前言¶
做 AI 短劇的常見流程是：用戶丟過來一句「幫我寫個短劇」「拆成 15 秒一集」「人物要保持一致」，然後模型自由發揮，臺詞、數字、人物關係一路漂移，到最後生成階段才發現畫面對不上劇情。AI短劇製作 針對的就是這個斷點：它不替你寫創意，而是把已有創意逐層鎖定，再編譯成可直接投餵給生圖、生視頻模型的提示詞。
這是什麼¶
AI短劇製作（座標 @user_d2198069/ai-drama）是 SkillHub 上的一個社區 Skill，當前版本 3.0.3，分類 design-media，發佈者 user_d2198069，標籤 requires_api_key=false。它把模糊創意、首幀、尾幀、人物設定或商品賣點，轉換爲可執行的 AI 生圖、首尾幀視頻、短劇 Clip 拆分、連續劇和發佈素材工作流。
它不是影視知識問答工具，也不用於普通文案潤色或無生成需求的閒聊。使用前提是你確實有後續生成動作。
核心能力¶
下面這些能力來自該 Skill 的官方簡介，按製作順序排列：
1、創意鎖定：把用戶口述的創意固定成明確的故事設定，不發散。
2、短劇結構：搭建適合短劇的節奏與分段結構。
3、臺詞鎖定：逐字固定臺詞，後續階段不得改寫。
4、分段 / 鏡頭組：把劇情拆成 15 秒級的 Clip 與鏡頭組。
5、人物 / 場景連續性：給出角色設定與場景一致性方案。
6、站位記憶：記錄人物在場景中的相對位置，跨鏡頭保持一致。
7、關鍵幀視覺預演：在正式生成前先出關鍵幀做視覺驗證。
8、生成前質檢：對結構、臺詞、連續性做一次檢查再進生成。
9、視頻提示詞編譯：把分鏡編譯成生視頻模型可用的提示詞。
10、首幀 / 尾幀：輸出首幀、尾幀圖的生成方案。
11、標題與簡介：產出發佈用的標題與簡介。
視覺媒介覆蓋真人、動畫、寫實、風格化；短劇類型覆蓋喜劇、職場、情感、懸疑、反轉、廣告敘事。生成側適配 Seedance、Liblib、可靈、Minimax 等模型的提示詞格式。
工作流怎麼走¶
1、用戶提出需求，例如「寫短劇」「做分鏡」「拆成 15 秒」「保持人物一致」「做故事板」「生成關鍵幀」「首幀怎麼畫」「站位記憶」「生成視頻提示詞」「續寫下一集」。
2、先鎖定創意與臺詞：把用戶明確指定的臺詞、數字、事實、人物關係、劇情結果和參考素材職責完整保留，這一步之後不做任何擅自改寫。
3、再做結構與拆分：形成短劇結構，拆成 Clip 和鏡頭組，同時維護人物 / 場景連續性與站位記憶。
4、然後出關鍵幀預演並質檢，確認無誤後編譯視頻提示詞，補齊首幀 / 尾幀方案。
5、最後產出標題與簡介，交給下游生圖、生視頻模型執行。
第 2 步是硬約束：用戶指定內容優先保留，後續製作階段不得自行改寫。這是該 Skill 與「自由發揮式寫作」最本質的區別。
安裝與啓用¶
公開資料中未給出具體的安裝命令與配置字段，Skill 本體位於官方地址，啓用方式以 SkillHub 頁面說明爲準：
官方地址: https://api.skillhub.cn/user_d2198069/ai-drama
SkillHub 頁面: https://www.skillhub.cn/skills/user_d2198069/ai-drama
該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，適配 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等支持該格式的 Agent。由於頁面在本次覈實時無法訪問，各客戶端的具體安裝路徑差異無法確認，此處不寫未經覈實的命令。
適用場景與注意¶
適合需要從創意一路走到可生成素材的使用者：做抖音 / 小紅書短視頻劇情號、需要首幀 / 尾幀方案的圖生視頻工作流、需要角色連續性的連續劇製作，以及需要把商品賣點轉成劇情廣告的場景。
幾個需要留意的點：
- 它是工作流 Skill，不是素材庫，畫面風格取決於你下游生圖、生視頻模型的能力。
- 無 API key 需求只是 Skill 自身標籤，生成環節的模型調用仍按對應平臺規則執行。
- 不要讓它在沒有生成需求的場景下啓動，例如純影視知識問答，那不在它的覆蓋範圍。
結尾¶
AI短劇製作 的價值在於把短劇製作中「創意漂移、連續性崩壞、提示詞不可直接用」三件事收斂到一條可複覈的流水線上。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_d2198069/ai-drama
