前言¶

拿到一份 CSV 或 Excel 数据，直接入库或交给模型之前，很少有人先做体检：哪里缺了值、哪些行重复、哪一列格式不对、有没有离谱的异常值。等问题在下游暴露，排查成本已经高了很多。下面介绍的「数据质量诊断」Skill，就是把这一步检查固化下来：输入 CSV/Excel 文件，输出描述统计、五维质量评分和 HTML 报告。

这是什么¶

「数据质量诊断」是一个社区来源的 Agent Skill，坐标 @user_053d27d0/data-profiler-zx，版本 1.0.0，由发布者 user_053d27d0 维护，分类为 data-analysis。它解决的问题是：把 CSV/Excel 文件的质量检查从”打开表格肉眼扫”变成一次可重复的分析，并给出结构化的报告。

核心功能¶

官方简介列出的能力如下，按官方口径整理：

1、文件类型：支持 CSV 和 Excel 文件。
2、描述统计：对数据做基础的统计画像。
3、五维质量评分：从完整性、唯一性、一致性、有效性、时效性五个维度打分。
4、问题检测：检测异常值和格式问题。
5、报告输出：生成 HTML 报告，便于查看和归档。

需要说明的是，官方简介没有给出各维度的具体计算方式或阈值，这部分以实际运行结果为准。

安装与启用¶

官方页面未提供一键安装命令。该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，使用方式是按其 SKILL.md 中的说明在对应 Agent 环境中加载。标签信息显示 requires_api_key=false，即运行时不需要 API Key。

当前可核实的标识信息如下：

坐标: @user_053d27d0/data-profiler-zx
版本: 1.0.0
来源: community
分类: data-analysis

典型用法¶

官方简介给出的调用时机是：当用户需要数据质量检测、字段画像、异常值扫描、生成数据体检报告时调用该 Skill。也就是说，它的典型用法是把文件交给 Skill，由它完成分析并产出 HTML 报告，而不是在对话里手工逐列检查。具体的输入参数和报告样式，以 SKILL.md 和实际运行结果为准。

适用场景与注意¶

适合的场景：拿到陌生数据集、准备入库或建模前的例行检查、需要一份可交付的数据质量文档。

需要注意的限制：

1、官方页面未说明数据量上限，超大文件的表现未核实。
2、五维评分的权重和判定标准未公开，不同数据集上的得分不能直接横向比较。
3、来源是 community，功能和后续维护依赖发布者更新。
4、平台显示安装量为 0，属于较新的 Skill，建议先在小样本文件上验证输出。

小结¶

「数据质量诊断」把数据体检这一步压缩成一个可调用的动作：输入 CSV/Excel，得到描述统计、五维评分和异常检测结果，并以 HTML 报告收尾。如果你的数据流程里缺少例行质量检查环节，它是一个值得先试用的轻量选择。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_053d27d0/data-profiler-zx
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_053d27d0/data-profiler-zx