宠物呕吐/反流行为识别 Skill:从室内固定摄像头视频里定位消化异常线索

前言

做宠物健康监护时,一个常见的缺口是「事件没人记」。主人靠肉眼回看监控录像,多宠家庭里容易被忽略的是某只猫在凌晨的两次干呕;老年宠物的反流频率变化缓慢,单次回放看不出趋势;动物医院住院观察需要连续记录事件时间与呕吐物特征,手工填表容易漏。这个 Skill 把「看视频找呕吐」整理成一套可复用的分析步骤,输入是室内固定摄像头对宠物活动区域采集的连续视频,输出是带时间、频次和呕吐物特征的事件记录。

这是什么

Skill 名称是 Pet Vomiting / Regurgitation Detection | 宠物呕吐/反流行为识别,坐标 @user_bb47e3e3/vomiting-regurgitation-detection-analysis,版本 1.0.0,来源 community,分类 life-service,发布者 user_bb47e3e3。它解决的问题是:把一段固定机位的室内视频,转成「什么时候吐了、吐了几次、吐出来的是什么」这样的结构化线索,供后续健康判断或记录使用。

核心功能

下面介绍的能力均来自官方简介,未在资料中出现的推断不写。

1、动作识别。检测宠物呕吐或反流的典型动作,包括腹部节律性收缩、头部前伸、口部张合。
2、呕吐物识别。判断地面是否出现呕吐物,并区分食物残渣、毛球、黄色胆汁等类型。
3、事件记录。记录发生时间、频次以及呕吐物特征。
4、用途。用于及早发现宠物的消化系统问题,避免延误治疗。

安装与启用

抓取到的官方资料中没有提供命令行安装命令、安装目录、配置文件字段,也没有分别说明 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差异,因此这里不写未经核实的安装方式。官方地址:

https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/vomiting-regurgitation-detection-analysis

SkillHub 页面:

https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/vomiting-regurgitation-detection-analysis

页面给出的标签是 requires_api_key=false,即调用该 Skill 不需要额外申请 API key。具体启用方式请以官方页面为准。

典型用法

资料中没有给出可复现的命令示例或接口调用样例,下面按输入输出契约说明如何使用,不编造具体命令。

输入:室内固定摄像头对准宠物活动区域的连续视频。摄像头位置固定是前提,动作识别依赖稳定的取景。

输出:事件发生时间、发生频次、呕吐物特征(食物残渣、毛球、黄色胆汁)。

使用顺序建议是先准备固定机位的连续视频,再按 Skill 的分析步骤逐段处理,最后汇总时间、频次与呕吐物特征。经过上面的步骤,得到的是一条可用于健康判断的线索记录,而不是诊断结论。

适用场景

官方简介列出的应用场景有四类:宠物家庭日常健康监护、多宠家庭、老年宠物护理、宠物医院住院观察。共同点是都依赖室内固定摄像头,且都需要把偶发事件转成可追踪的时间记录。

限制与注意

1、取景前提。检测基于室内固定摄像头视频,移动拍摄、户外或非固定机位不在简介描述的范围内。
2、特征范围。动作侧只覆盖腹部节律性收缩、头部前伸、口部张合;呕吐物侧只覆盖食物残渣、毛球、黄色胆汁,其他表现不在其描述范围内。
3、数据规模。抓取时点页面显示评分 100000、下载 1000、安装 0。安装量为零意味着缺少公开的部署样本,接入前建议自行用真实视频验证召回与误报情况。
4、结论边界。输出是事件记录与特征描述,不构成诊断;是否就医或调整饲养方案需由主人或兽医判断。

结尾

这个 Skill 的价值在于把「呕吐/反流」从一段需要人盯的视频,变成带时间、频次和呕吐物特征的结构化线索,覆盖家庭日常监护、多宠、老年宠物护理和住院观察四类场景。官方地址:https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/vomiting-regurgitation-detection-analysis

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