前言¶

做亚马逊选品和 VOC 分析时，评论数据往往散在美、英、德、日、加、法、西、意八个站点：站点域名不同、分页规则不同，自己写采集要处理限流、字段结构，抓取后还要入库、按星级和时间筛选，再导出 CSV 给下游分析。下面介绍的这个 Skill 把「采集—入库—筛选—浏览—导出」串成一条链路，并附带 ARI 评论分析能力，适合按 ASIN 批量取评论的场景。

这是什么¶

这个 Skill 叫「亚马逊评论采集 · 批量抓取导出」，坐标 @user_507a5056/review-scraper，版本 1.5.2，来源 community（社区），由 user_507a5056 发布维护，SkillHub 分类为 data-analysis，页面显示下载 1095 次，标签含 requires_api_key=true。

一句话定位：按 ASIN 与站点批量采集亚马逊评论并入库，支持页数控制量级、查看采集进度、按星级与时间筛选浏览及导出，同时提供 ARI 完整评论分析能力。

核心功能¶

1、批量采集：按 ASIN + 站点发起采集并入库，可用页数控制采集量级；采集前先报价，确认后才扣积点。
2、进度查看：查看采集进度。
3、筛选浏览：按星级、按时间筛选并浏览评论。
4、导出：导出评论 CSV，以及报告 Markdown/HTML。
5、ARI 评论分析：订阅 ASIN 并采集评论；浏览与筛选评论；查看星级、关键词、趋势与雷达图表；生成 VOC 与深度洞察等分析报告；运行商品运营工作流；商品变化监控（watch）；差评预警与差评工作台；行业对标与类目排行。
6、触发场景：资料写明 Use when the user asks to scrape or export Amazon reviews, fetch review data，以及评论采集、评论抓取、评论爬取、评论导出、评论数据、批量下载评论。
7、前置条件：需要 ARI API key，格式为 ari_live_*。

安装与启用¶

已抓取资料中没有给出安装命令、安装目录或各客户端差异说明，因此下面只写资料中可核实的信息：Skill 坐标、版本和密钥要求。需要按通用 SKILL.md 方式引入该 Skill，并在环境中配置 ARI API key。

Skill 坐标: @user_507a5056/review-scraper
版本: 1.5.2
来源: community
分类: data-analysis
所需密钥: ARI API key（ari_live_*）

启用前确认密钥可用：没有 ari_live_* 形式的 ARI API key 时，采集与分析流程无法运行。Cursor / Codex CLI / Claude Code 在资料中没有分别说明，这里不做区分。

典型用法¶

下面这些用法来自官方简介中列出的能力，可按同一链路复现：先按 ASIN 与站点采集并入库，再查看进度，然后按星级与时间筛选浏览，最后导出评论 CSV。

1、按 ASIN + 站点批量采集评论并入库
2、查看采集进度
3、按星级、按时间筛选浏览评论
4、导出评论 CSV
5、ARI：订阅 ASIN、生成 VOC/深度洞察报告、商品变化监控、差评预警与差评工作台、行业对标与类目排行、导出报告 Markdown/HTML

适用场景与注意¶

适合需要跨八个站点批量采集评论、筛星筛时并导出 CSV 的选品、运营和 VOC 分析场景，也适合要用 ARI 做评论洞察、竞品对标和差评监控的团队。

注意几点：第一，必须配置 ARI API key（ari_live_*），否则流程跑不起来；第二，该 Skill 来源为 community，功能范围、额度与扣积点规则以 ARI 和 SkillHub 页面为准；第三，采集前会先报价，确认后才扣积点，批量抓取前先确认量级；第四，覆盖站点是美、英、德、日、加、法、西、意八站，不在列表里的站点不要默认支持。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把亚马逊评论的批量采集、入库、筛选、浏览和导出收敛到同一个流程里，并附带 ARI 评论分析，减少自建采集和手工整理的成本。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_507a5056/review-scraper ，页面地址：https://www.skillhub.cn/skills/user_507a5056/review-scraper 。