前言¶

文生视频模型对提示词很敏感。同一个镜头需求，写得是否具体、是否有镜头语言，直接决定出片质量。手工凑提示词的常见问题是：描述停留在“唯美、高级、电影感”这类抽象词，缺少主体、动作、镜头、光线、节奏，生成结果不稳定，反复重抽也难收敛。

视频提示词生成器（Seedance2.0）解决的是这件事：把创作意图整理成结构化的视频提示词，并在写完后直接生成 MP4，减少在“写提示词—等结果—不满意再改”之间来回试。

这是什么¶

一句话定位：面向文生视频创作的提示词生成与出片 Skill，坐标 @redfox-data/video-prompt-expert，版本 1.0.3，由红狐数据发布，来源标记为 enterprise，分类 design-media。

它做的事有两层：一是编写专业级 AI 视频提示词，二是写完直接生成 MP4 视频。此外支持多种创作场景与问题诊断，用于检查提示词是否准确、可执行。

资料抓取时页面显示评分 100000、下载 1006、安装 0；这类数字以官网实时数据为准。

核心功能¶

1、生成视频提示词。把“我要一个产品转场”这类需求展开成可执行的提示词，覆盖主体、动作、镜头、光线、氛围等维度。

2、写完直接出片。提示词定稿后直接生成 MP4，不需要再切换到另一个工具手动粘贴。

3、多场景支持。面向不同创作场景组织提示词结构，而不是只给一个通用模板。

4、问题诊断。对已有提示词做检查，指出哪里不够具体、是否可执行，再给修改方向。

5、触发词覆盖。包括：视频提示词、视频生成提示词、AI视频创作、写视频提示词、导演指令、文生视频提示词、视频脚本、生成视频。

安装与启用¶

官方地址：https://api.skillhub.cn/redfox-data/video-prompt-expert
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/redfox-data/video-prompt-expert

安装方式与同站 Skill 一致：从 SkillHub 页面安装，或把 @redfox-data/video-prompt-expert 加入 Agent 的 Skill 配置。命令行形式以官方页面为准，此处不替它补一条未经核实的安装命令。

配置上有一个硬前提：标签显示 requires_api_key=true，即需要 API Key。启用前先在运行环境里配置好密钥；密钥缺失时，生成与出片都会失败。

典型用法¶

调用方式按触发词触发。常见写法：

帮我写一个咖啡品牌短片的文生视频提示词，要有镜头切换和光影变化

这段视频脚本改成可执行的导演指令，并直接生成视频

诊断一下这条视频提示词哪里不够具体

如果 Agent 配置了上述触发词，直接说“视频脚本”“生成视频”也会进入同一流程。

适用场景与注意¶

适合三类人：需要稳定出片的视频创作者、想把脚本拆成镜头指令的策划、给模型写提示词但缺少镜头语言习惯的开发或运营。

需要注意几点：

1、它优化的是“提示词结构化 + 直接出片”，不替代分镜、剪辑和后期；长片仍要自己拆场次。
2、出片质量仍取决于模型本身和密钥额度，Skill 负责把输入写好。
3、提示词里的品牌、人物、音乐等素材要确认授权，再进入生成。
4、评分与下载量会变动，判断成熟度时看功能是否可用，而不是只看数字。

结尾¶

视频提示词生成器（Seedance2.0）的价值很具体：让 AI 视频创作少靠运气，多靠可执行的提示词，并在写完后直接拿到 MP4。如果你正在用文生视频模型反复调提示词，可以从官方地址安装试一遍：https://api.skillhub.cn/redfox-data/video-prompt-expert