在 DeepSeek Harness (DSH) 的插件生态中，处理视频数据通常需要依赖外部工具，缺乏本地化、基于证据的完整流程。DeepDeck Video Sherlock 是一个针对 DeepDeck 的本地优先、基于证据的视频调查应用插件。
该插件由用户 jo32 维护，旨在将视频获取、转录和语义帧索引整合进 DeepDeck 的 App Workspace。它期望在 DeepDeck 的 App 运行时服务挂载时使用，并依赖 DeepDeck 提供的应用启动器、独立应用窗口和作用域工作区。
核心功能¶
该插件通过注入 Agent Skills 来实现视频分析，具体能力包括：
- 本地化处理：本地视频获取、转录和语义帧索引。大型源视频、转录、索引和模型输出默认保持本地，除非用户显式发布。
- Agent 技能注入：注入
analyze-video和video-sherlock-visualizeAgent Skills，用于执行分析任务。 - 原生播放体验：提供原生视频播放，支持 HTTP 字节流。界面采用响应式单色设计，适配 DeepDeck 独立窗口。
- 交互式导航：支持可拖动时间轴、章节导航以及点击证据高亮直接跳转。
- 上下文同步：同步叙述上下文并显示最近检查的帧。
- 数据可视化：提供转录密度图、主题索引、证据墙和限制记录。
- 审计报告：生成完整的 Markdown 审计报告，保留原始证据，并列出明确限制。
- 安全与隔离：通过路径包含检查提供受保护的同名工件服务。
- 多语言支持：UI 支持中文和英文，跟随 DeepDeck 的语言设置实时切换。注意：UI 语言与调查内容语言是分开控制的。
安装与启用¶
有两种安装方式：通过 DeepDeck 界面安装（推荐）或本地开发安装。
通过 DeepDeck 界面安装¶
- 打开 DeepDeck，进入 Settings → Apps。
- 在 Install an App plugin 处粘贴
https://github.com/jo32/dsh-video-sherlock.git。 - 选择 Inspect source，确认检测到的包和构建命令，然后点击 Confirm install。
- 按照提示重启 DeepDeck。
- 在侧边栏打开 Apps → Video Sherlock。
本地开发安装¶
用于本地开发构建和挂载 Cordis bundle：
git clone https://github.com/jo32/dsh-video-sherlock.git
cd dsh-video-sherlock
bun install --frozen-lockfile
bunx tsc --noEmit
bun run build
dsh plugin --profile web add "$PWD"
最后一个命令仅挂载 Cordis bundle；建议在 DeepDeck 管理的 web profile 中运行，以确保所需的 App 运行时存在。
典型用法¶
- 分析流程：粘贴公开视频 URL 或本地媒体路径，可选添加调查重点，然后启动完整证据分析。
- 证据检索：打开已完成案例，拖动视频时间轴或选择证据高亮，直接跳转到检查时刻。
- 多维审查：查看转录密度信号、时间比例的叙述章节、语义主题、检查的关键帧以及明确的限制。
- 报告与归档：保留权威的转录、时间戳和原始工件，同时保持针对特定场景的本地化演示。
注意事项¶
- 运行环境：该插件以当前 DSH 进程的权限运行，安装前应检查源码与许可证。
- 依赖版本：需要 Bun 1.4 或更新版本。
- 数据存储：生成的调查位于 App Workspace 的
video-analyses/目录下，且故意从 Git 中排除。 - 语言设置：调查内容语言由“内容语言”字段控制，UI 语言则由 DeepDeck 的语言设置控制，两者独立。
总结¶
DeepDeck Video Sherlock 为 DSH 用户提供了在 DeepDeck 生态内完成视频调查的闭环工具。它将本地处理、可视化与 DeepDeck 的运行时紧密结合，适合需要处理敏感视频数据或需要深度语义分析的场景。
