前言¶
在賣家精靈（sellersprite.com）上做選品、關鍵詞和市場分析，通常要按站點逐個打開頁面、逐頁導出、再拼成一張跨站點表，最後手工寫對比結論。站點多了之後，這件事本身就成了重複勞動：流程一樣，只是站點和品類不同。
下面介紹的 Skill 把這個流程收斂成一條命令。
這是什麼¶
sellersprite-rpa 是一個面向賣家精靈的 RPA Skill，定位是「一個 CLI 覆蓋全部 5 個數據板塊」。它由 SkillHub 上的用戶 user_8bb4b4f5 發佈維護，解決的是多站點數據採集與跨站點對比報告生成這兩件事。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_8bb4b4f5/sellersprite-rpa
它基於通用 SKILL.md 格式。
核心功能¶
這個 Skill 的能力分兩條命令路徑。
1、fetch --section：採集數據。--section 接受五個取值，對應賣家精靈的五個數據板塊：
products（產品）keywords（關鍵詞）markets（市場）aba（ABA 數據）competitors（競品）
採集時驅動的是用戶自己真實登錄過的瀏覽器，中間層是 BrowserSkill（簡稱 bsk），不是模擬請求。產出是每個站點一份 CSV，外加一份合併後的 CSV。
2、analyze --section：生成報告。讀入上面產出的數據，輸出中文的多站點對比 Markdown 報告。
兩條路徑覆蓋的板塊取值是一致的。
採集的兩種實現路徑¶
五個板塊在 Skill 內部走了兩條不同的技術路徑，這一點值得先說清楚，因爲它直接決定了對頁面改版的敏感程度。
1、API-first 板塊：products、aba、competitors。這三個板塊在頁面上下文中直接調用 v3 JSON API，拿結構化響應。
2、DOM 板塊：keywords、markets。這兩個板塊抓的是 v2 服務端渲染的表格，需要解析 DOM。
也就是說，同樣是 fetch --section，內部行爲並不一樣。
工程約束¶
官方簡介裏明確寫了三個「沒有」，這幾條直接影響部署方式：
1、不需要 API token。
2、不需要 Selenium。
3、不需要常駐 daemon。
沒有常駐進程意味着它是隨用隨起的，跑完即退出。
安裝與啓用¶
Skill 官方頁面在本文寫作時無法抓取正文內容（多次請求只返回站點標題，未返回頁面正文），因此安裝命令、目錄位置和配置字段未能從官方資料中核實，這裏不臆造。
已知信息如下：
1、Skill 以通用 SKILL.md 格式組織，可按平臺慣例放入 Skills 目錄或直接指向該 Skill 目錄啓用。
2、運行時依賴 BrowserSkill（bsk）提供瀏覽器驅動能力，使用前需確認該 Skill 在目標環境中已可用。
3、瀏覽器需要用戶自己登錄賣家精靈賬號。
安裝與配置的具體步驟請以官方頁面爲準：https://api.skillhub.cn/user_8bb4b4f5/sellersprite-rpa
典型用法¶
以下命令形態來自官方簡介，未逐條實測，參數細節以官方資料爲準。
採集某個板塊：
fetch --section products
採集關鍵詞板塊：
fetch --section keywords
生成對比報告：
analyze --section markets
跑完 fetch 之後，工作目錄裏應出現分站點 CSV 和合並 CSV；再跑對應的 analyze 即可拿到中文對比報告。
適用場景與注意¶
適合的場景：
1、需要在多個站點之間橫向對比產品、關鍵詞、市場、ABA 或競品數據。
2、希望把採集結果落成 CSV，再由腳本或後續 Skill 做二次加工。
3、希望用自然語言驅動整套採集流程，而不是手工逐頁導出。
需要注意的點：
1、keywords 和 markets 走 DOM 解析，依賴 v2 服務端渲染表格的結構。頁面改版或表格結構變化會導致解析失敗，這兩個板塊的穩定性弱於 API-first 的三個板塊。
2、運行前提是瀏覽器已登錄賣家精靈，賬號權限和訂閱範圍決定了能看到哪些數據。
3、採集行爲發生在用戶自己的瀏覽器上下文裏，站點的訪問頻率限制按該瀏覽器的既有狀態執行。
4、analyze 產出的是中文多站點對比報告，跨站點口徑差異（時區、幣種、站點定義）需要使用者自己覈對。
結尾¶
sellersprite-rpa 的價值在於把「五個板塊、多個站點」的採集和對比流程收斂成一個 CLI 的兩條命令，同時用 BrowserSkill 複用真實登錄態，省掉了 API token 和 Selenium 的運維負擔。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_8bb4b4f5/sellersprite-rpa
補充說明：本文寫作時官方頁面正文未能抓取，功能描述依據 Skill 官方簡介；SkillHub 頁面顯示該 Skill 分類爲 ai-agent、下載 912 次，另有一個評分數值 99672，具體含義建議以頁面實時顯示爲準。安裝命令與配置字段未覈實，未寫入正文。
