前言¶
模型生成的中文稿有一個常見問題：詞都對、句也通，但讀起來像機器寫的。這類問題很難靠通讀一遍發現，因爲問題不在單個詞，而在禁用詞密度、標點習慣、句式長度分佈和結構套路的疊加。人工校對能抓一部分，但標準不統一、不可復現，換一個人校對結論就變了。
下面介紹的是一個面向中文寫作的檢核 Skill：它不改稿，只出報告。先按文風指紋排查 AI 腔，再按思想一致性排查”像不像人在寫”，最後把問題逐條列給你，由你手動改。它適合放在寫作流程的出口當質量門控，和籠統詞替換檢查器互補：後者查個別詞，它查風格信號和思想層面的一致性。
這是什麼¶
Skill 名稱是「專治AI味兒——去AI腔寫作檢核」，座標 @user_90a020b6/erdong-de-ai-writing，發佈者 user_90a020b6，來源 community，分類 content-creation，當前版本 1.5.0，標籤 requires_api_key=false（不需要 API Key）。配套一個自動檢核腳本，支持命令行和管道兩種模式。
它解決的問題是中文 AI 寫作的兩類失真：一是文風上的 AI 腔，二是內容上的思想不一致。設計原則是隻診斷、不代寫，避免自動改寫把作者的語氣和立場抹平。
核心功能¶
檢核分兩層，外加一份快速自檢清單。
複檢一·文風指紋，查 AI 腔，按四層信號走：禁用詞、標點、句式、結構。這一層關注的是可統計的表面特徵，比如某些高頻套話的出現、標點密度和類型、句長分佈、段落結構的套路化。
複檢二·思想一致性，查人味兒，看六個維度：立場、情緒、體感、論證、身份、禁忌。這一層關注的是文章內部是否自洽、是否符合一個具體的人會持有的態度和表達習慣，不是詞彙層面的替換。
v1.5.0 吸收了活人感寫作的硬禁令，具體包括：
1、翻案句檢測，針對「不是……而是……」這類句式。
2、商業黑話分級：絕對禁詞命中即標紅；語境判斷詞看本義，不機械命中。
3、硬停詞檢測。
4、模型路標補全，即文章裏出現模型相關的路標痕跡時補上提示。
5、借喻包裝提醒，針對把抽象概念包裝成倉庫、抽屜、浪潮、坍塌這類具象詞的做法。
6、代碼、網址、frontmatter 自動屏蔽，避免誤報。
7、段落節奏檢測：開場重複、短句排隊、長前置、重定語句。
輸出形式是報告，逐條列出問題和位置，不提供自動改寫。詞庫可以外部 JSON 擴展，方便按項目或語體增刪規則。
安裝與啓用¶
官方地址：
https://api.skillhub.cn/user_90a020b6/erdong-de-ai-writing
SkillHub 頁面：
https://www.skillhub.cn/skills/user_90a020b6/erdong-de-ai-writing
安裝方式沿用 SkillHub 對 community 來源 Skill 的通用流程：在 SkillHub 頁面按發佈者 user_90a020b6、座標 erdong-de-ai-writing 定位，安裝後將 SKILL.md 放到對應客戶端的 Skill 目錄。該 Skill 不需要 API Key。
關於客戶端差異：這類 Skill 基於通用 SKILL.md 格式。當前已抓取資料中沒有分別給出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的安裝路徑和配置字段，本文不推測，實際使用時以各客戶端對 Skill 目錄的約定爲準。
典型用法¶
配套腳本有兩種模式。命令行模式直接對文件做檢核，腳本會自動識別文件編碼，報錯信息面向使用者；管道模式從標準輸入讀入文本，適合接在寫作或轉換流程的中間環節。
檢核腳本 <文件路徑>
檢核腳本 | 檢核腳本 < 文稿.txt
上面的寫法是模式示意，腳本的確切命令名以隨 Skill 分發的包內說明爲準，本文不作編造。檢核結束後按報告逐條修改，改完再跑一次，確認問題項下降。
詞庫擴展通過外部 JSON 文件實現，把自定義詞條放在獨立 JSON 裏，再讓腳本加載，即可在不改 Skill 本體的情況下調整禁用詞和語境判斷詞的範圍。
適用場景與注意¶
適合這幾類用法：中文長稿（公衆號文、技術文檔、報告）出稿前的門控；團隊內部統一”AI 腔”的判斷標準；把檢核接進自動化寫作流程的出口做卡點。
要注意的幾點：
1、它只出報告不改寫，最終決定權在人，報告裏的每條問題都需要人判斷是否真要改。
2、商業黑話的語境判斷詞看本義，存在邊界模糊的情況，命中後要結合上下文看，不要機械處理。
3、代碼、網址、frontmatter 會被自動屏蔽，正文裏刻意模仿代碼格式的段落可能漏檢，必要時人工複覈。
4、文風指紋層查的是統計特徵，短文本（一兩百字）信號不足，檢核結果參考價值有限。
5、思想一致性層的判斷依賴具體寫作者的表達習慣，不同語體的”人味兒”標準不同，詞庫和規則需要按語體調。
結尾¶
這個 Skill 的價值在於把”讀着像機器”這種主觀感受拆成可復現的兩層檢核：文風指紋層查表面信號，思想一致性層查內容自洽，最後把判斷交給人。它和籠統詞替換檢查器互補：前者管詞彙，這個管風格和思想。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_90a020b6/erdong-de-ai-writing
SkillHub 頁面顯示評分 100000，下載 1086 次，安裝 0 次（截至本文寫作時的頁面數據），來源爲 community，不需要 API Key。
