前言¶
建筑能耗数据通常是一堆 Excel 或 CSV：逐月电表、燃气表读数，可能再加一列建筑面积。要交付给甲方或节能部门时，需要算出各类能源占比、逐月趋势、碳排放量，还要对照建筑节能标准判断是否达标。手工做的话，Excel 透视表加公式要折腾半天，口径也不统一。
下面介绍的 Skill「能耗分析报告」把这件事固化成一条流程：把文件或粘贴的表格文本给它，产出包含能源比例分析、逐月用能趋势、碳排放计算和标准对标的完整报告。
这是什么¶
一句话定位：一个面向建筑能耗数据的报告生成技能，输入用能数据，输出结构化分析报告。
- 名称：能耗分析报告
- 坐标：
@user_ffc4b166/energydata-analysis-v1 - 版本：1.0.0
- 来源：community（社区发布）
- 发布者：
user_ffc4b166 - 分类：data-analysis
- 是否要求 API Key：否（
requires_api_key=false）
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_ffc4b166/energydata-analysis-v1
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_ffc4b166/energydata-analysis-v1
它解决的是「从原始用能数据到一份完整报告」的中间环节，覆盖了比例、趋势、碳排放、对标四个常见模块，不需要用户自己写脚本。
触发方式¶
该 Skill 在以下关键词出现时自动触发：建筑能耗、能源分析、碳排放计算、能耗报告、节能分析、建筑能源管理、能源审计、碳排放指标、单位面积能耗、建筑节能标准、能耗数据表格。
即使用户只是说「帮我分析一下这个建筑的能耗数据」或「看看这栋楼的用能情况」，也应走这条技能。也就是说，触发门槛比较低，不需要用户提前说明具体要哪几项指标。
核心功能¶
已核实的能力有四项，都写在简介里：
- 能源比例分析：按能源类型拆分用能构成。
- 逐月用能趋势：按月份展开用能变化。
- 碳排放计算：基于用能数据算出碳排放量。
- 标准对标：对照建筑节能标准给出是否达标的判断。
输入形式支持两类：Excel / CSV 文件，或直接粘贴的表格文本。后者意味着用户把表格贴进对话也能用，不必先存成文件。
安装与启用¶
先说结论：已核实资料中没有给出安装命令、安装目录或配置文件字段，只有 Skill 坐标 @user_ffc4b166/energydata-analysis-v1 和分类 data-analysis。
这类 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，启用方式取决于你使用的客户端。下面是目前能确认的部分：
坐标：@user_ffc4b166/energydata-analysis-v1
分类：data-analysis
要求 API Key：否
Cursor / Codex CLI / Claude Code 的具体安装命令，在已抓取资料中均未出现。按不编造的规矩，这里不写猜测的命令；建议直接打开上面的官方地址，按页面给出的安装方式操作，或在自己的客户端里用坐标搜索该 Skill。
典型用法¶
官方简介给出的输入形态和产出如下，可以作为可复现的调用样例：
输入（任选其一）：
- Excel 文件（.xlsx / .xls）
- CSV 文件（.csv）
- 直接粘贴的表格文本
预期产出：
- 能源比例分析
- 逐月用能趋势
- 碳排放计算
- 建筑节能标准对标结论
对话侧的触发语句可以直接写成自然语言，例如「帮我分析一下这个建筑的能耗数据」。由于输入支持粘贴文本，最小验证路径是：准备一段月度用能表格，粘贴后让它出报告，再换真实 Excel 文件对比结果是否一致。
适用场景与注意¶
适合这几类人：
- 做建筑能源管理、能源审计的工程或咨询人员，需要定期出报告。
- 需要按建筑节能标准判断达标情况的场合。
- 手上只有表格文本、不想先整理成规范文件的用户。
注意点：
- 标准对标依赖建筑节能标准的具体版本和指标口径。用能数据之外的参数（建筑面积、能源种类、折标系数等）如果不完整，报告里的单位面积能耗和碳排放结果会受影响，建议先核对数据列。
- 碳排放计算的排放因子取值未在简介中说明，正式对外交付前建议确认采用的因子口径。
- 该 Skill 来自 community 来源，发布者是个人账号
user_ffc4b166，版本目前是 1.0.0。用于正式项目前，建议先在样例数据上验证一遍结果。
结尾¶
能耗分析报告把「用能数据 → 比例、趋势、碳排放、对标」这条链路收敛成一个技能，省掉手写脚本和口径不统一的问题。如果你的日常里有建筑能耗分析或能源审计的需求，可以从上面的官方地址接入，先拿一份样例数据跑通，再决定是否放进自己的工作流。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_ffc4b166/energydata-analysis-v1
