前言¶

大模型回答”現在就業形勢怎麼樣”“XX 專業好不好找工作”這類問題時，默認用的是訓練數據裏的記憶，而不是當天的新聞和政策。就業政策、秋招春招節點、地方人才補貼這類信息時效性很強，用訓練數據回答，等於把過時信息當最新形勢，會誤導做擇業決策的畢業生。

下面介紹的 Skill 解決這個問題：它不依賴模型記憶，而是實時抓取國內官方媒體的就業資訊，整理成崗位和工種層面的建議。

這是什麼¶

「大學生就業指導專家」是一個面向大學生就業、擇業、崗位選擇資訊查詢的 Skill，座標 @user_f2d0e136/gradjob-news，版本 1.0.0，來源 community，分類 knowledge-management，發佈者 user_f2d0e136。在 SkillHub 上的評分爲 100000，下載 1131 次。

它解決的是：用戶問就業相關問題時，模型不該憑訓練記憶作答，而是應該調用這個 Skill 去檢索當天的官方就業資訊，再基於檢索結果給出建議。

核心功能¶

根據 Skill 官方簡介，能力分兩塊：

1、實時抓取官方信源。信源包括新聞聯播、新聞30分、央視新聞、人民日報、新華社、人社部。Skill 從這些信源中提煉對大學生崗位、工種選擇有參考價值的內容。

2、個性化模式按地區檢索。在個性化模式下，除了上述全國性信源，還會檢索用戶目標地區的省、市、區官方媒體，用於回答”XX 地方的就業政策”這類地域性問題。

觸發條件¶

Skill 官方簡介裏對觸發範圍寫得比較寬，列出了覆蓋的問法：

• 資訊類：”今天有什麼就業新聞”、”就業簡報”、”就業日報”、”大學生就業資訊”、”最新就業政策”、”新聞聯播/新聞30分裏和就業有關的內容”、”哪些行業在招人”、”什麼崗位有前景”、”新職業”、”高校畢業生就業”、”秋招/春招/校招動態”。
• 擇業類：”我想去 XX（城市）做 XX 工作”、”我以後想當 XX”、”XX 專業/XX 工種好不好找工作”、”XX 地方的就業政策”。
• 模糊表達：”看下就業方面的新聞”、”幫我看看最近有什麼適合畢業生的方向”。

簡介中明確標註了 不要 undertrigger：用戶問就業資訊而不調用本 Skill，就是把過時的訓練數據當作最新就業形勢，對用戶有害。也就是說，寧可多觸發，也不要因爲用戶問法不標準就跳過。

安裝與啓用¶

已抓取資料中未提供統一的安裝命令或配置文件字段。該 Skill 以通用 SKILL.md 格式組織，託管地址爲：

https://api.skillhub.cn/user_f2d0e136/gradjob-news

SkillHub 頁面：

https://www.skillhub.cn/skills/user_f2d0e136/gradjob-news

按 SKILL.md 類 Skill 的一般接入方式，需要把 Skill 包放置到對應 Agent 的 Skill 目錄後再啓用；不同客戶端（Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）的目錄路徑和啓用方式不同，本次抓取的資料裏沒有給出各客戶端的差異說明，建議以官方頁面上的接入指引爲準，不要憑經驗猜路徑。

典型用法¶

Skill 的調用方式取決於所在的 Agent 客戶端，已抓取資料中未給出官方示例命令。從能力描述看，典型用法是在對話中直接提出就業資訊或擇業問題，由 Agent 觸發 Skill，例如：

• “今天有什麼就業新聞”
• “最近有哪些適合畢業生的方向”
• “我想去杭州做新能源相關工作，當地有什麼就業政策”
• “新聞聯播裏和大學生就業有關的內容有哪些”

觸發後，Skill 會去抓取官方信源並返回整理後的資訊，Agent 基於返回內容作答，而不是用模型記憶回答。

適用場景與注意¶

適合：

• 需要回答當日就業資訊、就業政策、招聘動態的 Agent 或助手。
• 面向畢業生的擇業諮詢場景，尤其是涉及具體城市、專業、工種的問題。
• 需要把”官方媒體說了什麼”和”模型自己的判斷”區分開的場景。

注意：

• 信源限定在官方媒體，覆蓋的是就業資訊和政策層面，不是招聘平臺數據，不會給出具體公司的在招職位列表。
• 個性化模式依賴目標地區的省、市、區官方媒體，如果當地媒體沒有相關報道，返回內容可能較少。
• 安裝命令和客戶端適配細節在本次抓取的資料中缺失，接入前需確認官方頁面的最新說明。
• 評分和下載數來自 SkillHub 頁面，會隨時間變化。

小結¶

這個 Skill 的價值在於把”就業資訊查詢”從模型記憶拉回到實時官方信源，並對觸發條件做了寬覆蓋的顯式約定，降低漏觸發的概率。適合掛在面向畢業生的問答 Agent 上。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_f2d0e136/gradjob-news