前言¶

给个人做饭助手接 MCP 工具时，常见问题是模型知道菜谱，却不知道用户冰箱里有什么、最近吃了什么、收藏了哪些菜谱。caipu 随心配菜谱助手面向这个缺口：它不是单独的聊天机器人，而是 caipu（随心配菜谱）个人做饭助手的 MCP 配套技能，尝试把“想吃什么、记饮食、管冰箱”落到可调用的工具上。

这是什么¶

这是 @user_5005e69a/caipu-mcp-companion，由 user_5005e69a 发布，来源标记为 community，分类为 life-service，当前版本 1.3.0。SkillHub 页面标签显示 requires_api_key=false，抓取时评分 100000、下载 961、安装 0。

它解决的问题是：让 AI 按真实数据做菜谱相关判断，而不是每次只凭通用知识临时生成。

核心功能¶

按官方简介，该 Skill 提供 22 个工具，覆盖 7 个场景：冰箱清仓、推荐菜、复刻、记录、分析、菜谱管理、周规划。

可以把它的能力边界理解为：围绕个人做饭流程，把食材、菜谱、饮食记录和周计划串起来。适合需要让 Agent 回答“今天能做什么”“这周怎么安排”“上次做的菜怎么复刻”这类问题的应用。

安装与启用¶

本次抓取没有拿到可核对的具体安装命令、目录路径或配置文件字段，因此这里不列命令。启用前应打开下方官方地址，确认 SKILL.md、MCP 配套说明和目标客户端的启用方式。

SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_5005e69a/caipu-mcp-companion
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_5005e69a/caipu-mcp-companion

Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差异需要以官方页面和客户端文档为准；已抓取资料未提供对应差异说明，本文不作展开。

典型用法¶

可按场景复用官方简介中的七类入口：

1、冰箱清仓：输入现有食材，让 AI 优先消耗库存，而不是先推荐需要新购物的菜。
2、推荐菜：结合用户记录和偏好，给出当日或当餐建议。
3、复刻：把某次做过的菜转成可再执行的菜谱步骤。
4、记录：把实际做饭和饮食结果沉淀下来。
5、分析：基于记录看口味、频率或搭配情况。
6、菜谱管理：维护已有菜谱，供后续推荐和复刻使用。
7、周规划：把一周做饭安排和记录、菜谱、冰箱数据连起来。

这些是场景入口，不是逐项接口验证结果；实际工具参数应以 SKILL.md 为准。

适用场景与注意¶

适合需要把菜谱助手接到 MCP，并希望用真实数据驱动推荐和记录的个人做饭应用。对只做静态菜谱展示、不需要饮食和冰箱数据的系统，收益有限。

注意三点：

1、资料只给出 22 个工具和 7 个场景的总数，没有逐项工具清单；接入前要核对 SKILL.md。
2、简介强调“按真实数据”，前提是使用方会持续提供冰箱、饮食和菜谱数据，否则效果会退化为普通菜谱生成。
3、标签为 requires_api_key=false，但是否仍需外部服务、数据库或账号体系，应到官方页面确认。

结尾¶

caipu 随心配菜谱助手的价值在于把菜谱助手从“会写菜”推进到“能按你的冰箱、记录和周计划做菜”。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_5005e69a/caipu-mcp-companion；SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_5005e69a/caipu-mcp-companion。