前言¶
做量化或投研工具时，一个常见需求是回答「这只股票为什么涨」。但如果把这个问题直接交给通用模型，拿到的往往是一段通顺却未必有依据的解释：某题材、某政策、某订单。题材本身没有错，问题在于叙事与基本面之间的缺口没有被打分。
下面介绍的 Skill「股票市场叙事真假识别」，就是把这个缺口显式化：它不是给股票写研报，而是把一段上涨叙事拆成结构化审计流程，逐阶段判断支撑它的是扎实基本面（岩石）还是空洞概念（沙土）。
这是什么¶
这是社区开发者 user_5a465dbe 发布在 SkillHub 上的一个 Skill，坐标 @user_5a465dbe/jgstock-rock-sand，当前版本 2.0.0，分类 professional，来源 community。
它解决的问题是：把「这只股票为什么涨」从一句口头解释，变成一套有阶段、有评分、有证据分级的判断流程。核心判断标准是叙事背后的支撑物属于哪一类——岩石代表有基本面锚点，沙土代表只有概念和传闻。
核心功能¶
七阶段审计框架¶
这个 Skill 的工作流是固定的七阶段，按顺序推进，缺一阶段就跳过会直接影响结论质量：
- 叙事体系构建：先把散落的上涨理由整理成完整叙事，识别主线、支线和与之绑定的具体标的。
- 基本面锚点：回到财报、订单、产能、客户结构等可核查事实，建立叙事声称依赖的锚点。
- 匹配度评分：对每条叙事与其基本面锚点之间的匹配程度打分，区分「有据」与「无据」。
- 证据分级：把支撑材料按可核查强度分级，传闻、二手转述与一手披露分开处理。
- 资金匹配：核对叙事声称的行情是否有相应资金与交易结构支持，识别只有说法没有资金的情况。
- 逻辑推理：把上述各阶段串起来做一致性检查，找出叙事内部自相矛盾或跳步的地方。
- 全生命周期预警：对叙事所处的传播阶段给出预警，而不是只在事后解释涨幅。
触发词¶
这个 Skill 靠触发词激活。官方列出的触发词为：叙事分析、真假识别、为什么涨、炒作逻辑、题材验证、传闻真伪、叙事传播阶段、定价机制。在实际使用中，用这些词把任务意图表达清楚，比写一段长说明更有效。
运行条件¶
抓取到的资料中，该 Skill 只有一个配置标签：requires_api_key=false，即不需要额外提供 API Key。除此之外，资料未列出需要预先准备的数据源、凭证或模型参数。
需要说明的是，发布者介绍中提及该版本融入了希勒《叙事经济学》的 SIR 传播模型与叙事星座理论，以及邹佩轩《穿透叙事》中的 A 股双定价机制。这两处方法论来源没有出现在本次抓取到的官方资料里，我没能核对原文，实际使用时建议自行对照原书确认，不要当作既成事实引用。
安装与启用¶
本次抓取到的官方资料没有包含安装命令、安装目录或配置文件字段，因此我不给出未经核实的安装步骤。可核实的接入信息只有坐标与标签：
坐标: @user_5a465dbe/jgstock-rock-sand
版本: 2.0.0
分类: professional
标签: requires_api_key=false
在正式接入前，请到官方页面确认当前版本的安装方式与所需权限，再决定是否放入你的项目。不要在没有验证的情况下，把上述坐标直接写进生产环境的配置。
典型用法¶
由于资料未提供可复现的官方示例，下面给出的是按该 Skill 的触发词与七阶段框架组织任务的方式，属于基于已核实信息的用法说明，不是官方样例。
第一步，把问题用触发词表达出来，例如「题材验证：这只股票最近为什么涨」。
第二步，要求它按七阶段顺序输出，而不是直接给结论。这样可以强制它先建叙事体系、再做基本面锚点、最后做逻辑推理，中间任何一步缺失都能看出来。
第三步，针对证据分级和资金匹配两阶段单独追问。这两阶段最容易被一段流畅的叙述带过，单独提问能拿到更具体的判断依据。
第四步，拿到结论后回查它引用的锚点是否为可核查的一手信息，而不是再次转述的传闻。
适用场景与注意¶
适合的场景：需要对某只股票的上涨理由做结构化核查，或需要区分「基本面驱动」与「概念驱动」的选股与风控流程。也适合在已有投研流水线中作为一道叙事审计环节，放在因子筛选之前或之后。
需要注意的限制：
- 这个 Skill 给出的是叙事与基本面的匹配判断，不构成投资建议，也不提供买卖时点。
- 七阶段框架的价值取决于输入的材料质量。如果喂给它的只是二手传闻，证据分级这一阶段就没有可用素材。
- 方法来源部分未能核对原文，引用 SIR 传播模型或 A 股双定价机制时，需要自行确认出处与适用范围。
- 安装方式未能从官方资料核实，接入前需要先确认版本与依赖。
- 资料中显示安装数为 0，说明它还没有被广泛部署，遇到问题时缺少社区经验可参考。
结尾¶
这个 Skill 的价值不在于预测涨跌，而在于把「为什么涨」这个问题拆成可以逐项核查的阶段，让叙事与基本面之间的缺口显式化。如果你的流水线里已经在用题材和传闻做输入，把它作为一道审计环节会比较契合。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_5a465dbe/jgstock-rock-sand
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_5a465dbe/jgstock-rock-sand
