前言¶
让模型写一份市场或竞品调研，最常见的两个问题是：结果不可复现、引用无法溯源。同样是”调研一下某赛道”，换一次会话、换一个提示词，结论和数据往往对不上；而报告里出现的数字、机构名、时间点，也很难逐条回溯到原始来源。这导致调研结果难以作为决策依据，更无法在团队内复用。
deep-market-research 这类 Skill 的思路，是把调研拆成一条确定性流水线，用源分级和交叉验证约束每一步，最终输出带引用溯源的研究报告。下面介绍这个 Skill。
这是什么¶
deep-market-research 是一个面向市场调研、竞品分析、技术趋势调研的 Agent Skill，由社区发布者 user_1e758512 维护，分类为 data-analysis，来源标注为 community。
它解决的问题是：把一次调研从”模型即兴搜索+生成”变成”分步骤、可复现、带溯源”的固定流程。其定位是平台无关、默认零依赖，只依赖 LLM 自带的 web_search/fetch 能力和免费的 REST API，也可选用 MCP/API 后端做优雅降级。
按已抓取资料，当前版本为 2.3.3，标签 requires_api_key=false，即无需额外 API key 即可运行。
核心功能¶
Step 0→8 确定性流水线¶
调研被拆成一条从 0 到 8 的确定性流水线，核心阶段包括意图路由、检索、去重、评分、对抗审计、沉淀。意图路由先判断调研类型和目标，再进入检索；检索结果统一进入去重环节，去除重复来源；随后对来源评分；再做一轮对抗审计，检查结论是否被来源支撑；最后沉淀为报告。
各阶段之间顺序固定，目的是让同一份输入尽量产出同一份输出，降低随机性。
NATO 4 级源分级¶
所有来源按 NATO 体系做 4 级分级，用于区分来源可信度。不同级别的来源在评分和交叉验证中的权重不同。这一机制的意义在于：避免把低可信来源与高可信来源混在同一层级，也方便报告标注每个结论的来源等级。
≥2 源交叉验证¶
关键结论需要至少 2 个来源交叉验证才能被采纳。单一来源的断言会被标记或降级。这一条针对的是调研报告里”孤证”问题——一个数据点只有一个出处时，很难判断它是共识还是个例。
4 道主动过滤¶
流水线内置 4 道过滤：去重（重复来源合并）、去陈旧（过时信息剔除）、去伪造（不可信来源排除）、去矛盾（相互冲突的信息显式标记）。去矛盾不是消除冲突，而是把冲突暴露在报告里，交由使用者判断。
置信标签¶
报告为每个结论或数据点附带置信标签，标注其来源数量、分级和验证状态。使用者可以直接看出哪些结论是多源验证的高置信结论，哪些是单源或存在冲突的低置信结论。
输出与语言¶
输出同时提供 HTML 和 MD 双版本，并支持中英双语。
安装与启用¶
该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，可通过 SkillHub 平台获取，坐标为 @user_1e758512/deep-market-webresearch，官方页面为 https://www.skillhub.cn/skills/user_1e758512/deep-market-webresearch 。
已抓取资料中未包含具体的安装命令或平台差异说明。按资料中的信息：
- 运行依赖仅为 LLM 自带的 web_search 与 fetch 能力，加一个免费 REST API；
- 无需 API key（requires_api_key=false）；
- 如接入 MCP/API 后端，会在后端不可用时优雅降级回默认模式。
安装与启用的具体命令，以官方页面为准。
典型用法¶
已抓取资料中没有给出可复现的具体调用示例。下面按资料描述该 Skill 的用法逻辑，供理解其工作方式。
触发调研¶
在支持 SKILL.md 格式的 Agent 环境中，用自然语言提出调研需求，例如市场调研、竞品分析、行业格局、技术趋势或尽调类问题。Skill 会先进入意图路由阶段，判断调研类型和目标范围。
检索与过滤¶
意图明确后，Skill 执行检索，并对检索到的来源依次做去重、评分、对抗审计、4 道过滤。这一步是流水线的主体，决定了进入报告的来源质量。
交叉验证与沉淀¶
对关键结论做 ≥2 源交叉验证，标注置信标签，最终沉淀为 HTML + MD 双版本报告，保留引用溯源信息。
适用场景与注意¶
适合的场景¶
按资料，该 Skill 面向市场调研、竞品分析、行业格局、技术趋势、尽调、投资机会发现等需要结构化、可溯源信息的调研任务。
需要注意的地方¶
- 该 Skill 依赖 LLM 自带的 web_search/fetch 能力，调研质量受底层模型检索能力影响；
- 交叉验证要求至少 2 源，对新兴或冷门领域，可能因来源不足导致结论被降级或标记为低置信；
- 去矛盾机制只暴露冲突不消除冲突，报告中出现的矛盾信息需要使用者自行判断；
- 已抓取资料中的版本为 2.3.3，如后续有更新，以官方页面为准。
结尾¶
deep-market-research 的价值在于把调研从一次性生成变成一条可复现的流水线，用源分级、交叉验证和置信标签约束输出质量。它不改变调研的内容判断，而是改变调研的生成方式——让结果稳定、可追溯、可复用。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_1e758512/deep-market-webresearch 。
