前言¶
給 Agent 加寫作能力時，常見做法是讓模型直接「寫一篇公衆號文章」。這樣寫出來的東西通常只有一段：沒有標題備選、沒有章節結構、沒有配圖規劃，落盤也靠手動複製。下面介紹的 Skill 把公衆號長文拆成固定階段，逐階段確認後再往下走，適合需要穩定產出 2500-3000 字長文的場景。
這是什麼¶
公衆號文章創作（座標 @clawhub_fengbabao0929/wechat-article-writer）是 ClawHub 上的公衆號寫作助手，由 fengbabao0929 發佈，當前版本 1.0.0，分類爲 content-creation，許可證 MIT-0。上游倉庫爲 https://clawhub.ai/fengbabao0929/wechat-article-writer，SkillHub 頁面爲 https://www.skillhub.cn/skills/clawhub_fengbabao0929/wechat-article-writer。
它解決的問題是：從選題到成稿、再到配圖提示詞的完整流程，而不是一次性吐出全文。觸發詞爲「寫公衆號」「公衆號文章」「推文」「/wechat」。
核心功能¶
Skill 按六個階段推進，每階段讀取對應文件執行：
- 選題定位：明確寫什麼、給誰看、解決什麼問題（
stages/01-topic.md）。 - 標題優化：必須生成 5-10 個標題選項並給出推薦理由，等用戶選擇後繼續（
stages/02-title.md）。 - 框架搭建：設計文章結構，保證邏輯清晰（
stages/03-framework.md）。 - 全文撰寫：按框架寫 2500-3000 字初稿（
stages/04-writing.md）。 - 保存文章：排版爲 Markdown 後保存到指定目錄。
- 自動配圖提示詞：生成封面、2-3 張信息圖、結尾引導圖的提示詞並保存，再詢問是否調用 API 生成圖片。
寫作風格由 writing_style.md 約束：口語化、情緒外放、完整句子表達、實用主義、真實體驗；避免短句碎片化，避免「震驚」「終於」等誇張詞。支持的文章類型包括乾貨教程、觀點文章、故事案例、列表盤點，統一字數 2500-3000 字。
安裝與啓用¶
上游 ClawHub 頁面給出的安裝命令爲：
$ openclaw skills install @fengbabao0929/wechat-article-writer
安裝後在對話中使用觸發詞即可啓用，例如「幫我寫推文」或「/wechat」。該 Skill 基於通用 SKILL.md 格式，具體宿主（Cursor / Codex CLI / Claude Code）的接入方式未在官方資料中逐一說明，需按各自平臺的 Skill 加載方式配置。
典型用法¶
一個可復現的流程如下，命令與路徑均來自上游 SKILL.md：
1、用戶提出寫作需求，Skill 進入階段 01，明確選題定位。
2、進入階段 02，按爆款標題公式生成 5-10 個標題：
數字+收益："4個技巧，幫你XXX"
疑問+痛點："爲什麼XXX還是XXX？"
對比+反差："別人XXX，你卻在XXX"
身份+場景："致所有XXX的家長"
時間+緊迫："開學前，你必須知道"
情緒共鳴："看完這封信，我哭了"
用戶選擇標題後進入階段 03 搭建框架，階段 04 完成 2500-3000 字全文。
3、階段 05 保存文章，命名與路徑按 SKILL.md 規定：
文件命名格式：YYYYMMDD_文章標題關鍵詞.md
保存路徑：E:\Claude Code\claude\articles\青少年學習教練公衆號\
4、階段 06 自動生成配圖提示詞，與文章同名、後綴 _配圖提示詞.md，保存在同目錄；隨後詢問「是否需要調用 API 生成圖片？」，用戶確認後才執行：
python scripts/generate_images.py
配圖模板位於 image_templates/，包括 cover.md、infographic.md、cta.md、style-block.md。
適用場景與注意¶
適合需要穩定產出公衆號長文、且希望標題-框架-成稿-配圖分階段可控的場景。限制與坑：
- 保存路徑寫死在 SKILL.md 中（
E:\Claude Code\...），Windows 環境可用，其他環境需自行調整。 - 配圖依賴
scripts/image.env中的 API Key 與模型配置（默認glm-image，尺寸900x383），密鑰泄露或失效會導致配圖階段不可用。 - 觸發依賴自然語言指令，若 Agent 宿主不支持 Skill 調度，階段文件不會被讀取，效果等同於直接寫作。
- 字數目標固定 2500-3000 字，短內容場景會顯得冗長。
- 上游頁面標註「Last updated 5mo ago」，功能描述基於該版本，後續更新可能調整階段劃分。
小結¶
這個 Skill 的價值不在「寫一篇長文」，而在把長文生產拆成可確認的階段：標題必選、框架先定、成稿後自動落盤、配圖提示詞先出再問是否生成。適合需要流程化公衆號生產的 Agent 工作流。官方地址：https://clawhub.ai/fengbabao0929/wechat-article-writer。
