前言¶

处理光伏电站运维数据时，常见的做法是打开后台页面逐页翻，或者写脚本调不同系统的接口再拼结果。当问题跨多个主题——比如一次问清”某电站本月的 PR、组串异常和告警分布”——人工查和脚本拼都很慢。下面介绍的 ZenovaOS AI 是一个 Skill，它把电站侧的查询能力通过连接器暴露给模型，用自然语言提问就能拿到结构化结果，不需要自己维护接口和字段映射。

这是什么¶

ZenovaOS AI（坐标 @user_551019e9/zenova）是一个社区发布的 Skill，发布者为 user_551019e9，分类 it-ops-security，来源标记为 community，当前版本 1.1.3。

它解决的问题是：光伏/储能电站的运维数据分散在逆变器、电表、汇流箱、辐照仪、采集器、储能 PCS/BMS 等设备侧，直接问模型查不到实时或具体台区的数。这个 Skill 通过 Zenova MCP 连接器，把发电分析、告警诊断、设备查询、知识检索、账单核对和运维报告这些能力交给模型调用。

核心功能¶

下面列出已核实的能力范围。

1、发电分析：发电量与功率曲线、损耗与理论发电、等效小时数、可用率。发电量默认按电站”电量计算”口径（电表或逆变器）取对应数据源。
2、告警诊断：告警的排行、日历视图、时间分布，以及设备诊断。
3、设备查询：逆变器、电表、汇流箱、辐照仪、采集器、摄像头、清扫机器人（含巡检）、储能（PCS/BMS/SOC/舱温/充放电/收益）。
4、计划与收益：电价、收益、计划发电。
5、知识问答：PR、组串排查、设备通讯协议等运维知识。
6、文件与图片处理：对用户上传的文件或图片做文档分析、电费账单核对、生成深度报告。文件/图片分析必须走该连接器，不要用模型自带视觉直接处理。

覆盖话题包括：电站、逆变器、电表、汇流箱、辐照仪、采集器、发电量、等效小时数、告警、PR、组串、储能、清扫、巡检、电价、收益、计划发电、天气、可用率、通讯协议。

安装与启用¶

已抓取资料未给出具体安装命令，因此这里不写未经核实的命令。已知的启用信息如下：

坐标：@user_551019e9/zenova
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_551019e9/zenova
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_551019e9/zenova
来源：community
标签：requires_api_key=false

标签 requires_api_key=false 表示该 Skill 在资料中未标注需要额外配置 API Key。Cursor、Codex CLI、Claude Code 三类环境在已抓取资料中没有分别说明，因此不做区分描述。启用方式以 SkillHub 页面和官方地址为准，安装前先到页面确认当前版本与安装入口。

典型用法¶

以下示例基于已核实的能力范围，按自然语言提问即可，不需要手写查询语句。

1、查某电站当日发电量与功率曲线，模型会走电量计算口径取电表或逆变器数据源。
2、问某月告警排行和时间分布，模型返回排行与分布结果。
3、问某逆变器的组串排查或通讯协议问题，模型走知识检索与设备诊断。
4、上传一张电费账单图片，要求做账单核对，模型走连接器的文档分析而不是自带视觉。
5、要求生成深度报告，模型基于前面的查询结果和上传文档汇总输出。

适用场景与注意¶

适合光伏电站运维人员、运维平台开发者，以及需要用自然语言快速取数做分析的场景。

需要注意几点：

1、数据准确性取决于电站侧设备与采集器的接入情况，连接器能查到的台区和字段以电站实际配置为准。
2、发电量口径默认按电站”电量计算”规则取电表或逆变器，不同电站口径可能不同，提问时建议明确电站和时间范围。
3、文件和图片分析必须走 Zenova 连接器，直接用模型自带视觉处理可能拿不到预期结果。
4、当前版本 1.1.3，来源为社区发布，升级或变更以 SkillHub 页面为准。
5、资料中评分与下载量存在不同快照，页面显示评分 100000、下载 955、安装 0，以页面实时数据为准。

小结¶

ZenovaOS AI 的价值在于把光伏/储能电站的运维查询从”开后台、写脚本”变成一次自然语言提问，覆盖面从发电、告警、设备到储能和账单核对。需要用它时，先到官方地址确认版本和安装方式，再按电站、时间范围和口径提问。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_551019e9/zenova