oh-my-teacher: AI teaching assistant for end-of-term exam review at Chinese-language universities Skill

前言

期末复习最常见的问题是资料散、重点不清、做完题没人批。课件、讲义、往年真题、错题分散在多个文件里,学生看完一遍就以为自己会了,真正暴露问题的是做题和复述。oh-my-teacher 面向这个场景:它先把课程材料变成一份课程画像,再按「材料分析 → 重点提炼 → 题型识别 → 模拟训练 → 批改反馈 → 薄弱点修复 → 间隔复习」的流程组织复习,把被动看资料转成有重点、有反馈、有迭代的过程。

下面介绍这个 Skill 的定位、能力、启用方式和使用注意。

这是什么

oh-my-teacher 是一个面向大学课程期末备考的智能复习助手 Skill,坐标 @user_75e4d433/oh-my-teacher,发布在 SkillHub 上,来源标记为 community,分类 education,当前版本 1.0.3。标签里有一项 requires_api_key=false,即不需要额外配置 API Key。

它解决的问题是:把课件、讲义、考试范围、往年真题、课堂重点、错题和个人复习记录组织成一套可执行的复习流程,而不是一次性生成一堆资料。作者明确把它定位为备考训练工具,不是代考工具。

SkillHub 页面数据(抓取于 2026-11-04)显示评分 100000、下载 938、安装 0,来源为 community。

核心功能

课程画像与材料整理

先建立课程画像,再处理材料。输入对象覆盖课件、讲义、考试范围、往年真题、课堂重点、错题和个人复习记录。这一步的作用是让后续的提炼和出题有依据,而不是凭通用知识猜测重点。

重点提炼与背诵清单

产出物包括必背清单、易混概念归纳、章节优先级表。这三样对应的是期末复习里最容易丢分的点:背了什么、什么容易混、先复习哪一章。

题型识别与仿真训练

识别题型后生成仿真模拟题,同时给出答案评分标准。评分标准单独产出,意味着批改有口径,而不是让模型凭感觉判断对错。

严格批改与错题本

模拟训练之后进入批改反馈,再做薄弱点修复,错题沉淀为错题本。流程里「批改」和「修复」是分开的两步,目的是让错题真正进入后续复习,而不是练完就丢。

费曼讲解与苏格拉底追问

支持费曼讲解(用讲给别人听的方式暴露理解缺口)和苏格拉底提问(通过连续追问检验是不是真的想清楚了),另外支持口试训练、代码演示和可视化解释。后两者对应机考、实验考和口试场景。

间隔复习与主动回忆

错题本配合 SRS 到期复习,即按间隔重复调度复习任务;主动回忆作为训练方式之一。这一部分是把记忆规律接进复习流程,而不是只在考前集中看一遍。

考前冲刺与复盘

产出考前速记页和复习仪表盘,前者适合进考场前快速过一遍,后者用来复盘整轮复习的完成情况。

主动提醒与知识归纳卷

对 OpenClaw、Hermes 等具备主动消息能力的 Agent,可以在用户明确开启后生成日频或周频知识归纳卷和记忆提醒。默认策略是绝不自动打扰。也就是说,提醒功能是否生效取决于环境能力与用户开关,不是一个无条件运行的后台任务。

架构与多环境适配

Skill 采用共享核心协议加多 Agent 适配架构,声明支持 Codex、Claude、OpenClaw、Hermes、WorkBuddy、Qoder Work、Trae、ima 等环境,并会按实际工具能力自动降级。降级的含义是:环境缺少某个能力时退化为可用形式,而不是报错退出。

安装与启用

官方页面(https://api.skillhub.cn/user_75e4d433/oh-my-teacher 与 https://www.skillhub.cn/skills/user_75e4d433/oh-my-teacher )在本次写作时抓取失败,因此安装命令未能核实,本文不给出未经验证的命令。

可以确认的信息是:

1、Skill 坐标为 @user_75e4d433/oh-my-teacher,在支持 SkillHub 的 Agent 环境里按坐标引用即可,无需 API Key(标签 requires_api_key=false)。
2、该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式,属于社区(community)来源、education 分类。
3、启用前建议先确认当前 Agent 是否在声明支持的环境列表内,环境能力不足时会自动降级,但基础的材料整理和出题能力是否完整,取决于实际加载的工具。

如果需要确切的安装步骤,建议打开上面的官方地址查看,或在 SkillHub 页面上核对安装入口后再操作。

典型用法

以下用法来自官方 use-when 触发词列表,即用户说出这些意图时该 Skill 应当被唤起:

1、直接说「期末复习」「课程材料」「课件」「老师划重点」「笔记」「课程主页」,让它接管整门课的复习组织。
2、说「往年题」「题库」「知识库」「出题」「生成测验 / 抽认卡 / 模拟卷」,走题型识别与仿真训练。
3、说「批改」「错题」「错题本」,进入批改反馈与薄弱点修复。
4、说「背诵」「费曼」「苏格拉底」「今天该复习什么」,做主动回忆与间隔复习调度。
5、说「考前冲刺」「闭卷」「开卷」「机考」「实验考」「考前速记 PPT」「复习仪表盘」,用于临考阶段和复盘。
6、需求里出现 ima、NotebookLM、Obsidian 时也会唤起。需要说明的是,已抓取资料只列出了这些关键词,未说明与外部工具的具体联动方式,实际效果以官方页面为准。

适用场景与注意

适合中文高校场景的期末备考:课程材料以课件、讲义、往年题为主,目标是把一轮复习拆成可执行、可批改、可迭代的任务。对机考、实验考、口试也有对应训练方式(代码演示、口试训练、可视化解释)。

几点限制需要先说清楚:

1、它是训练工具,不是代考工具,作用是提高掌握程度和得分稳定性,不能替代考场上的真实作答。
2、批改质量依赖输入材料和评分标准,建议提供往年真题和明确的考试范围,让它按真实题型出题。
3、主动提醒和日频/周频归纳卷需要 Agent 具备主动消息能力,且必须由用户明确开启;不具备该能力的环境里这部分功能不会运行。
4、多环境适配声明里包含多个 Agent,实际能力按工具可用性自动降级,个别环境下的输出形式可能与描述不同。
5、评分 100000、下载 938 为 SkillHub 页面抓取值,社区来源的 Skill 在能力和更新频率上波动较大,使用前建议先做小范围测试。

结尾

oh-my-teacher 的价值在于把期末复习做成闭环:课程画像 → 重点提炼 → 仿真训练 → 严格批改 → 错题修复 → 间隔复习 → 考前冲刺与复盘,而不是一堆互不关联的讲义总结。官方地址:https://api.skillhub.cn/user_75e4d433/oh-my-teacher ,SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_75e4d433/oh-my-teacher 。

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