前言¶

處理 Outlook 郵箱時，開發者常要先讀取郵件、判斷優先級，再按規則把消息移到不同文件夾。手工做這件事成本高，規則也難以沉澱。下面介紹一個來自 SkillHub 的社區技能：Outlook 郵件分揀技能，用於通過 Microsoft Graph 與 Azure Cognitive Services Text Analytics 整理郵件。

這是什麼¶

Outlook 郵件分揀技能是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，座標爲 @user_3c6cb52e/outlook-mail-triage-microsoft-graph，由社區發佈者 user_3c6cb52e 維護，當前資料記錄版本爲 1.0.0，分類爲 office-efficiency，來源爲 community。它面向需要整理 Outlook 郵件箱的開發者，把郵件讀取、優先級評分和歸檔步驟交給 Agent 按技能說明執行。

核心能力¶

該技能面向 Outlook 郵件箱整理，公開簡介說明了三項能力。第一，使用 Microsoft Graph API v1.0，並支持增量郵件同步的 delta 查詢。第二，通過 Azure Cognitive Services Text Analytics 對郵件內容做基於機器學習的優先級評分。第三，根據學習到的模式，將消息自動歸檔到相應文件夾。標籤 requires_api_key=true 表明使用前需要準備 API key 或等效訪問憑據。

啓用前準備¶

要啓用這個技能，需要先準備兩類訪問能力：Microsoft Graph 的郵件讀取權限，以及 Azure Cognitive Services Text Analytics 的調用憑據。已抓取資料沒有給出具體安裝命令、Skill 目錄路徑、環境變量名和配置字段，因此這裏不列命令；接入時應以技能包內說明爲準，避免把示例參數當成真實配置。

使用方式¶

技能的使用方式遵循 SKILL.md 的一般流程：先讓 Agent 讀取技能說明，再準備 Graph API 與 Text Analytics 所需的訪問憑據，然後讓 Agent 執行郵件同步、優先級評分和歸檔。已抓取資料沒有提供可復現的官方示例，因此這裏不給出具體調用腳本或命令。執行時建議先在小範圍內驗證評分與歸檔結果，再擴大處理範圍。

適用場景與注意¶

適合已經在使用 Agent 處理郵件、且願意配置 Microsoft Graph 與 Azure Cognitive Services 訪問權限的開發者。需要注意三點：第一，技能屬於 community 來源，發佈者維護責任需要自行評估。第二，優先級評分依賴 Text Analytics，歸檔結果取決於學習到的模式，不能保證每次都符合個人收件習慣。第三，資料記錄的當前狀態爲安裝 0，說明使用規模尚未體現。

官方地址¶

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_3c6cb52e/outlook-mail-triage-microsoft-graph；SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_3c6cb52e/outlook-mail-triage-microsoft-graph。