前言¶

在 DeepSeek Harness（DSH）里给陪伴型智能体加记忆，常见两难是：忘得太多会丢掉用户认真说过、希望被记住的细节；把每次闲聊都塞进下一轮，上下文迟早装不下。压缩、检索、分层能缓解容量问题，但对情感陪伴还要再问一层：存下来的，是不是这个人真正在意的？

通用记忆插件往往按内容类型、关键词或固定规则取舍。下面介绍社区插件 dsh-plugin-companion-memory（维护者 123zxs345），它把问题从「怎样少忘一点」推进到「怎样提炼重要信息」：主动维护用户画像，用三层结构存原始经历与提炼后的意义，相关才入选候选，并复用原生会话前缀与已有总结，减轻重复整理的开销。

这是什么¶

dsh-plugin-companion-memory 是面向 DeepSeek Harness 的选择性记忆插件，分类为「记忆」。项目描述为：主动用户画像、三层渐进披露、会话缓存与总结复用（Selective companion memory for DeepSeek Harness）。

插件不把用户定型：画像帮助理解「你看重什么、希望怎样被对待」，用户当下的表达优先；重要性由后台模型结合画像与情境判断，而不是按情绪分数或固定遗忘天数硬筛。

核心机制¶

README 用一张表概括设计，要点如下。

聊天时，插件向宿主模型提供 recall_memory 与 read_memory：先看到摘要，需要时再展开意义或原话。后台模型决定记忆的保留、提炼、合并与修正；执行层检查来源、容量、依赖与事务一致性。记忆落在本地 SQLite；启用 Hindsight 时，短总结也会送到你配置的检索服务。插件不额外保存宿主 API 密钥，也不自动下载嵌入模型。

默认在安静约 15 秒后尝试整理；持续聊天时，从首个完整待整理交互起最多等待 60 秒，生成回复期间会等待其结束。普通闲聊可以不形成长期记忆。未配置检索服务时，本地 SQLite 与后台画像维护仍保留，经历候选为空，不用无关内容补位。

安装与启用¶

已验证环境：Node.js 24+、DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2、Cordis 4.0.5。先在宿主中配置好模型与凭据，插件复用宿主，不需要再填写模型 API Key。

在常用的 web profile 中安装发布包（当前资料中的版本为 v0.3.2）：

dsh plugin --profile web add https://github.com/123zxs345/dsh-plugin-companion-memory/releases/download/v0.3.2/dsh-plugin-companion-memory-0.3.2.tgz

也可以从固定版本的 Git 仓库安装：

dsh plugin --profile web add "git+https://github.com/123zxs345/dsh-plugin-companion-memory.git#v0.3.2"

安装后重启 dsh web。组合包会在当前 profile 下加载 companion-memory，数据保存在该 profile 的 companion-memory/ 目录。仓库内包含可安装的编译结果，使用者无需先构建源码。

使用 DSH「自定义插件索引」时，可在「发现 → 添加索引源」填入：

https://raw.githubusercontent.com/123zxs345/dsh-plugin-companion-memory/main/market/index.json

语义召回依赖宿主已有的 Hindsight chunks 服务。在当前 profile 的 cordis.patch.yml 中配置地址（资料原文示例；补丁会替换整个 config，请保留数据目录及已有自定义项）：

- id: companion-memory
  config:
    dataDir: !!js "ctx.get('profileContext').dir + '/companion-memory'"
    companionId: default
    idleReviewSeconds: 15
    reviewMaxDelaySeconds: 60
    candidateBudget: 24
    minimumSimilarity: 0.55
    contextTokens: 800
    hindsightUrl: http://127.0.0.1:8888

将 hindsightUrl 换成你的实际服务地址。默认面向单一主人的 profile；多用户部署应使用隔离作用域、独立 companionId 和数据目录。

典型用法示意¶

README 中的虚构示例（说明提炼与「当前表达优先」）：

用户：以后我说累了，先听我吐槽两句，别急着给建议。

模型可将其提炼为：疲惫时希望先被倾听，并保留适用情境与原话依据。另一天用户说「今天我想听听你的办法」时，按当天需要回应，也可修正已有理解。

卸载插件（数据目录默认保留，是否删除由你决定）：

dsh plugin --profile web remove dsh-plugin-companion-memory

卸载后需重启宿主。

程序化接入（可选）¶

在创建或恢复宿主 Agent 之前加载插件（摘自 README）：

import { resolve } from 'node:path';
import CompanionMemory from 'dsh-plugin-companion-memory';

await root.plugin(CompanionMemory, {
  dataDir: resolve('.dsh-companion-memory'),
  companionId: 'my-companion',
  hindsightUrl: 'http://127.0.0.1:8888',
  candidateBudget: 24,
  minimumSimilarity: 0.55,
});

root 为已有 Cordis Context，需提供 agents、systemPrompt、tools、llm 等服务。插件不替换宿主人设。可通过 root.companionMemory.reviewNow('preview') 预览整理计划，applyPreview() 应用，userProfile() 读取画像。设置 idleReviewSeconds: 0 可关闭自动调度，保留手动整理。更完整的架构说明见仓库 docs/architecture.md。

适用场景与注意¶

适合谁： 在 DSH 上做长期情感陪伴、希望关系能「接着上一次相处」、又需要控制上下文体积的开发者。插件理念是理解这个人、提炼在意的事，用 evolving user profile 与分层召回保持连续性，而不是堆满无关历史。

生态说明： DSH 主张「一切皆插件」；社区目录 SkillHub 插件页 为独立站点，与 DeepSeek / 幻方无官方从属关系，不要当作官方应用商店。

安装前请知悉： 插件以当前 DSH 进程权限运行，会读写 profile 下数据目录并调用你配置的模型与 Hindsight 服务。安装前应自行查看 GitHub 源码 与 MIT 许可证。删除插件记忆不等于删除宿主原始聊天或微信、QQ 等平台记录。缓存是否实际命中由模型提供商决定，插件不承诺固定命中率。

结尾¶

经过上面的步骤，你可以在 web profile 里加载 dsh-plugin-companion-memory，用画像与三层选择性记忆让陪伴对话更连贯，同时把无关闲聊挡在候选之外。介绍视频见 B 站 BV1G1436xEp4；索引与详情见 SkillHub 目录页 与 GitHub 仓库。