前言¶

手上有一批来路不同的题目文件：各校试卷导出的 txt、教研整理的 md 和 docx、题库系统的 json。要按年级、学科、知识点归拢，还要能按场景出卷、按学生学情挑题，并且每道题都能追溯到原卷——靠人工建表或临时脚本做，规则难统一，题一多就不好维护。下面介绍 SkillHub 上的 K12 智能题库工具，它把这套流程拆成了可以反复执行的步骤。

这是什么¶

K12 智能题库工具 是一个面向 K12 题目资源管理的 Agent Skill，坐标 @user_a70e9db2/k12-paper-generator，版本 1.0.0，分类 education，来源 community，发布者 user_a70e9db2，标签 requires_api_key=false，即无需 API key。

它解决三类问题：题库从 zip 压缩包里解析出来之后没有统一结构；出练习、出测验时选题靠经验，不针对具体学生的薄弱点；题目的出处（哪所学校、哪类试卷、哪年、原卷第几题）散落在文件名和上下文里，无法追溯。

核心功能¶

1、解析用户上传的 zip 压缩题库，支持的文件格式为 txt / md / json / docx。

2、按题型、难度、知识点标签分析并分门别类整理题库，具体包括四维归类生成题库地图、相似题检测、按「年级·学科·知识点」三级分类整理题型。

3、按场景智能组卷，覆盖每日打卡、周测、月测、期中期末模拟、专题训练。

4、依据学生学情（薄弱点 / 已掌握 / 分数段）从题库中挑题，生成个性化整理册。

5、所有试卷与整理册中的每道题均标注题目来源（学校 / 试卷类型 / 年份 / 原卷题号），便于追溯。

安装与启用¶

官方地址：

https://api.skillhub.cn/user_a70e9db2/k12-paper-generator

SkillHub 页面：

https://www.skillhub.cn/skills/user_a70e9db2/k12-paper-generator

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式。已抓取资料中没有给出命令行安装命令、配置文件字段，也没有分别说明 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的启用差异，因此此处不提供未经核实的命令，请以官方页面说明为准。已知条件是 requires_api_key=false，不需要准备 API key。

典型用法¶

官方简介把触发场景写得很明确：当用户提到上传题库、整理题库、归类题目、挑题、按孩子情况出练习、组卷、出卷、打卡练习、周测、月测、模拟卷、专题训练、题目来源、出处标注、按年级学科知识点分类整理题型时使用。

按这个范围，一次完整流程可以拆成三步。

1、上传 zip 题库，Skill 解析其中的 txt / md / json / docx 文件。

2、说明诉求：要整理还是出卷。整理方向给出年级、学科、知识点或难度；出卷方向给出每日打卡、周测、月测、期中期末模拟、专题训练之一；个性化整理册则给出学生的薄弱点、已掌握范围或分数段。

3、对返回的试卷或整理册逐题核对来源标注（学校 / 试卷类型 / 年份 / 原卷题号），缺标注的题目再回查原文件。

更细的调用方式和参数在资料中没有出现，这里不做推断。

适用场景与注意¶

适合手上已有结构化或半结构化题目文件、需要长期维护题库并定期出练习的开发者和教研场景，尤其是同一批题目要按不同学生、不同考试场景反复复用的情况。

需要注意几点。一是输入以 zip 为载体，格式限定在 txt / md / json / docx，其他格式的题目文件不在支持范围内。二是归类依赖题目文本中已有的题型、难度、知识点标签信息，原文件里没有这些信息时，整理结果的可用程度取决于原始数据质量。三是相似题检测用来去重和归并，组卷和个性化挑题都建立在已整理好的题库之上，题库没整理就直接出卷，选题质量会受影响。四是出处标注的完整性取决于上传文件中是否保留学校、试卷类型、年份、原卷题号这些字段，上传前建议先确认。

结尾¶

K12 智能题库工具把「解析题库—归类整理—按场景组卷—按学情挑题—标注出处」这条链路放在一个 Skill 里，价值在于题库整理和组卷的规则一致，并且每道题都能回到原卷核对。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_a70e9db2/k12-paper-generator