前言¶
在 K12 或职业教育的教辅、答疑、作业批改类产品里，通常只能拿到”对/错”这个结论。老师和家长真正需要的是：这道题为什么错、对应知识图谱上的哪个节点、学生在能力维度上处于什么位置、认知层次到哪一层，以及下一步该练什么。手工做这件事成本高，且难以标准化。
下面介绍的 Skill 就是把这套诊断与干预流程固化下来：输入学生的作答、试卷或作业，输出结构化诊断报告和个性化干预方案。
这是什么¶
学情全科诊断与精准干预引擎，坐标 @user_734b3090/edu-diagnostic-doctor，由社区开发者 user_734b3090 发布，分类 education，当前版本 1.0.1，来源标记为 community。
一句话定位：它是一个面向教育场景的诊断型 Skill，负责”诊断—归因—干预”这一条链路，而不是通用问答。资料中未提供它的代码仓库地址或底层模型说明，因此本文只描述已核实的能力，不推测其实现方式。
核心功能¶
资料给出的能力分两部分：诊断输出与干预输出。
诊断报告包含四个维度：
- 错因归因：定位到具体错误类型，而不是只给”答错了”。
- 知识图谱定位：把错题映射到知识图谱上的节点，暴露知识漏洞。
- 能力维度画像：按学科能力维度给出学生画像。
- 认知层次判定：判断题目与学生所处的认知层次。
干预方案包含三个要素：
- 靶向练习：针对诊断出的薄弱点选题，而非泛化刷题。
- 学习路径：给出后续学习顺序。
- 脚手架提示：在学习过程中提供分步提示，而不是直接给答案。
触发方式是关键词驱动。当用户提到”学情诊断”、”错因分析”、”薄弱知识点”、”学生画像”、”诊断报告”、”个性化干预”、”靶向练习”、”学习路径规划”、”作业批改诊断”、”试卷分析”、”学情报告”、”错题归因”、”知识漏洞”、”能力画像”、”认知诊断”、”精准教学”、”因材施教”等说法时，应调用该 Skill。
安装与启用¶
资料中未提供官方安装命令、包管理器入口或 SKILL.md 的完整字段说明。已核实的配置项只有一个：
requires_api_key = false
意思是该 Skill 不需要额外申请 API Key 即可启用。
安装方式无法从现有资料核实，建议以 SkillHub 页面（见文末地址）的指引为准，不要凭社区类 Skill 的通用做法自行假设安装命令。
典型用法¶
由于官方页面未能访问到，本文不编造示例。按资料描述的输入输出关系，实际接入时应当是：
输入：学生作答 / 试卷 / 作业
输出：诊断报告（错因归因、知识图谱定位、能力维度画像、认知层次判定）
干预方案（靶向练习、学习路径、脚手架提示）
在具体产品里，通常是把作业或试卷的结构化内容传给 Skill，再把返回的诊断报告渲染给学生、家长或教师端。输入格式、字段命名、是否支持图片或 PDF 原卷，资料中均未说明，需要在接入前自行验证。
适用场景与注意¶
适合的场景：
- 作业批改类产品，需要在”判对错”之后补一层归因。
- 教辅或题库产品，想做知识图谱定位和薄弱点推荐。
- 答疑或伴学产品，需要按学生当前水平给分步提示。
- 教师端或家长端的学情报告生成。
需要注意的限制：
- 该 Skill 是社区来源（
community），版本1.0.1，发布者user_734b3090。生产环境引入前建议先在小范围数据上验证诊断准确性。 - 分类为
education，资料中未说明覆盖哪些学科与学段，”全科”的实际边界需要自行测试确认。 - 诊断质量高度依赖输入数据的结构程度。如果只有选择题选项或非结构化文本，知识图谱定位和认知层次判定的效果会打折扣。
- 资料中未提供该 Skill 的知识图谱来源、题目难度标定方式或干预方案的题目库范围。
- 面向学生输出时，注意脚手架提示的措辞，避免直接暴露答案或引导学生绕过思考。
小结¶
这个 Skill 的价值在于把”错因归因 + 知识图谱定位 + 能力画像 + 认知判定”和”靶向练习 + 学习路径 + 脚手架提示”打包成一次调用，让作业批改类产品在判分之外多出可执行的干预建议。适合教辅、题库、伴学类产品做学情诊断模块时参考。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_734b3090/edu-diagnostic-doctor
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_734b3090/edu-diagnostic-doctor
