前言¶
同一个财经事件出来后，开发者或投研助手往往要回答一个问题：市场怎么看。自己从零去翻研报，一是来源分散，二是观点之间不好比较，三是很难给出”一致预期”这种需要量化的说法。下面介绍的 analyst-consensus-report 就是针对这个场景做一个”收集—整理—打分”的流程化处理。
这是什么¶
analyst-consensus-report 是一个基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，由社区开发者 user_186b4ea5 发布在 SkillHub，坐标为 @user_186b4ea5/analyst-consensus-report，当前版本 1.0.0，分类 data-analysis。
它解决的问题是：针对某个特定财经新闻或经济数据，自动搜集权威排名（如新财富）中宏观、策略、固收、海外四大领域各前五名分析师的最新研报观点，整理共识与分歧，并用量化评分计算资产和行业的一致预期，最终输出一份结构化的投资分析报告。
核心功能¶
- 领域覆盖固定为四大类：宏观、策略、固收、海外，每类取前五名，合计 20 位分析师的观点。
- 观点整理分两层：一层是共识（多数人一致的看法），一层是分歧（明显对立的看法）。
- 量化评分采用 +1 / -1 / 0 三档，对大类资产和行业方向做一致性打分，用于把观点转成可比较的”一致预期”。
- 输出为结构化报告，而不是原始摘录堆砌。
触发方式¶
这个 Skill 在用户提出下列需求时被激活，触发词写在 Skill 说明里：
搜集分析师观点
整理多方观点
做事件解读
写投资分析
找共识与分歧
也就是说，它不是一个常驻工具，而是事件驱动型的：用户给出一个财经事件，Skill 围绕这个事件去搜集和整理观点。
典型用法¶
用法是把财经事件交给它处理。可以复现的输入形式是自然语言事件描述，例如：
用户输入：帮我搜集分析师观点，解读 2026 年 10 月 CPI 数据公布后的市场反应
处理流程按 Skill 描述分为三步：
- 从权威排名中定位宏观、策略、固收、海外四个领域的前五名分析师；
- 搜集这些分析师针对该事件的最新研报观点，归纳共识与分歧；
- 对涉及的大类资产和行业按 +1 / -1 / 0 打分，汇总成一致预期并输出报告。
适用场景与限制¶
适合的场景：
- 需要对一个明确的财经事件做”多方观点”汇总的投研写作或问答助手；
- 需要把主观观点转成量化方向（看多 / 看空 / 中性）的场景；
- 有固定分析师名单（新财富等排名前列）作为参考来源的场景。
需要注意的限制：
- 名单依赖排名体系，排名变化时分析师名单可能过时；
- 观点来源是研报文本，存在发布时间差，”最新”是相对的；
- 评分只有三档，粒度较粗，不能表达观点的强度差异；
- 目前页面显示安装量为 0，说明还没有大规模使用案例，实际输出质量建议先自行验证；
- 页面标注
requires_api_key=false，不需要额外密钥，但页面没有给出具体的安装命令和配置字段，安装方式需要到官方页面确认。
小结¶
这个 Skill 的价值在于把”多方观点收集”这个重复劳动做成了有固定步骤和固定评分口径的流程：四个领域、各前五名、共识与分歧、+1/-1/0 打分。对于需要围绕财经事件产出观点综述类内容的 Agent 来说，是一个结构清晰的可选组件。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_186b4ea5/analyst-consensus-report
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_186b4ea5/analyst-consensus-report
