前言¶

做内容的人看一条爆款，本能是肉眼拉进度条、看弹幕、看评论区，然后凭感觉总结”这条为什么火”。感觉会漂移，复盘无法复现：同一个视频隔一周再看，得出的结论可能完全不同。

下面介绍的 Skill 「抖音爆款扫描 | 逐秒拆解」把这个过程自动化：输入一条抖音视频链接，它完成解析下载、语音转写、逐秒拆解，输出一张爆款解剖图。前 3 秒钩子、情绪曲线、信息密度、评论诱饵、转化动作五个维度逐秒打分，附留存曲线示意和可复用的结构模板。定位很直接：把一条爆款拆到看得见骨头，比肉眼看多一个维度。

它出自 SkillHub 上的独立 Skill 作者「村长老谢」，分类 content-creation。榜单上对标的是另一款做「人工深度拆账号」的爆款拆解工具；本款管的是单条视频的秒级自动化拆解，两者分工明确，不重叠。

核心功能¶

1、三层降级提取链路：接口解析 → 网页解析 → yt-dlp 兜底。前一层失败自动降级到下一层，目的是尽量把链接拆成功；三层都失败，会明确报告卡在哪一层，而不是静默返回空结果。

2、转写管线：对解析到的音频做语音转写，拿到文字时间轴。这是后续逐秒打分和情绪曲线的基础，没有文字时间轴就无法谈”逐秒”。

3、五个维度的逐秒打分：

• 前 3 秒钩子：开场前 3 秒有没有把人按住；
• 情绪曲线：全片情绪的起伏走势；
• 信息密度：单位时间内的信息量；
• 评论诱饵：内容里埋了什么引导评论的钩子；
• 转化动作：结尾引导关注的收口动作。

4、输出物：爆款解剖图 + 留存曲线示意图 + 可复用的结构模板。结构模板的价值在于下一条创作时可以直接套，而不是拆完即止。

5、打分制而非概率制：输出是体检报告式的逐项打分，不是”爆款概率 87%”式的预测。它承诺的是拆解的颗粒度和可复现性，不承诺任何爆款效果。

工具箱：xray_pipeline.py 六个命令¶

所有能力收敛在 xray_pipeline.py 一个脚本里，六个命令全部落地：

1、deps：依赖自检。逐项检查 ffmpeg、yt-dlp、whisper，缺哪项给哪项的装法。跑全流程之前先跑这个，避免拆到一半才发现缺依赖。

2、parse：链接解析。支持口令、短链、长链、本地文件四种进料方式。抖音链接的形态杂（口令复制不全、长短链混用），四种进料覆盖日常输入的四种来源。

3、skeleton：逐秒骨架生成。先拿到逐秒时间轴骨架，后续打分挂在这副骨架上。

4、dissect：五维信号自动初标。对骨架逐秒标注五个维度的信号，产出打分底稿。

5、radar：五维雷达图 SVG 生成。把五个维度的得分画成雷达图，输出 SVG，可以直接贴进笔记或文档。

6、demo：全流程演示。从进料到出解剖图走一遍，用于验证环境是否装对、链路是否通。

建议的执行顺序就是命令的排列顺序：先 deps，再 parse，然后 skeleton → dissect → radar。demo 在首次接入时跑一次，之后日常拆解不需要重复跑。

安装与启用¶

官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-cunzhanglaoxie/douyin-xray

该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式。当前抓取资料里官方页面正文未能完整取回，具体安装命令、目录约定和宿主工具（Cursor / Codex CLI / Claude Code 等）的启用方式，以官方页面为准；下面不贴未经核实的安装命令。

启用后用自然语言触发即可。内置触发词包括：爆款拆解、X光机、拆视频、逐秒拆解、视频解剖、爆款解剖图、这条视频为什么火、拆一下这条链接、视频拆解、五维拆解、村长老谢、老谢。给到其中任何一个词，Skill 就会进入拆解流程。

典型用法¶

输入一条抖音视频链接，例如：

拆一下这条链接：https://v.douyin.com/xxxxx/

Skill 内部按链路执行：先 deps 自检 → parse 解析进料 → 三层提取链路依次降级 → 转写管线拿文字时间轴 → skeleton 生成逐秒骨架 → dissect 五维初标 → radar 出雷达图，最终交付爆款解剖图、留存曲线示意图和结构模板。

想先看环境是否就绪，跑：

python xray_pipeline.py demo

适用场景与注意¶

适合：内容团队对单条爆款做可复现的复盘；创作前对标一条具体视频的结构；需要把拆解结论沉淀为可复用模板的情况。

注意三点：

1、它是拆解工具，不是预测工具。输出是逐项打分和结构示意，不构成任何”照着做就能火”的承诺，选题、投放、平台环境变量不在它的覆盖范围内。

2、三层链路都有失败的可能。抖音页面结构变化、链接失效、平台风控都会让某一层卡住；Skill 会报告卡点，遇到报告”解析失败”的链接，先确认链接本身是否可正常打开。

3、转写质量取决于音频质量。背景音过重、语速过快的视频，转写误差会传导到信息密度和情绪曲线的打分上，这类视频的拆解结论需要人工复核。

小结¶

这个 Skill 的价值在于把”看一条爆款”从肉眼体感变成可复现的逐秒打分：同一条链接，今天拆和下个月拆，结论一致，还能沉淀出结构模板给下一条创作用。拆不成功时它会明确报告卡点，而不是给一句含糊的”分析失败”。

官方地址：https://api.skillhub.cn/indiv-cunzhanglaoxie/douyin-xray