期使用後磁盤佔用會逐漸增加；而直接手工刪除又有誤刪配置或正在使用文件的風險。下面介紹的 Codex Cleaner 就是爲這件事準備的：先審計，再清理，把低風險臨時文件、過期日報和保留策略納入同一個流程。

這是什麼¶

Codex Cleaner 是一個跨平臺 Skill，定位是安全審計並清理 ChatGPT 桌面版中 Codex 的本地存儲，覆蓋 Windows 和 macOS。它由社區發佈者 user_433daef8 維護，座標 @user_433daef8/codex-cleaner-romancekami，當前版本 0.1.13，來源標記爲 community，分類爲 it-ops-security。它解決的是 Codex 本地存儲隨時間膨脹、而普通用戶缺少安全清理手段的問題。

核心功能¶

根據官方簡介，Codex Cleaner 的能力集中在以下幾處：

1、審計 Codex 磁盤佔用，定位本地存儲中佔用較大或長期未變動的部分。
2、清理低風險臨時文件，重點處理 Codex runtime / cache / temp 殘留。
3、歸檔舊日報線程，保留歷史記錄的同時避免長期堆積。
4、刪除過期日報會話。
5、設計安全的 Codex 保留策略，用於後續的定期清理。

其處理對象包括 .codex 目錄以及 Codex 運行時產生的緩存、臨時文件等殘留。官方資料未逐項給出各功能對應的具體命令或參數，以上按簡介範圍整理。

安裝與啓用¶

Codex Cleaner 通過 SkillHub 分發，座標爲：

@user_433daef8/codex-cleaner-romancekami

官方頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_433daef8/codex-cleaner-romancekami

本次本地抓取的官方資料中未提供具體安裝命令、目錄路徑或配置字段，因此這裏不列出未經驗證的命令。該 Skill 的元數據標籤爲 requires_api_key=false，即使用時不要求提供 API Key。如需安裝，建議以上述官方頁面或 SkillHub 分發頁的實際說明爲準。

該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式編寫，可被支持該格式的 Agent 調用；具體在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等客戶端中的啓用方式，抓取資料未說明，不在此推測。

典型用法¶

根據官方簡介，Codex Cleaner 面向的可復現場景包括：

1、查看 Codex 磁盤佔用：在需要了解 Codex 本地存儲佔用時，先做一次審計，再決定清理範圍。
2、清理低風險臨時文件：針對 runtime / cache / temp 類殘留執行清理。
3、歸檔舊日報：把不再高頻訪問的日報線程歸檔，保留歷史。
4、刪除過期日報會話：對確認過期的日報會話執行刪除。
5、設計保留策略：爲後續定期清理建立規則。

以上場景來自官方簡介的能力描述，資料中未提供逐條命令示例，具體調用方式以官方頁面爲準。

適用場景與注意¶

適合誰：

1、使用 ChatGPT 桌面版並啓用 Codex，且希望控制本地磁盤佔用的開發者。
2、需要在 Windows 和 macOS 上統一處理 Codex 存儲殘留的人。
3、想以較低風險清理臨時文件、歸檔舊日報的用戶。

注意：

1、該 Skill 來源爲 community，發佈者爲 user_433daef8，使用前建議先覈對官方頁面的說明。
2、刪除過期日報會話和清理臨時文件會改變本地數據，清理前應先確認歸檔與備份情況。
3、本次抓取的官方資料顯示評分 100000、下載 897；任務線索中提到的評分 99646、下載 845 與之不一致，可能爲頁面不同時間的數據，以官方頁面實時數據爲準。

結尾¶

Codex Cleaner 的價值在於把「查看 Codex 磁盤佔用 → 清理低風險臨時文件 → 歸檔舊日報 → 刪除過期會話 → 設定保留策略」串成一套跨平臺的本地存儲治理流程，降低手工清理的風險。官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_433daef8/codex-cleaner-romancekami