前言¶
把文章交給 LLM 潤色、擴寫或直接生成之後，常有一個顧慮：這段文字會不會被判定爲 AI 寫的。人工寫的也可能被誤判，AI 寫的也可能僥倖通過，光看一遍很難有把握。已有的檢測做法通常是把整篇文本丟給一個檢測器，拿到一個概率數字，至於哪一段、哪一句、哪個詞出了問題，以及怎麼改，往往沒有下文。
下面介紹的 Skill 試圖把「檢測」和「修改」接起來：先輸出整篇的 AI 率和分維度得分，再逐段標出可疑文字並給出修改建議，需要時還能展示修改前後的對比。
這是什麼¶
「AI 味檢測」是一個面向內容創作場景的 Skill，座標 @user_b2ed7aff/ai-detector-new，發佈者 user_b2ed7aff，來源 community，當前版本 1.0.0，分類 content-creation，在 SkillHub 頁面顯示評分 100000、下載 956 次、安裝 0 次。標籤 requires_api_key=false，即不依賴外部 API Key。
它解決的問題是：用戶拿到一篇中文或英文文章，想知道它「像不像 AI 寫的」，以及如果像，具體該改哪裏。官方簡介的一句話定位是：「一鍵檢測中英文文章的 AI 寫作痕跡，輸出 AI 率百分比和四維度分析，並提供逐段修改建議，讓文章更像真人寫的。」
核心功能¶
根據官方簡介，這個 Skill 的能力按檢測流程可以拆成四步。
1、整篇 AI 率。輸出一個百分比，表示這篇文章被判定爲 AI 生成的概率。
2、四維度分解。把檢測結果拆成詞彙、句式、結構、風格四個維度分別給分。這一步的作用是定位問題類型：是詞彙太套路，還是句式太整齊，或是結構太模板化。
3、逐段標註。對文章逐段標出可疑文字。官方簡介還提到會給出評級（A-F），評級對應的具體分檔標準未在資料中給出。
4、修改建議與對比。針對可疑段落給出改寫建議，並展示修改前後的對比。當用戶在檢測完成後提出「降 AI 味」「去 AI 味」等修改需求時，官方簡介說明會繼續使用該 Skill 的第四步執行逐段修改和對比展示。
觸發方式上，官方簡介列出了三類場景：用戶直接要求「檢測AI味」「查AI率」「AI味檢測」「這篇文章像AI寫的嗎」「幫我降AI味」「去AI味」「降低AI檢測率」「humanize」「AI detection」；用戶粘貼或上傳文章詢問是否像 AI 寫的、AI 含量多少；用戶要求對已生成的文章做 AI 味分析或改寫爲更像真人寫作。
安裝與啓用¶
安裝命令未能覈實，此處不給出。本次抓取官方頁面（https://api.skillhub.cn/user_b2ed7aff/ai-detector-new 與 https://www.skillhub.cn/skills/user_b2ed7aff/ai-detector-new）均失敗，頁面上沒有可引用的安裝命令、目錄路徑或配置字段。該 Skill 屬於 community 來源，基於通用 SKILL.md 格式，用戶可憑座標 @user_b2ed7aff/ai-detector-new 在 SkillHub 檢索後按平臺說明啓用。標籤 requires_api_key=false 表明啓用時不需要額外申請 API Key。
典型用法¶
資料中沒有命令行形式的示例，下面用官方簡介給出的觸發語句說明調用形態。這些語句本身來自官方簡介，是用戶向 Skill 發起請求的方式。
檢測整篇文章：
幫我檢測AI味：
<粘貼文章內容>
已知是 AI 生成的文章，詢問 AI 含量並要求改寫：
這篇文章AI含量多少？幫我降AI味，改成更像真人寫的。
英文場景同樣適用：
humanize this text / AI detection for this article
適用場景與注意¶
適合兩類人。一是內容創作者和編輯：稿件經過 LLM 改寫後，想在發佈前做一次自查，確認是否存在明顯的 AI 寫作痕跡。二是需要批量處理的開發者：在自己的流程裏接入檢測環節，先拿到 AI 率，再對高分段落做改寫。
限制和坑要如實說明。
1、檢測準確率沒有在資料中給出。所有檢測類工具都存在誤判，AI 率百分比應作爲參考信號，而不是裁決。
2、評分與下載數據（評分 100000、下載 956 次）來自 SkillHub 頁面快照，會隨時間變化。
3、評級 A-F 的分檔標準、四維度得分的量綱和閾值均未在資料中出現，不要據此做精細比較。
4、安裝與調用的具體方式未能從公開頁面覈實，接入前需自行在 SkillHub 確認。
小結¶
這個 Skill 的價值在於把檢測和改寫放在同一個流程裏：先給出整篇 AI 率和詞彙、句式、結構、風格四個維度的分解，再逐段標出可疑文字並給出修改建議和前後對比。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_b2ed7aff/ai-detector-new。
