前言¶
数据看板常见的失败不是工具不够强，而是三件事没做对：看板上线后没人看、同一个指标在不同页面出现两个数、图表类型选得花哨但读者看不懂。这类问题出在选型、信息架构和指标治理环节，不是画图技巧能解决的。下面介绍一个面向这类问题的 Skill：数据看板与 BI 选型设计指南。
这是什么¶
数据看板与 BI 选型设计指南是企业数据看板从选型到落地的方法论合集，覆盖 BI 工具选型、看板信息架构、图表选用和指标口径治理。出品方为昆仑增长，版本 1.0.0，来源 enterprise，在 SkillHub 的分类是 data-analysis。当前资料显示评分 100000、下载 1063、安装 0。它不替代 BI 工具，而是把建看板过程中分散的决策点整理成可执行的框架和清单。
核心功能¶
- BI 工具选型决策框架：把自建开源、商业 SaaS、报表插件三类路径放在一起对比，给出选型时的决策依据。
- 看板信息架构设计：按一屏一决策原则组织页面，避免把多个决策堆叠在同一屏。
- 图表类型选用对照表：按数据关系和阅读目的选择图表，而不是按视觉效果选择。
- 指标口径治理与权限设计：统一指标定义，明确谁能看哪些数据。
- 两个配套模板：看板需求访谈模板和上线验收清单，用于项目前期和上线前检查。
安装与启用¶
官方资料没有给出独立的安装命令或配置文件路径，也没有 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差异化说明。该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式，来源标签为 requires_api_key=false，即使用时不需要额外配置 API Key。要在本地启用，通常按 SKILL.md 通用约定将 Skill 目录放到所用编码代理的 skills 目录后在对话中触发；这条通用约定不是该 Skill 的官方文档内容，具体路径以你所用工具的文档为准。核实不到的部分这里不做断言。
典型用法¶
没有可复现的命令行示例，实际用法是把 Skill 当作建看板前的工作框架。
- 立项阶段：用需求访谈模板收集看板的使用对象、决策动作和刷新频率，再按选型决策框架对照自建开源、商业 SaaS、报表插件的适用条件。
- 设计阶段：按一屏一决策原则拆分页面，每个屏幕对应一个明确的决策；用图表类型对照表为每个指标选择合适图表。
- 上线前：用上线验收清单逐项检查，重点核对同一指标在各页面的口径是否一致，以及权限范围是否符合数据可见性要求。
适用场景与注意¶
适合数据分析师、BI 工程师，以及需要推动建立数据文化的管理者。适合在新建看板、替换 BI 工具或出现指标口径争议时使用。
需要注意的几点：
- 它是方法论和模板，不提供数据连接、取数或渲染能力，落地仍需要 BI 工具配合。
- 选型框架给出的是决策路径，不替你做采购决策，具体工具对比需要结合企业现有基础设施。
- 指标口径治理依赖组织内对口径的共识，模板只能承载流程，不能替代业务方确认。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把看板项目里容易出错的环节前置成可检查的步骤：先定选型和决策场景，再定信息架构和图表，最后用口径和验收清单兜底。官方地址：https://api.skillhub.cn/kunlungrowth/bi-dashboard-design-guide ，SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/kunlungrowth/bi-dashboard-design-guide 。
