前言¶
在教育类 Agent 里接「讲题」能力，常见的做法是让模型直接解题：输入一道题，输出一段解答。对在校学生来说，这种方式有两个问题。一是模型默认用的知识范围往往不匹配提问者，小学生可能被讲超纲，高中生可能被讲得太浅；二是只给答案和步骤，不解释「为什么这么想」，学生抄完还是不会。
下面介绍的 Skill「AI解题助手」走的是另一条路：先问清楚提问者学到哪、现在读几年级，把讲解限定在用户确认过的年级知识范围内，再逐题拆解思路，每一步都讲「为什么这么想、接下来怎么做」。它面向的是构建家教、作业辅导类 Agent 的开发者，而不是直接面向学生的产品界面。
这是什么¶
「AI解题助手」是一个基于通用 SKILL.md 格式的 Skill，用于把学生作业题、考试题讲清楚。发布者为 SkillHub 平台上的 user_909957f0，来源标识为 community（社区提交），分类为 education，当前版本 1.0.1。
它解决的核心问题是：模型讲题时知识范围不可控、思路讲解不充分。Skill 的既定行为是先询问用户所处的年级或学习进度，把讲解锚定在用户确认过的知识范围内，再用符合该阶段的方法逐步拆解题目。官方简介的描述是「像金牌私教坐你旁边手把手带你开窍」，即强调过程性讲解而非只给结果。
核心功能¶
根据官方页面给出的简介与标签信息，可以确认的能力如下。
1、先确认知识范围。Skill 在开始讲解前会询问用户学到哪一阶段，并以用户确认的年级为准。这避免了用超出学生理解范围的知识（如用微积分讲初中题）来解释问题。
2、按学科覆盖校内题目。其触发条件覆盖数学、语文、英语、物理、历史、地理、生物学、政治及其他学校学科的作业讲解、考试题目分析、分步学习辅导。也就是说它不是一个单科解题器，而是跨学科的讲题助手。
3、强调思路而非结论。简介中明确每一步要讲「为什么这么想、接下来怎么做」，并且要求不超纲、不绕弯。对开发者来说，这意味着 Skill 的输出偏向解题过程的拆解，而不是直接产出答案。
4、无需 API Key。官方标签为 requires_api_key=false，即调用时不需要单独配置 API Key 字段，对接入方比较省事。
安装与启用¶
官方地址为 https://api.skillhub.cn/user_909957f0/smart-tutor ，SkillHub 页面地址为 https://www.skillhub.cn/skills/user_909957f0/smart-tutor 。坐标写作 @user_909957f0/smart-tutor 。
截至本文写作时，官方页面未提供安装命令、Skill 目录路径或配置文件字段，本次也未能成功抓取页面原文复核（见文末说明）。因此这里只给出接入方向，不给出未经核实的命令：
- 通过 SkillHub 平台获取该 Skill（坐标 @user_909957f0/smart-tutor）；
- 平台来源标识为 community，即社区提交，安装时留意来源可信度；
- 该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，接入方式遵循你所用 Agent 框架对 SKILL.md 的标准加载方式。
Cursor、Codex CLI、Claude Code 三类环境下的具体启用差异，官方资料没有分别说明，此处不做区分描述。
典型用法¶
官方资料没有给出可复现的调用示例，以下只根据 Skill 触发条件说明它适合的输入形态，命令与参数以你的 Agent 框架为准。
1、作业题讲解。学生给出一道题目（例如一道初中几何题），并说明自己目前读初二。Skill 先以初二的知识范围展开，分步讲清思路。
2、考试题目分析。学生给出一道错题并说明错在哪里，Skill 在确认的知识范围内重新拆解，讲清「当时为什么应该这么想」。
3、跨学科分步辅导。问题不限于数学，语文的阅读理解、英语的题目讲解、物理的受力分析、历史与地理的题目分析都在其覆盖范围内。
使用时建议在提问中带上年级或学习进度信息（如「我读初三」「我们刚学完一元一次方程」），这能让 Skill 把讲解范围定得更准确。
适用场景与注意¶
适合的场景：面向中小学生作业辅导、考试错题讲解、自学时分步学习的 Agent 应用；需要把讲解强度与学生年级匹配的产品；希望按学科统一处理讲题需求的开发者。
需要注意的限制：
- 知识范围由用户确认，质量依赖输入是否准确。如果用户虚报年级，讲解可能仍然不合适，产品侧应考虑加校验或引导。
- 来源为 community，即社区提交，更新与维护由发布者 user_909957f0 负责，接入前建议自行过一遍输出内容。
- 官方页面当前显示评分 100000、下载 953、安装 0；本次拿到的简报数据为评分 99339、下载 882。两组数据不一致，本文以官方页面为准，接入前建议再到页面确认实时数据。
- 平台未给出该 Skill 的安装命令与配置字段，接入前需要自行确认所属 Agent 框架的 Skill 加载方式。
- 官方页面在本文写作时多次抓取失败，正文以预先抓取的资料为准，页面如有更新请以官方地址为准。
结尾¶
「AI解题助手」的价值在于把讲题这件事从「给答案」拉回到「讲思路」，并用用户确认的年级范围约束讲解难度，对做作业辅导类 Agent 的开发者来说是一个可以直接接入的讲题能力。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_909957f0/smart-tutor
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_909957f0/smart-tutor
