前言¶
給 Agent 接金融查詢需求時，最容易翻車的是數據時效和口徑：模型自帶的基金知識可能停留在訓練截止時間，淨值、規模、持倉這類信息必須實時取。另一個問題是輸出不穩定，同樣是「對比兩隻基金」，有的 Agent 只回一句結論，有的能把收益、風險、持倉、費用拆成同一張表。
下面介紹的是一個面向公募基金的 Skill：基金比較分析技能，座標 @user_500bb12c/compare-justin-test2。它負責把「分析某隻基金」「對比兩隻 ETF」「推薦穩健基金」這類請求，轉成一套固定的 12 維度分析流程，並聯網獲取最新數據。
這是什麼¶
基金比較分析技能是一個基於通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，由社區開發者 user_500bb12c 發佈，當前版本 1.0.11，來源爲 community，分類爲 professional。
它解決的問題是：當 Agent 收到基金相關的分析、對比、查詢或推薦需求時，能按統一流程執行，而不是臨時組織回答。覆蓋範圍包括公募基金中的 ETF、LOF 和指數基金。
核心功能¶
觸發條件¶
Skill 的觸發條件寫得很明確：當用戶需要分析、對比、查詢或推薦公募基金時自動啓用。典型觸發語句包括：
- 「分析 xxx 基金」
- 「分析 561610」
- 「對比兩隻 ETF」
- 「推薦穩健基金」
- 「查詢基金淨值規模持倉」
- 「某基金怎麼樣」
規則層面，只要文本中包含「基金」「ETF」「LOF」「分析」「對比」「推薦」，或出現 6 位基金代碼，就應調用該技能。這個設計降低了誤判率：用戶說「幫我看看這隻基金」時，Agent 不需要再問是不是金融問題。
分析能力¶
支持兩種工作模式：
- 單隻「查一推一」：分析用戶指定的基金，同時給出一隻替代或同類推薦。
- 多基金橫向對比：對多隻基金做同一維度的並列比較，便於直接看出差異。
分析深度爲 12 個維度，覆蓋基金比較中常見的淨值表現、規模、持倉、風險收益特徵等方向。官方簡介中只寫了「12 維度深度分析」，沒有逐項列出 12 個維度名稱，具體維度以 Skill 運行時的輸出爲準。
數據方面，Skill 實時聯網獲取最新數據，不依賴模型內部記憶。標籤中 requires_api_key=false，說明不需要額外配置 API Key。
安裝與啓用¶
Skill 基於通用 SKILL.md 格式，理論上可被支持該格式的 Agent 客戶端加載。
官方頁面和預抓取資料中均未給出可直接複製的安裝命令、目錄路徑或配置文件字段，因此這裏不寫推測命令。獲取安裝方式請直接訪問下方官方地址，以頁面當前說明爲準。
典型用法¶
以下觸發語句來自官方簡介，可直接作爲 Agent 對話輸入使用。
查詢單隻基金：
分析 561610
查詢基金淨值規模持倉
對比多隻基金：
對比兩隻 ETF
請求推薦：
推薦穩健基金
某基金怎麼樣
適用場景與注意¶
適合的場景：需要把基金分析做成 Agent 的標準能力，尤其是對話式助手中頻繁出現「分析」「對比」「推薦」這類口語化金融請求的場景。Skill 的價值在於把觸發規則和分析流程固化下來，減少 Agent 每次臨時組織輸出的差異。
需要注意：
- 數據時效依賴運行時聯網獲取，離線環境或網絡受限時無法保證返回最新淨值和持倉。
- 輸出深度取決於 Skill 本身定義的 12 維度，超出該範圍的定製分析需求（如自選估值模型、特定行業輪動判斷）不在其保證範圍內。
- 推薦結果屬於信息參考，不構成投資建議，接入面向終端用戶的產品時需自行補充風險提示。
- 當前資料中未列出具體的 12 維度明細和輸出字段格式，做程序化對接前需要先運行一次確認輸出結構。
結語¶
基金比較分析技能的價值在於把「基金分析」這個高頻但容易出錯的 Agent 任務流程化：明確的觸發詞、6 位代碼識別、單隻查一推一和多基金對比兩種模式、12 維度分析和實時聯網數據，這些能力合在一起，能讓 Agent 在基金場景下給出比模型直出更穩定、更及時的結果。
官方地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_500bb12c/compare-justin-test2
SkillHub 頁面標註版本 1.0.11，評分 100000，下載 1064，來源爲 community。
