前言¶
寫量化策略或做選股工具時，常見的第一步是「輸入代碼，拿到一個分數」。自己實現很難：均線、量價、資金流要分別寫因子，再決定權重，最後還要給出一個人類能看懂的結論。維護成本高，而且同一套邏輯很難在多個項目裏複用。
下面介紹的 SkillHub 社區 Skill「智能選股評分」，就是把這件事打包成一個可直接調用的評分接口。
這是什麼¶
「智能選股評分」（@user_d767480f/stock-score）是一個面向 A 股的技術面加資金面評分 Skill，發佈者是 user_d767480f，分類爲 professional，來源爲 community，當前版本 1.0.0，標籤顯示不需要 API Key。
它解決的問題是：輸入一個 A 股股票代碼，輸出該只股票的四維複合評分、對應評級、當前所處區域、戰術買點與趨勢跟隨信號，以及多維度明細。面向的是不寫量化代碼、但需要快速判斷一隻股票成色的使用者。
核心功能¶
- 四維複合評分：基於技術面與資金面兩個方向構建複合評分模型，輸出一個總分。
- 評級映射：總分映射到 S、A、B、C、F 五檔評級。
- 區域定位：判斷股票當前處於「強勢多頭」「均線修復」「超漲走弱」等區域。
- 戰術買點：在評分之外給出具體的戰術買入位置提示。
- 趨勢跟隨信號：輸出趨勢跟隨類信號，用於判斷當前是否跟隨趨勢。
- 多維度明細：除總分之外，返回各維度的明細數據，便於進一步查看評分構成。
輸出結構¶
以官方簡介描述的輸入輸出爲準，一次調用返回的內容大致是：
- 股票代碼（輸入項）
- 評分總分
- 評級（S/A/B/C/F）
- 區域定位
- 戰術買點
- 趨勢跟隨信號
- 多維度明細
輸出定位是「專業級技術面診斷」，也就是把行情數據加工成可直接閱讀的結論，而不是原始行情接口。
安裝與啓用¶
Skill 基於通用 SKILL.md 格式，適用於 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等支持該格式的環境。
已抓取資料中沒有提供安裝命令，官方頁面在本次覈實時無法訪問。因此這裏不給出臆測的安裝命令。可行的確認路徑是：
- 打開官方地址
https://api.skillhub.cn/user_d767480f/stock-score，查看頁面上的安裝方式。 - 如果通過 SkillHub 安裝，頁面通常會給出對應編輯器的安裝入口或命令行指令。
- 確認 Skill 的安裝位置後，在對話或配置中引用該 Skill。
標籤 requires_api_key=false 說明按當前配置不需要額外申請 API Key，但以官方頁面最新說明爲準。
典型用法¶
官方簡介給出的可復現用法是單次輸入輸出的形式：
- 準備一個 A 股股票代碼，例如 6 位數字代碼。
- 調用該 Skill，輸入該股票代碼。
- 獲取返回的評分、評級、區域、戰術買點、趨勢跟隨信號和多維度明細。
由於資料中沒有給出具體的調用命令或函數簽名，這裏不寫示例代碼。接入方式請以官方頁面或安裝後的 SKILL.md 說明爲準。
適用場景與注意¶
適合的場景：
- 需要在選股流程里加入一個統一評分口徑的項目。
- 需要給非技術同事或業務側一個「這隻股票當前成色如何」的快速判斷。
- 需要把評分結果作爲上游特徵，交給後續策略或人工複覈。
需要注意的限制：
- 評分口徑由 Skill 內部模型決定，使用者無法直接調整四維權重。如果評分邏輯與自有策略不一致，需要自行實現。
- 評級、區域、戰術買點都是模型輸出，不構成投資建議，實際使用時需要結合其他信息複覈。
- 評分面向 A 股，不適用於港股、美股或其他市場。
- 數據源與更新頻率在已抓取資料中未說明，需要向發佈者確認。
- 頁面上顯示的評分與下載量會隨時間變化，引用時以官方頁面實時數據爲準。
結尾¶
「智能選股評分」的價值在於把技術面與資金面的複合評分固化成一個可複用的 Skill，讓「輸入代碼、輸出診斷」這件事不需要自己從頭實現。它適合作爲選股流程中的標準化評分環節，但不適合作爲唯一的決策依據。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_d767480f/stock-score
