Theme Popularity Assessment: A Seven-Dimensional Quantitative Health Check

前言

做题材跟踪的人常遇到两类问题:一是盘面消息太多,看到涨停潮就想跟,分不清是真主线还是一日游;二是判断靠感觉,同一个题材今天说强、明天说弱,没有可复现的依据。要解决这两个问题,需要把「题材到底热不热」这件事拆成可计算的指标,而不是凭印象。

下面介绍的 Skill「题材热度判断」就是做这件事:输入一个题材或板块,输出一份带权重的评分报告。

这是什么

「题材热度判断」是一个用于判断题材/板块强度与持续性的 Skill,坐标 @user_a11b94c4/theme-heat-judgment,版本 1.0.0,来源 community,分类 professional,发布者 user_a11b94c4。

它解决的问题是:在用户想快速知道一个题材是真的主线还是昙花一现时,给出量化评分和结论,而不是让模型凭空回答。

按 SkillHub 页面数据,评分 100000,下载 1101,安装 0。

核心功能

触发词覆盖了日常问法:题材热度、这个题材怎么样、是真主线吗、一日游、题材评分、主题扫描。命中这些说法时调用该 Skill。

评分采用 7 个维度,权重固定:

  • 涨停家数(20%)
  • 连板高度(20%)
  • 资金净流入(20%)
  • 龙头梯队(15%)
  • 板块联动(10%)
  • 持续性(10%)
  • 消息催化(5%)

前三个维度各占 20%,是主要权重来源;板块联动、持续性、消息催化属于辅助验证维度,权重较低。这样设计的意图是:先看资金与高度有没有实打实的票,再看题材是普涨还是局部,最后用催化和持续性做交叉确认。

输出三个文件:

  • theme_scores.csv:题材评分结果
  • theme_detail.md:题材明细说明
  • leading_stocks.csv:龙头个股数据

按资料标注,该 Skill requires_api_key=false,即不需要额外 API Key。

安装与启用

官方地址:https://api.skillhub.cn/user_a11b94c4/theme-heat-judgment

SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_a11b94c4/theme-heat-judgment

需要说明的是,本次抓取资料中没有包含安装命令、目录路径或配置字段。该 Skill 基于通用 SKILL.md 格式,是否支持 Cursor / Codex CLI / Claude Code 三种接入方式未在资料中说明,这里不做推断。需要安装时以上述官方页面给出的步骤为准。

启用方式按通用 SKILL.md 约定:把该 Skill 放入技能目录后,在会话中说出触发词即可,例如「这个题材怎么样」「是真主线吗」。

典型用法

按资料描述,可用的调用方式是直接提出题材判断需求。可复现的例子:

这个题材怎么样?是真主线吗
帮我扫一下今天的题材,看看哪些是主线

调用后产出 theme_scores.csv、theme_detail.md、leading_stocks.csv 三个文件,其中 theme_detail.md 给出该题材的明细说明,leading_stocks.csv 给出龙头个股数据。

使用前需要先确定判断对象。题材名称要具体,比如某个概念板块或主题,范围过大或过模糊会影响评分结果。

适用场景与注意

适合两类场景:

一是盘后复盘。收盘后用它扫一遍题材,把当天各板块的涨停家数、连板高度、资金净流入横向比一遍,找出真正有资金和高度支撑的方向,而不是只看涨幅榜。

二是盘中快速判断。看到某个题材异动时,用「一日游」这类触发词做一次评分,看持续性与板块联动是否匹配,避免追在情绪高点。

需要注意的限制:

  1. 评分维度偏盘面量化指标。消息催化只占 5%,权重很低,纯消息驱动、尚无盘面数据的题材可能评分偏低,需要结合消息面自行判断。
  2. 输出依赖数据源。涨停家数、连板高度、资金净流入 等指标需要行情数据支撑,数据缺失时相应维度无法计算,报告会不完整。
  3. 权重是固定的。20%/20%/20%/15%/10%/10%/5% 这套权重适用于横向对比同一时间点的多个题材;如果拿不同阶段的题材直接比,持续性维度的含义会不同。
  4. 该 Skill 版本为 1.0.0,社区来源,使用前建议在小范围题材上验证输出是否符合自己的口径。

结尾

题材热度判断的价值在于把「这个题材强不强」从一句主观判断,变成 7 个带权重的量化维度加一份可留档的评分报告,方便盘后复盘和横向对比。需要了解安装方式和最新数据,可访问官方地址:https://api.skillhub.cn/user_a11b94c4/theme-heat-judgment

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Xiaoye