前言¶

文生視頻模型對提示詞很敏感。同一個鏡頭需求，寫得是否具體、是否有鏡頭語言，直接決定出片質量。手工湊提示詞的常見問題是：描述停留在“唯美、高級、電影感”這類抽象詞，缺少主體、動作、鏡頭、光線、節奏，生成結果不穩定，反覆重抽也難收斂。

視頻提示詞生成器（Seedance2.0）解決的是這件事：把創作意圖整理成結構化的視頻提示詞，並在寫完後直接生成 MP4，減少在“寫提示詞—等結果—不滿意再改”之間來回試。

這是什麼¶

一句話定位：面向文生視頻創作的提示詞生成與出片 Skill，座標 @redfox-data/video-prompt-expert，版本 1.0.3，由紅狐數據發佈，來源標記爲 enterprise，分類 design-media。

它做的事有兩層：一是編寫專業級 AI 視頻提示詞，二是寫完直接生成 MP4 視頻。此外支持多種創作場景與問題診斷，用於檢查提示詞是否準確、可執行。

資料抓取時頁面顯示評分 100000、下載 1006、安裝 0；這類數字以官網實時數據爲準。

核心功能¶

1、生成視頻提示詞。把“我要一個產品轉場”這類需求展開成可執行的提示詞，覆蓋主體、動作、鏡頭、光線、氛圍等維度。

2、寫完直接出片。提示詞定稿後直接生成 MP4，不需要再切換到另一個工具手動粘貼。

3、多場景支持。面向不同創作場景組織提示詞結構，而不是隻給一個通用模板。

4、問題診斷。對已有提示詞做檢查，指出哪裏不夠具體、是否可執行，再給修改方向。

5、觸發詞覆蓋。包括：視頻提示詞、視頻生成提示詞、AI視頻創作、寫視頻提示詞、導演指令、文生視頻提示詞、視頻腳本、生成視頻。

安裝與啓用¶

官方地址：https://api.skillhub.cn/redfox-data/video-prompt-expert
SkillHub 頁面：https://www.skillhub.cn/skills/redfox-data/video-prompt-expert

安裝方式與同站 Skill 一致：從 SkillHub 頁面安裝，或把 @redfox-data/video-prompt-expert 加入 Agent 的 Skill 配置。命令行形式以官方頁面爲準，此處不替它補一條未經覈實的安裝命令。

配置上有一個硬前提：標籤顯示 requires_api_key=true，即需要 API Key。啓用前先在運行環境裏配置好密鑰；密鑰缺失時，生成與出片都會失敗。

典型用法¶

調用方式按觸發詞觸發。常見寫法：

幫我寫一個咖啡品牌短片的文生視頻提示詞，要有鏡頭切換和光影變化

這段視頻腳本改成可執行的導演指令，並直接生成視頻

診斷一下這條視頻提示詞哪裏不夠具體

如果 Agent 配置了上述觸發詞，直接說“視頻腳本”“生成視頻”也會進入同一流程。

適用場景與注意¶

適合三類人：需要穩定出片的視頻創作者、想把腳本拆成鏡頭指令的策劃、給模型寫提示詞但缺少鏡頭語言習慣的開發或運營。

需要注意幾點：

1、它優化的是“提示詞結構化 + 直接出片”，不替代分鏡、剪輯和後期；長片仍要自己拆場次。
2、出片質量仍取決於模型本身和密鑰額度，Skill 負責把輸入寫好。
3、提示詞裏的品牌、人物、音樂等素材要確認授權，再進入生成。
4、評分與下載量會變動，判斷成熟度時看功能是否可用，而不是隻看數字。

結尾¶

視頻提示詞生成器（Seedance2.0）的價值很具體：讓 AI 視頻創作少靠運氣，多靠可執行的提示詞，並在寫完後直接拿到 MP4。如果你正在用文生視頻模型反覆調提示詞，可以從官方地址安裝試一遍：https://api.skillhub.cn/redfox-data/video-prompt-expert