DSH-Industry-Construction: Engineering and Construction Sector Compliance Assessment

前言

在 DeepSeek Harness(DSH)里做行业向智能体或合规辅助工具时,工程现场常见风险往往不在模型回答里,而在项目目录里的资料是否齐全:检验批与隐蔽验收有没有归档、分部分项验收有没有签字盖章、特种作业人员证件是否有效、材料进场有没有见证取样与复检记录。等到正式验收再补,成本高、责任边界也模糊。下面介绍社区插件 @deepwhale-cn/dsh-industry-construction(仓库 feely0208/dsh-industry-construction),它把上述几类问题做成可执行的规则检查,并给出法规出处与修复建议。

这是什么

该插件面向工程/建筑场景,对指定项目根目录做「专项体检」:施工资料归档、验收签认、特种作业持证、材料复检四类判据,与 README 中「别等验收才发现」的定位一致。维护者为 feely0208(package.json 中作者为温州深鲸智能科技有限公司),在 SkillHub 分类为 admin-security;当前 GitHub 星标为 0,版本 0.1.0,许可证 MIT。实现上依赖 @deepwhale-cn/dsh-guard-core,并声明对 @deepseek-ai/dsh-skill 的 peer 依赖;运行环境要求 Node.js >=18,DSH 版本 >=0.1.0-rc.6 <0.3.0。

核心功能

插件通过内置规则扫描项目资料结构或元数据(具体匹配逻辑在 rules 与 guard-core 中),每条判据附带法规名称、条款出处(如 GB/T 50328、GB 50300、安全生产法等)以及修复建议。README 公布的判据如下。

规则 查什么
CON-ARCHIVE-COMPLETE 施工资料归档不完整(检验批/隐蔽验收记录缺失)
CON-ACCEPTANCE-SIGN 分部分项验收记录缺签字/盖章
CON-SPECIAL-WORK 特种作业人员无证上岗/证件过期
CON-MATERIAL-RETEST 材料进场复检/见证取样记录缺失

除 CLI 外,也可通过「深鲸行业合规体检」面板的「工程」页签触发同一套能力(见 README 用法说明)。

安装与启用

DSH 生态采用「一切皆插件」的扩展方式;社区目录页见 SkillHub,与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系。安装前请自行查看仓库源码与 MIT 许可证,并注意插件以当前 dsh 进程权限读取 --root 指定目录。

官方 README 给出的安装方式如下。

dsh plugin --profile web add @deepwhale-cn/dsh-industry-construction

也可从 GitHub 源码安装:

dsh plugin --profile web add github:feely0208/dsh-industry-construction

典型用法

安装后可通过包内二进制 dsh-industry-construction 对工地项目目录执行检查、列出规则或导出 HTML 报告。

对项目根目录执行体检:

dsh-industry-construction --root ./工地项目

查看可用规则列表:

dsh-industry-construction --list-rules

将结果输出为 HTML:

dsh-industry-construction --html report.html

若已集成深鲸行业合规体检 UI,可在面板「工程」页签中操作,无需单独记 CLI 参数。

适用场景与注意

适合需要在开发或交付前对本地/挂载的项目资料做一致性检查的 DSH 用户、行业合规脚本作者,以及把 guard 规则嵌入 CI 或内部质检流程的团队。插件不替代监理或行政验收,判据覆盖范围以仓库内 rules 为准;资料目录命名或结构若与规则假设不一致,可能出现误报或漏报,需结合现场资料体系调整根路径或后续自定义规则。

再次强调:安装与运行前阅读 GitHub 仓库 源码;插件进程权限即当前用户权限,勿对不可信路径直接 --root。

链接

  • SkillHub 目录页:https://www.skillhub.cn/plugins/feely0208/dsh-industry-construction
  • GitHub:https://github.com/feely0208/dsh-industry-construction

经过上面的步骤,你可以在 DSH 侧把工程现场四类高频合规缺口做成可重复执行的检查,而不是等到验收阶段才人工翻资料。

羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

Xiaoye