前言¶

做 Agent 应用的同行大概遇到过这类需求：用户说一句「我和别人吵架了」「看到分数比我高我不高兴」，希望助手给点人际交往上的建议。难点不在回答本身，在于普通回复容易一边倒——要么全程劝和，要么全程教人对抗。这个 Skill 提供的是一套分层的判断框架，用阿德勒心理学把「合作」和「防范」分开处理，让 Agent 的输出有章法而不是和稀泥。

这是什么¶

「人际关系智慧」是一个社区来源（source: community）的 Agent Skill，坐标 @user_00c9b356/chenlin-interpersonal-wisdom，发布者 user_00c9b356，当前版本 1.1.0，在 SkillHub 上归类为 life-service。

它解决的是这样一个问题：当用户用自然语言描述人际冲突或情绪困扰时，Agent 没有一套结构化的分析流程，只能凭模型自身倾向回答。这个 Skill 把阿德勒心理学的若干概念整理成可执行的分步流程，覆盖陌生人和熟人两类对象，让回答有统一的框架。

核心功能¶

框架的核心是平衡「合作」与「防范」两条线，按对象分两大场景：

• 陌生人场景：展现实力 + 表达善意 + 渐进信任。对还不熟悉的人，先让对方看到你的能力，同时表达善意，信任逐步建立而不是一步到位。
• 熟人场景：看见长处 + 课题分离 + 共同体感觉。对已经认识的人，从对方长处切入，区分「这是谁的课题」，并把关系拉回到共同体感觉里看。

具体能力还包括：

1、信任倾向自测：先评估用户自己的信任倾向，再决定建议偏合作还是偏防范。
2、多维情境组合：按具体情境组合给出建议，而不是套用单一话术。
3、情绪安全降级：当对话中出现情绪风险时，提供安全降级的路径，避免建议激化冲突。

触发方式是自然语言描述，官方给的例子包括「我和别人吵架了」「看到分数比我高我不高兴」。

安装与启用¶

这个 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，按你所用客户端的 skill 目录约定放置即可。目前官方资料没有提供专门的安装命令，也没有标注需要 API key（requires_api_key=false）。

启用方式是对话触发：用户用自然语言描述人际问题时，Agent 载入该 Skill 后按框架逐步分析。使用前建议先确认你的客户端支持社区来源的 skill，以及 SKILL.md 的加载路径。

典型用法¶

下面两个例子来自官方资料中的触发词，可以复现：

1、用户输入「我和别人吵架了」，Skill 会按熟人或陌生人场景判断对象关系，先做信任倾向自测，再走课题分离和情绪安全降级的流程。
2、用户输入「看到分数比我高我不高兴」，Skill 会识别为情绪类触发，按情境组合给出处理方式，而不是直接给安慰或说教。

用法上建议让 Agent 完整走完框架的步骤，中途不要截断，否则「合作」与「防范」的平衡会缺失。

适用场景与注意¶

适合给面向 C 端、需要处理情感和人际关系类对话的 Agent 使用，尤其是教育、职场、社交类助手。Skill 提供的是判断框架，不是话术模板，输出质量仍取决于模型本身。

需要注意两点：

• SkillHub 页面显示评分 100000、下载 1064、安装 0。安装数为 0 意味着没有公开的安装记录可参考，实际效果建议自己试用后再接入生产。
• 它不依赖 API key，但也没有提供外部接口或数据源，全部分析在框架内完成。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把人际问题拆成可执行的分步流程，让 Agent 面对冲突和情绪类请求时有稳定输出。如果你在做类似方向的应用，可以从下面的官方地址了解详情。

https://api.skillhub.cn/user_00c9b356/chenlin-interpersonal-wisdom