前言¶

選題會最容易耗時間的地方不是討論，而是反覆爭論”這本書到底好不好”。每個人手裏有一套標準，吵到最後靠感覺拍板，事後也說不清當時爲什麼這麼定。

「圖書選題評估7問法」要解決的就是這個問題：把感性判斷拆成可覈對的證據和維度，輸出一張能留檔、能複覈的打分表。

這是什麼¶

一句話定位：一個基於「出版選題七問」的圖書選題評估 Skill，用來判斷一本書是否值得立項、推進或加碼。

• 出品方：孫三野（發佈者 ID user_6509230e），來源標記爲 community。
• 座標：@user_6509230e/book-topic-evaluator
• 版本：1.1.1
• 分類：business-ops
• 標籤：requires_api_key=false，即不需要額外配置 API Key
• 平臺數據（抓取時點）：評分 100000，下載 1161，安裝 0

它面向的使用者是出版社編輯、策劃、市場和發行人員，而不是程序員。落地的形態是一份 Excel 打分表，而不是一段代碼。

核心能力¶

下面列出的能力均來自該 Skill 的官方簡介，按其描述的流程順序排列。

1、證據分級。從不同來源拿到的信息不在同一可信度水平上，先按來源分檔，再進入評分。
2、七維評分。圍繞「出版選題七問」的七個維度分別打分，而不是給一個總分。
3、硬門檻判斷。除維度得分外，單獨檢查是否存在一票否決的硬門檻條件。
4、風險診斷。指出當前選題的風險點在哪裏。
5、驗證動作。針對風險點給出後續需要補的驗證動作，即”還需要去確認什麼”。
6、生成 Excel 打分表。把上述結果落到一張可審計的表格裏，便於留檔和復盤。

輸入信息可以來自七類材料：簡介、作者資料、目錄、樣章、書稿、競品信息、渠道信息。七類不必全部具備，能提供多少就先評估多少，但材料缺失本身會反映在證據分級和風險診斷裏。

輸入與輸出¶

輸入：上述七類材料，可以直接貼文本，也可以給文件。

輸出：一份結構化的評估結果，含證據分級、七維得分、硬門檻結論、風險診斷和驗證動作，並生成 Excel 打分表文件。

需要注意的是，Skill 本身不做事實調查。作者資料、競品銷量、渠道政策這類外部信息是否準確，仍然要靠使用者自己覈實。

安裝與啓用¶

該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，可直接被支持該格式的 Agent 運行時加載。

抓取到的元數據中沒有提供官方的安裝命令或目錄路徑，也沒有給出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 各自的差異說明。因此這裏不臆造命令。

可行的獲取方式：

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_6509230e/book-topic-evaluator
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/user_6509230e/book-topic-evaluator

兩點提示：

• 標籤顯示 requires_api_key=false，正常情況下不需要先準備密鑰。
• 安裝數爲 0，說明目前沒有可觀察的大規模部署記錄，接入前建議先小規模試一兩個選題驗證輸出質量。

典型用法¶

官方簡介給出的觸發場景如下，可直接照此使用：

1、評估一個出版選題值不值得做。把簡介、目錄、樣章交給 Skill，先看七維得分和硬門檻結論。
2、開選題會前做初篩。用同一套維度給多個候選選題打分，會議討論就有了共同座標系。
3、立項初篩。硬門檻不通過的直接出局，不必進入詳細評估。
4、分配營銷資源。按維度得分判斷這本書更適合投內容還是投渠道，而不是平均撒預算。
5、診斷書賣不動的原因。拿已有書稿和競品信息跑一遍，看風險診斷指向哪個維度。
6、製作選題評分表。需要統一模板時，直接用它生成的 Excel 表作爲底版。

用法上的一個建議：七維打分的價值在於維度拆開看，不要只看總分。總分接近的兩個選題，可能一個靠作者影響力撐起來、另一個靠內容稀缺性撐起來，後續的營銷打法完全不同。

適用場景與注意¶

適合誰：

• 需要對大量選題做標準化初篩的編輯和策劃。
• 需要留檔依據的選題會，尤其是多人協作、需要復盤的場景。
• 想用統一模板替代個人經驗的團隊。

不適合或需要謹慎的場景：

• 作者知名度、競品銷量、渠道政策這類信息 Skill 無法自行覈實，輸入材料不準，輸出結論也會偏。
• 涉及重大投入的選題，打分表只能作爲決策輸入，不能替代人工判斷，尤其是涉及合同、版權、合規的部分。
• 該 Skill 來自 community 來源，評分和下載數據來自 SkillHub 頁面，接入前建議自行驗證一次輸出。

結尾¶

這個 Skill 的價值在於把”這本書好不好”這種無法討論的判斷，變成”證據是什麼、七個維度各得多少分、硬門檻過沒過”這種可以逐條覈對的判斷。Excel 打分表讓結論可追溯，也方便下次復盤時回看當時漏了哪類材料。

它的邊界同樣清楚：它處理的是評估框架，不負責提供外部事實。材料質量和判斷責任仍在使用者這邊。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_6509230e/book-topic-evaluator