前言¶
把一篇英文 PDF 论文译成中文，常见做法是先抽文字、再翻译、再回填。这条路的麻烦在于：公式被当成普通文本打散，图表位置丢失，目录和脚注各奔东西，遇到扫描件直接无从下手。对文献阅读、指南翻译这类场景，保排版和保语义同等重要。
下面介绍的这个 Skill 把「保持原文排版与元素」作为核心目标，在翻译前先对文件做一次体检分级，再按等级选择翻译通道。它由社区用户 @indiv-sorsor 通过 SkillHub 发布，坐标 @indiv-sorsor/doc-holmes，版本 3.0.1，分类 office-efficiency。
核心能力¶
先做一件事：每个文件在翻译前先体检分级，不按一个套路处理所有 PDF。
- A 级——原生文本层完好的文档（常见于原生 born-digital PDF）。走高保真翻译通道，排版、公式、图表、目录、脚注尽量保持原样。
- B 级——文本层有噪的文档。仍可翻译，但会附带一份噪声报告，说明哪些位置提取异常。
- C 级——扫描件或纯图片 PDF。走 OCR 实验通道，产物带有「预览质量」说明页，提示该结果未经稳定验证。
每份文件的产出是两份 PDF：一份双语对照（原文与译文并列），一份纯译文。公式、图表、目录、脚注、批注在输出中被保留，而不是在翻译过程中被抹平。
引擎方面，它调用 BabelDOC 引擎（pdf2zh-next）作为子进程运行，翻译模型不内置，使用你自己配置的 OpenAI 兼容端点和 key。这里有一个安全细节：编码订阅端点默认被拒绝，以避免误用付费账号的凭据。
批量模式带有断点续传、单文件超时、审计底稿与失败回滚。翻译过程会写审计日志，失败的文件可以回滚，适合一次性处理几十篇论文的场景。
安装与启用¶
Skill 由社区发布，非平台官方出品，页面标记 requires_api_key=true，说明它自身不捆绑任何模型凭据，需要你自备 OpenAI 兼容端点与 key。
官方地址：
https://api.skillhub.cn/indiv-sorsor/doc-holmes
SkillHub 页面：
https://www.skillhub.cn/skills/indiv-sorsor/doc-holmes
获取后在客户端中启用该 Skill，并按要求填写端点地址与 API key。目前抓取到的资料里没有给出一键安装命令和客户端差异说明，这里不替它编造安装步骤——请以页面上的安装指引为准。
典型用法¶
调用时不需要你先判断文档属于 A、B、C 哪一级，Skill 会自动体检。翻译一段文献，直接给指令即可：
把这篇论文翻译成中文，保持原排版，输出双语对照
也可以按触发词唤起。资料里列出的触发词包括：PDF翻译、PDF翻译成中文、论文翻译、SCI论文翻译、英文文献翻译、文献翻译、全文翻译、文档翻译、指南翻译、学术翻译、双语对照、中英对照、保持排版、排版不乱、公式不乱、超大PDF、扫描件翻译、批量翻译PDF、医学文献翻译、PDF转中文。
批量场景下的指令示例：
把这批 PDF 全部翻译成中文，保持排版，完成后给我一份审计底稿
批量模式下，每个文件的超时、断点续传、失败回滚都由 Skill 内部处理，你不需要逐份盯着。
适用场景与注意¶
适合谁：
- 需要批量精读英文文献、指南、技术文档的研究者和工程师。
- 对公式、图表、目录位置有保真要求的人，例如医学文献翻译、SCI 论文翻译。
- 手上的 PDF 质量参差，混合了原生电子版和扫描件，希望一套流程通吃的场景。
需要注意的限制：
- 引擎不内置，必须配置自己的 OpenAI 兼容端点和 key；Skill 不附带任何凭据。
- C 级（扫描件）走的是实验性 OCR 通道，产物带「预览质量」说明页，重要文档不建议直接依赖该结果。
- 评分与下载数据以抓取时刻的页面为准：评分 100000，下载 976，安装 0。安装数偏低，说明它是一个较新的社区 Skill，实际效果建议先用一份 A 级文档自测。
- 来源标记为 community，更新与维护节奏取决于发布者，接入生产流程前先确认维护状态。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把「保排版」这件事从手工拼接变成了一条可自动分级、可批量、有审计和回滚的流水线。A 级文档的高保真翻译和零依赖直翻模式是它的两个亮点；C 级的 OCR 通道目前还是预览性质，用之前先确认文档等级。
官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-sorsor/doc-holmes
