前言¶

代理（agent）要完成填表、点击、抓取、登录后操作这类任务时，常见做法是自己拼 Selenium/Puppeteer 脚本。脚本能跑，但要维护选择器、等待策略、异常重试，代理每换一个任务就要重新写一遍。Playwright MCP 浏览器自动化把这一步收敛成 MCP 工具调用：代理通过统一的工具接口驱动浏览器，无需为每个任务单独写脚本。

这是什么¶

这是一个基于官方 Playwright 的浏览器控制 Skill，面向代理工作流，把浏览器操作封装为可供大模型工具调用的 MCP 工具。

• 坐标：@user_3c6cb52e/playwright-mcp-browser-automation
• 版本：1.0.0
• 来源：community
• 分类：ai-agent
• 发布者：user_3c6cb52e
• 标签：requires_api_key=false（无需 API key）

它解决的核心问题是：让代理以工具调用的方式完成打开页面、点击、输入、读取页面内容等浏览器操作，而不是依赖硬编码脚本。

核心功能¶

已核实的能力只有定位层面的描述：由官方 Playwright 驱动，提供浏览器控制工具，供代理工作流调用。

资料中没有列出具体的工具名、参数、返回值，也没有页面截图或功能清单。官方页面抓取失败，因此这里不展开具体的工具能力，避免编造。

安装与启用¶

抓取的官方页面当前无法访问，安装命令、目录、配置文件字段均未核实到。社区来源、版本 1.0.0、无需 API key 已确认。

启用方式需要以官方页面为准。在拿到页面之前，不要照搬其他 Playwright MCP 项目的配置，不同项目的工具名和参数可能不一致。

典型用法¶

资料中没有提供官方的可复现示例，这里不虚构。代理调用的一般形态是：在代理工作流中把该 Skill 注册为 MCP 服务，代理按任务发出浏览器操作工具调用，由 Playwright 执行。具体工具名和参数需以官方页面为准。

适用场景与注意¶

适合：需要在代理工作流里驱动浏览器完成页面交互、信息采集类任务，且希望复用 Playwright 驱动能力、不写定制脚本的场景。

注意：

• 来源为 community，使用前应自行审查代码和权限。
• 版本为 1.0.0，功能可能还会调整。
• 官方页面无法访问，安装方式、工具清单、配置项均未核实，落地前需先确认。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把浏览器自动化接入代理工作流，让代理直接调用 Playwright 驱动的工具完成页面操作。当前可核实的事实是：官方 Playwright 驱动、community 来源、分类 ai-agent、无需 API key、版本 1.0.0。安装与具体用法请以官方页面为准：https://api.skillhub.cn/user_3c6cb52e/playwright-mcp-browser-automation