前言¶

做试题分析、选题组卷和命题研讨时，一个重复劳动是：每拿到一道题或一份试卷，都要重新拆解考点，再凭经验判断是否超纲、怎么讲、怎么组卷，缺少一个固定、可复用、可评分的分析框架。五维试题分析训练 Skill 就是补这个位置。它由 community 发布者 user_85c49df0 在 SkillHub 发布，版本 1.0.3，分类 education，页面标签 requires_api_key=false；截至抓取时，SkillHub 页面显示评分 100000、下载 1133 次。该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，把五维分析法固化为可重复执行的流程。

这是什么东西¶

一句话定位：用五维分析法做试题深度分析、百分制评分、精准选题组卷和命题指导的教学分析 Skill。

出品与维护：由 user_85c49df0 发布于 SkillHub，来源 community，坐标 @user_85c49df0/lanyacp-1。

解决什么问题：让试题分析有统一维度，避免只凭题感判断；为选题组卷和命题指导提供可复用的判断依据；用百分制评分让试题质量不再只依赖“好/不好”的口头评价。

核心功能¶

1、五维深度分析。五维分析法指命题立意、课标溯源、学情呈现、评价标准、回归教材。分析时围绕这五个维度逐项给出判断，而不是只写一句“这道题考查某知识点”。

2、百分制评分。在五维分析的基础上给出 0-100 分的评分，用于横向比较同一组试题，或作为组卷时的候选排序参考。

3、精准选题组卷。根据题目的五维分析和评分结果进行选题，目标是把“拿来题就排顺序”变成按命题立意、课标覆盖、学情适配和评价标准来组卷。

4、命题指导。面向教师命题、集体备课命题和教研活动研讨，提供命题层面的建议，包括立意、材料选择、难度与学情匹配等。

支持的学科¶

官方简介写“适用于语文、数学、英语、物理、化学、道德与法治、历史 7 个学科”。线索进一步说明“完整支持历史学科，另提供语文、数学、英语、物理、化学、道德与法治的扩展支持”。

因此，实际使用时可把历史当作完整支持学科，其余六科作为扩展支持学科；跨学科组卷时仍建议回看五维分析结果。

触发场景¶

以下是 Skill 页面给出的典型触发语句，实际使用时按自然语言直接输入即可：

1、“分析这道题”
2、“这题考什么”
3、“这道题超纲吗”
4、“试题分析”
5、“试卷分析”
6、“中考题分析”
7、“帮我组卷”
8、“命题指导”
9、“教研活动试题研讨”
10、“这道题好不好”

安装与启用¶

先打开官方地址确认最新版本：

https://api.skillhub.cn/user_85c49df0/lanyacp-1

SkillHub 页面地址为：

https://www.skillhub.cn/skills/user_85c49df0/lanyacp-1

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，属于社区 Skill。在支持 SKILL.md 的客户端中加载时，建议先核对当前版本为 1.0.3。抓取资料中未提供确定的一键安装命令、本地目录路径或环境变量，因此本文不写入未经核实的安装命令；请以官方页面和客户端当前的 Skill 加载方式为准。页面标签 requires_api_key=false，表示按页面信息不需要额外配置 API key。

典型用法¶

以下是可复现的自然语言用法：

1、输入“这道题超纲吗”，Skill 按五维分析法输出命题立意、课标溯源、学情呈现、评价标准、回归教材五项分析，并给出百分制评分。

2、输入“帮我组卷”，Skill 基于已分析题目的五维结果和评分进行筛选排序，给出组卷建议。

3、输入“命题指导”，Skill 针对具体命题任务或教研讨论，给出立意、材料、难度和学情匹配方面的建议。

4、输入“试卷分析”或“中考题分析”，Skill 对一组试题批量出五维分析结果和百分制评分，支持横向比较。

适用场景与注意¶

适合：教师把试题分析和命题研讨做成固定流程；教研组按统一维度评价试题质量；开发者、集成方把试题分析、选题组卷能力接入自己的教学工作流。

需要注意：该 Skill 的完整支持学科是历史；语文、数学、英语、物理、化学、道德与法治为扩展支持，使用这些学科时建议再核对课标与教材版本。题目分析结果用于教学决策前，仍建议结合学生实际学情和当地考试要求复核，尤其是超纲判断和组卷难度控制。

结尾¶

五维试题分析训练的核心价值，是把“这道题好不好”这种容易凭经验判断的事情，落到命题立意、课标溯源、学情呈现、评价标准、回归教材五个固定维度上，再给出百分制评分和组卷、命题建议。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_85c49df0/lanyacp-1。