前言¶
在 DSH 里让智能体「代回微信」，常见做法是每轮对话里再调一层工具，检测、决策、发送都挤在 agent 轮次里，既占上下文，也难做稳定的轮询与限流。微信桌面版又是 Qt 自绘界面，UIA 树为空，靠无障碍读消息这条路基本走不通。
下面介绍的 dsh-super-wechat-bot（维护者 gautema8-hash）是 DSH 生态里的客户端类插件：用 PrintWindow 截图 + Windows OCR 读气泡文字，检测→决策→发送跑在独立桥进程里，不占 DSH 的 agent 轮次；在 DSH 会话里通过 wechat_* 工具启停、看草稿、批准发送。插件当前在 GitHub 上星标为 0，版本以发行包为准（资料中 package.json 为 0.2.1，MIT 许可证）。
这是什么¶
一句话：用主人本人口吻替你回微信桌面版，只在标题匹配的目标会话里工作，支持 draft（草稿人工批准）与 auto（自动发）两种模式。
- 读消息：PrintWindow + Windows OCR（绿色气泡
#95EC69判为自己，白/浅灰为对方；底色读不出则丢弃该行，不按位置猜） - 回复：预置短语约 1–1.5s 直达，模型生成约 2.5–4s（资料称 flash 首包约 1.5s）；拟人延迟、连发合并、被催时快档等可配置
- 安全：会话标题校验、身份分级 T0–T3、连续升级停手、每分钟限流、全量审计
仅支持 Windows 10 / 11、微信桌面版 4.x（进程名默认 Weixin），DSH 版本要求 >= 0.2.1-rc.5 < 0.3.0-0，Node.js >= 20。
核心功能¶
独立桥与 DSH 工具¶
插件本体在 lib/index.js，暴露 9 个 wechat_* 工具并管理桥进程；常驻逻辑在 bridge/daemon.mjs，截图与 OCR、键鼠在 bridge/psagent.ps1（PowerShell + WinRT OCR）。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
wechat_status |
模式/标题/统计/最近事件 |
wechat_start |
启动（draft 或 auto） |
wechat_stop |
停手 |
wechat_scan |
只读抓一屏 |
wechat_drafts |
草稿与升级待办 |
wechat_approve / wechat_reject |
批准发送 / 丢弃 |
wechat_send |
强制发一条（校验标题） |
wechat_config |
读写配置 |
设置与本地面板¶
装好后可在 DSH 设置 → 微信代聊 调整：会话与角色、节奏与拟人、限额与安全、话术、识别规则、预置短语、模型与密钥、自定义角色 JSON。保存前会经 bridge/validate.mjs 校验，坏正则、越界数值、空会话名不会写入运行时；会话名与微信窗口标题不一致时状态条会标红。
另有只监听 127.0.0.1 的面板：http://127.0.0.1:47821/，功能与设置页一致。
身份分级（内置策略）¶
| 级别 | 触发示例 | 动作 |
|---|---|---|
| T0 | 是不是机器人、你是谁啊、怎么秒回 | 固定话术 → 立即停手 |
| T1 | 咋这么怪、不对劲 | 「这会在忙」→ 转人工 |
| T2 | 钱/借/合同/验证码/约见等 | 「晚点细说」→ 转人工 |
| T3 | 普通闲聊 | 自动回 |
同一会话累计 2 次升级会强制改为 draft，不再自动发。角色预设（friend、teacher、engineer 等）还会附加禁区话术，避免代答报价、成绩、工期等敏感承诺。
已知限制¶
图片/视频/语音无法解析，只能处理文字气泡。OCR 依赖 Windows 中文语言包 zh-Hans-CN。发送需短暂占用前台（约 200–400ms）。微信不宜最小化到托盘；改版后布局比例可能在 bridge/psagent.ps1 的 $script:Cfg 里调整。
安装与启用¶
在 DSH 里安装发行包（推荐）：
dsh plugin --profile web add https://github.com/gautema8-hash/dsh-super-wechat-bot/releases/latest/download/dsh-super-wechat-bot.tgz
或从 GitHub 源码安装：
dsh plugin --profile web add github:gautema8-hash/dsh-super-wechat-bot
装完重启 DSH，wechat_* 工具会出现在会话中。插件市场收录后也可在 设置 → 插件 → 市场 搜索安装。
配置文件默认路径：~/.dsh/dsh-super-wechat-bot/config.json（不存在会自动创建）。apiKey 留空时可复用 ~/.dsh/.credentials.yaml 中的 DEEPSEEK_API_KEY；默认模型为 deepseek-flash。maxRepliesPerMinute 默认 6，设为 0 即全停发，且不可被任何调用绕过。
安装前请自行查看仓库源码与 LICENSE，确认权限与合规；插件以当前 DSH 进程权限运行，会操作本机微信窗口与键盘输入。
典型用法¶
- 先在微信里打开目标会话（仅当窗口标题与会话名匹配时工作，防止发错人）。
- 调用
wechat_start，contact填标题中的昵称，mode选draft（默认）或auto。 - 用
wechat_drafts查看拟稿，wechat_approve发送或wechat_reject丢弃。 - 需要时用
wechat_stop停手。
更省事时可打开 http://127.0.0.1:47821/ 填会话名、切 draft/auto、逐条批准草稿。
离线自测（不碰微信、不联网）：
node test/offline.test.mjs
适用场景与注意¶
适合需要在 Windows 上临时代聊单会话、又希望决策与限流脱离 agent 轮次的开发者或个人用户。不适合依赖 UIA、Hook 或官方 API 的集成方案；也不适合必须处理图片/语音消息的场景。
DeepSeek Harness 的理念是「一切皆插件」；SkillHub 目录页 是社区收录站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。使用前请理解代聊风险：标题校验与 T0–T3 策略能降低误发与身份暴露，但不能替代人工判断。
链接¶
- 目录页：https://www.skillhub.cn/plugins/gautema8-hash/dsh-super-wechat-bot
- 仓库与 README：https://github.com/gautema8-hash/dsh-super-wechat-bot
